人工智能涉及哪些技術?人工智能會取代人類嗎?
在這篇文章中,小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄艿南嚓P報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
一、人工智能技術包括哪些
1、自然語言生成
使用計算機數(shù)據(jù)生成文本。 目前用于客戶服務、報告生成和總結商業(yè)智能見解。
2、語音識別
轉(zhuǎn)錄人類語音并將其轉(zhuǎn)換為對計算機應用程序有用的格式。 它目前用于交互式語音響應系統(tǒng)和移動應用程序。
3、機器學習平臺
它不僅提供設計和訓練模型的計算能力,并將模型部署到應用軟件、流程和其他機器上,還提供算法、應用程序編程接口(API)、開發(fā)工具包和培訓工具包。
4、針對人工智能優(yōu)化的硬件
這是一個專門設計的圖形處理單元和設備,其架構旨在高效運行面向人工智能的計算任務。 目前,它主要在深度學習應用領域中發(fā)揮作用。
5、生物特征識別技術
它可以支持人機之間更自然的交互,包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和肢體語言。
6、決策管理
該引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)中,用于初始設置/訓練和日常維護和調(diào)優(yōu)。 這是一項成熟的技術,廣泛用于企業(yè)應用程序中,以協(xié)助或執(zhí)行自動決策。
二、能源領域?qū)θ斯ぶ悄艿男枨?/strong>
人工智能是智慧能源的核心支撐技術。它具有強大的優(yōu)化處理能力和強大的學習能力,可以處理高維、時變、非線性問題,能夠有效解決能源系統(tǒng)面臨的各種挑戰(zhàn)。
首先,在電力系統(tǒng)向智能電網(wǎng)和綜合能源系統(tǒng)演進的過程中,已經(jīng)成為一個結構復雜、設備眾多、技術復雜的龐大維系。傳統(tǒng)的單純依靠物理建模和分析的方法已經(jīng)難以滿足多物理場耦合系統(tǒng)的運行分析要求。人工智能對特定數(shù)學模型的依賴程度低,擅長從數(shù)據(jù)中自學習和從源域遷移學習,為突破上述技術瓶頸提供了有效途徑。
其次,為保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行、經(jīng)濟可靠性和優(yōu)化管理,越來越多的智能電子設備接入能源系統(tǒng),形成種類繁多、容量大、維度高的大數(shù)據(jù)資源。分析處理海量數(shù)據(jù),挖掘大數(shù)據(jù)背后的巨大價值,需要人工智能技術的應用和實現(xiàn)。
因此,人工智能技術是電網(wǎng)發(fā)展的必然選擇,也是綜合能源轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐。在電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)演進、高壓大電網(wǎng)廣域互聯(lián)發(fā)展的背景下,人工智能與電力系統(tǒng)、綜合能源系統(tǒng)的深度融合將逐步實現(xiàn)融合。智能傳感和物理狀態(tài),數(shù)據(jù)驅(qū)動和仿真模型的組合輔助決策和運行控制相結合,可以有效地提高控制復雜系統(tǒng)的能力,并提高能源系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性。
三、人工智能會取代人類嗎?
人工智能系統(tǒng)越來越多地被用于決策,這對人們有直接的影響。例如,銀行發(fā)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)擅長預測潛在客戶是否會成為優(yōu)質(zhì)客戶——他們是否會按時償還債務等。他們可以通過使用大量客戶記錄來“訓練”人工智能系統(tǒng).一段時間后,該系統(tǒng)將能夠分析潛在客戶的詳細信息,以預測他們是否優(yōu)質(zhì)。對于銀行而言,他們可以快速且成本低廉地決定是否需要特定客戶。但對于客戶自己來說,他們應該擔心:如果銀行的人工智能系統(tǒng)存在一定的偏差怎么辦?
人工智能只是一種技術,就像任何技術一樣,它可以造福人類,也可能帶來危害。有條件的立法不太可能有效控制人工智能。我們需要以負責任和合乎道德的方式使用人工智能。正如近期全球關于自主武器的討論取得進展一樣,國際社會需要應對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。
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