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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志
[導(dǎo)讀]摘 要:該藝術(shù)品智能鑒定系統(tǒng)由硬件部分和軟件部分組成。系統(tǒng)的硬件部分主要利用ES1100串口服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和通信,并通過NHRO-SCP開關(guān)對多媒體設(shè)備進(jìn)行控制。軟件部分是基于.NET平臺的Winfrom窗體客戶端,主要通過TCP/ IP協(xié)議與串口服務(wù)器進(jìn)行通信,可實時顯示設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),并通過RS-485開關(guān)對設(shè)備進(jìn)行控制。整體平臺采用C/S架構(gòu)與MVC框架來完成高校分布式集中控制系統(tǒng)的設(shè)計,該系統(tǒng)不僅能給管理人員帶來便利,同時還能達(dá)到節(jié)約能源,提供安全性保障的目的。

引 言

近年來,文化大發(fā)展的背景為藝術(shù)品市場迅速壯大提供了有利契機(jī),但與此同時,假貨也成為了國內(nèi)藝術(shù)品市場的一大“毒瘤”。一些地方甚至已經(jīng)形成了規(guī)?;?、科技化、程序化的假貨產(chǎn)業(yè)鏈條,嚴(yán)重抑制了我國藝術(shù)品市場的良性健康發(fā)展。因此,如何從作品源頭抓起,從存真抓起,改變單一依靠專家權(quán)威鑒定的思維,建立科學(xué)的鑒別方法,預(yù)防為主,打防結(jié)合,建立全社會參與的藝術(shù)品誠信體系,成為很多藝術(shù)愛好者在藝術(shù)品去偽存真方面的關(guān)注重點?,F(xiàn)應(yīng)用當(dāng)前先進(jìn)的云圖像識別防偽技術(shù),開發(fā)藝術(shù)品身份智能鑒定系統(tǒng)。藝術(shù)品經(jīng)過藝術(shù)家本人或?qū)<诣b定后,進(jìn)行高清圖像拍攝(不接觸藝術(shù)品,故沒有任何損傷),錄入智能鑒定系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。今后收藏者不需要通過傳統(tǒng)的鑒定專家鑒定,也不需要擔(dān)心受自身知識閱歷限制而“走眼”,如要鑒定藝術(shù)品的真?zhèn)?,只需登陸鑒定系統(tǒng),計算機(jī)就會自動判斷真假。

1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計

本系統(tǒng)使用高清晰的工業(yè)攝像器材,在固定場景,采用固定的攝像機(jī)、固定的方位、焦距和固定的流明度 Lux,在藝術(shù)品拍攝后和計算機(jī)圖像進(jìn)行分析比對,因為高清像素的優(yōu)勢,能達(dá)到其他鑒定方法難以達(dá)到的精度、準(zhǔn)確度。系統(tǒng)的整體設(shè)計方案如圖 1 所示。

通過系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖可知系統(tǒng)的運(yùn)行方式 :使用高精度的數(shù)字掃描儀或高清數(shù)碼相機(jī)將真品書畫作品數(shù)字化,形成整體圖片或照片以及選定點的局部高清圖片或照片,建立 300 萬像素以上的數(shù)字書畫作品數(shù)據(jù)庫作為備用,數(shù)據(jù)庫中包含有每件真品書畫作品所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)參考圖像上的特征點集 ;將待鑒定的書畫作品以同樣的數(shù)字化方式形成圖片或照片,并輸入到鑒定系統(tǒng) ;將待鑒定的書畫作品的局部圖片或照片進(jìn)行光照一致性處理,使得數(shù)據(jù)庫中書畫作品圖片或照片的光照與待鑒定書畫作品的局部圖片或照片光照一致 ;采用基于圖像邊緣的角點提取算法對待鑒定的書畫作品的局部圖片或照片提取角點,并在提取的角點的基礎(chǔ)上,構(gòu)建相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)矩陣, 匹配相應(yīng)角點,建立待配準(zhǔn)圖像上的特征點集 ;根據(jù)已知數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)參考圖像上的特征點集,結(jié)合在待鑒定書畫作品上獲取的待配準(zhǔn)圖像上的特征點集,確立兩個點集之間的對應(yīng)關(guān)系,利用對應(yīng)關(guān)系來求解變換模型參數(shù),進(jìn)而實現(xiàn)配準(zhǔn)并進(jìn)行藝術(shù)品的智能鑒定。

藝術(shù)品智能鑒定系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

2 系統(tǒng)硬件設(shè)計

本系統(tǒng)硬件部分主要包括 poweredger720機(jī)架式服務(wù)器,I7處理器 8GB內(nèi)存的筆記本一臺,攝像機(jī)支架,京航 USB2.0CMOS相機(jī),高倍鏡。攝像機(jī)支架設(shè)計如圖 2所示。

通過系統(tǒng)硬件部分圖,可知系統(tǒng)首先讓計算機(jī)客戶端通過數(shù)據(jù)線向側(cè)面相機(jī)發(fā)送開啟請求,然后側(cè)面相機(jī)采集藝術(shù)品局部高清圖像信息,計算機(jī)客戶端標(biāo)記出側(cè)面相機(jī)的聚焦點。操作人員通過調(diào)節(jié)垂直升降機(jī)的高度,使得微視鏡拍攝的相機(jī)聚焦點清晰,再通過數(shù)據(jù)線將高清的局部全景圖和放大的微視鏡點圖傳入計算機(jī)客戶端,最后計算機(jī)通過路由器和交換機(jī)將拍攝的圖片信息傳入數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。

藝術(shù)品智能鑒定系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

3 系統(tǒng)軟件設(shè)計

系統(tǒng)研制適用于所有繪畫的特征識別方案。該部分是本系統(tǒng)的關(guān)鍵?;舅悸肥峭ㄟ^繪畫的空間分布特征,由粗判斷到精判斷,實現(xiàn)高速、精確檢索與比對(匹配)。

圖 3 所示為繪圖 1 的空間分布特征,圖 4 所示為繪圖 2的空間分布特征。從這些特征圖可以很明顯看出 2 幅繪畫有很大區(qū)別。

藝術(shù)品智能鑒定系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

對于上述空間特征比對相似的繪畫,再進(jìn)行像素級的精細(xì)比對。最后實現(xiàn)藝術(shù)品的智能鑒定。圖 5 所示為電子數(shù)據(jù)庫的建立流程圖。圖 6 所示為繪畫鑒別真?zhèn)瘟鞒虉D。

4 結(jié) 語

本論文設(shè)計了一種在自然光照條件下進(jìn)行的圖像處理,采用獨自開發(fā)的圖像分析方法,通過變二維圖像處理為一維數(shù)字 處理實現(xiàn)了高速和精準(zhǔn)的圖像處理。系統(tǒng)巧妙的將圖像處理、 模式識別和計算機(jī)圖形學(xué)等運(yùn)用到復(fù)雜的中國書畫作品鑒定 中,采用模版匹配、基于統(tǒng)計分析的模式識別技術(shù)來鑒別書畫 作品的真?zhèn)危o傳統(tǒng)的書畫作品鑒定提供一種可視化定量評價 工具與手段。

藝術(shù)品智能鑒定系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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