AI大牛紛紛離職！2021大廠AI?Lab現(xiàn)狀盤點，網(wǎng)友：名存實亡
[導讀]導讀：2021大廠AILab現(xiàn)狀如何？網(wǎng)友總結(jié)了四個字，名存實亡。大多數(shù)人認為，國內(nèi)像BAT等互聯(lián)大廠的AILab面臨最主要的現(xiàn)狀便是定位不清，又要科研又要落地，處境尷尬。2021年各家大廠AILab的現(xiàn)狀如何？??「一句話，名存實亡?！?具體怎么講？?「拿著最高的職級，干著永遠...
導讀：2021大廠AI Lab現(xiàn)狀如何？網(wǎng)友總結(jié)了四個字，名存實亡。大多數(shù)人認為，國內(nèi)像BAT等互聯(lián)大廠的AI Lab面臨最主要的現(xiàn)狀便是定位不清，又要科研又要落地，處境尷尬。
2021年各家大廠 AI Lab 的現(xiàn)狀如何？?
?「一句話，名存實亡。」?具體怎么講？?「拿著最高的職級，干著永遠沒法落地的項目?！?/span>?評價機制、同行壓力，研究也「內(nèi)卷」
提及國內(nèi)頂級AI Lab, 首先想到的便是三巨頭BAT。?「達摩院半死不活、騰訊優(yōu)圖淪落為內(nèi)部算法外包、百度AI Lab在Andrew離職后一蹶不振?！?/span>?
?還有字節(jié) AI Lab 直接變成業(yè)務中臺。?與國外Deepmind、FAIR、Google Research等實驗室對標，國內(nèi)大廠的 AI Lab 真實處境又如何？?在百度研究院，研究員們僅僅是純粹做研究，沒有任何工程壓力。?考核就以論文數(shù)量和質(zhì)量為KPI。純研究團隊規(guī)模較小，采取小而精的模式。?在騰訊，不僅只有AI Lab，還存在很多Lab。?總體上說，他們研究方面雖然會明確發(fā)表多少篇論文作為KPI，但是有很大的同行壓力。??新智元此前深度探訪的騰訊前AI Lab主任張潼表示，「對于內(nèi)部考核指標，其實還是相對比較寬松，主要會關(guān)注paper的發(fā)表和產(chǎn)品的應用?！?/span>?阿里達摩院是以業(yè)務為導向的研究，不僅兼顧業(yè)務還得兼顧研究，相較于百度和騰訊，業(yè)務壓力比這2家都大得多。?再來看字節(jié)AI Lab，網(wǎng)友表示，「純粹掛羊頭賣狗肉，算是業(yè)務壓力比較小的業(yè)務部門?！?/span>?總之，國內(nèi)大廠實驗室存在的一個問題是「評價研究員的機制」不夠清晰。?現(xiàn)在大廠不會再單純?nèi)ケ容^論文數(shù)量，而是以「影響力」為指標。?論文數(shù)量不在僅僅是考核的指標，影響力也成為各大廠的評判研究員的標準。?但是影響力卻是一個非常模糊的概念，最后還是依據(jù)引用量、論文數(shù)量、比賽獎項等標準。?此外，內(nèi)部的同行壓力也會帶來一定的負面影響。??比如有人一年5篇頂會，其他人就會使勁投，研究就逐漸變成了短平快的工作。?BAT這樣頂級實驗室正處于尷尬處境，同時國外AI Lab也面臨著不小的壓力。?但不管怎么說，也是做出了許多劃時代的工作。?從AlphaGo到AlphaZero，再到AlphaFold，Deepmind的成果每一次都是學術(shù)界「海嘯級」存在。??前段時間，Deepmind開源了AlphaFold2，并公布98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)全部預測出來！?不僅如此，研究人員還將其做成了數(shù)據(jù)集，全部免費開放。??還有Open AI的GPT-3在2020年可謂是紅極一時，能寫小說、與人聊天、還能下象棋等，被冠以最「全能」語言模型的稱號。??Google的語言模型Transformer和BERT，在產(chǎn)生巨大學術(shù)影響的同時也優(yōu)化了搜索和機翻體驗。??至于FAIR，一直憑借PyTorch穩(wěn)坐深度學習框架寶座，這期間暫未有引爆學術(shù)界的研究成果。?反思國內(nèi)大廠，「不缺錢也不缺人，缺的是有遠見的領導者，無畏的決心和健全的AI工業(yè)體系?！?/span>?正如一位網(wǎng)友的經(jīng)典總結(jié)，?「簡單來說，大廠需要的是大牛的光環(huán)，大牛需要的是大廠的經(jīng)濟回報和數(shù)據(jù)資源，一旦不匹配的就會好聚好散。」?大牛的光環(huán)沒了，大廠的未來何在？AI大牛紛紛離職，網(wǎng)友道真諦：又要馬兒跑又要馬兒不吃草
「又要馬兒跑又要馬兒不吃草」。?其實，大多大廠AI Lab開始會打著「不做業(yè)務，只做基礎研究和技術(shù)積累」的旗號。?而事實呢？
?對于高層/資本家來說，時間一長看到自己付出的投資并未得到回報，還面臨著落地，競爭對手等內(nèi)外界多方面的壓力，就容易產(chǎn)生動搖。?對于許多科學家們來說，學術(shù)首位。?當兩者沖突無法調(diào)和的時，互聯(lián)大廠這些AI大牛、首席科學家們離職再正常不過了。?最新的消息便是，字節(jié)跳動AI Lab總監(jiān)李磊離職加入UCSB！現(xiàn)在，字節(jié)已有2位資深計算機科學家離職！?AI Lab總監(jiān)李磊入職四年，論文引用量3000多次，2021年離職，入職加州大學圣巴巴拉分校（UCSB）。?
?馬維英任字節(jié)AI Lab主任三年，2020年離職加入清華大學。?滴滴：葉杰平加入滴滴五年，領導滴滴AI Labs兩年半，曾帶領團隊推進滴滴機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺的研發(fā)。
2020年離開滴滴，「希望去探索AI在其他領域的可能性。」此后，加入貝殼找房，擔任技術(shù)副總裁。?
?騰訊：張潼2017年出任騰訊AI Lab主任，2019年加盟創(chuàng)新工場，兼任科研合伙人，并出任港科大和創(chuàng)新工場聯(lián)合實驗室主任。?百度：2017年痛失兩名大將！「時代的眼淚」圖為吳恩達與林元慶一起向記者介紹百度AI 技術(shù)，2016年?吳恩達（Andrew Ng）：Google Brain項目創(chuàng)始人，2017年從百度研究院院長卸任，出任Woebot公司董事長。?林元慶；深入學習實驗室主任，百度曾喊出”做成國內(nèi)最大深度實驗室”口號，2017年離職， 創(chuàng)立行業(yè)AI解決方案公司Aibee。?可見，大牛們離職后大多加入高?；蚬ぷ魇遥瑢I研究始終不離不棄。?科研人員回流學校這一趨勢表明，即使是做AI研究，「也該把求職目標放在學校上，而不是覺得工業(yè)界Lab能作為永遠的家?！?/span>?也有少數(shù)像葉杰平這樣的加入另一家公司，留在業(yè)界繼續(xù)攻克業(yè)務技術(shù)升級。AI Lab 定位失??？
許多網(wǎng)友認為，對于目前名存實亡的國內(nèi)Lab，最主要的原因之一是對自身定位不清晰。?商湯一位高級算法研究員表示，?核心矛盾：國內(nèi)各大廠對AI Lab的定位不清晰。現(xiàn)狀：定位不清，內(nèi)外界壓力大，夾縫中求生存，又要科研又要落地，處境尷尬。?有位網(wǎng)友認為，「時間再次證明，國內(nèi)靠譜的研究院只有MSRA一家。」
??「我們又一次荒廢了巴別塔。但也埋下了光榮和夢想的種子。」??對于2021年各家大廠 AI Lab 的現(xiàn)狀，你怎么看？??參考資料：https://www.zhihu.com/question/476541860https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2034696027https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2033466285來源：新智元，一并致謝。
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