日前，亞馬遜云科技宣布Amazon Lookout for Equipment正式可用，該服務(wù)使用亞馬遜云科技開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型幫助客戶對(duì)其設(shè)施中的設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。Amazon Lookout for Equipment從客戶工業(yè)設(shè)備中獲取傳感器數(shù)據(jù)(如壓力、流量、轉(zhuǎn)速、溫度和功率)，訓(xùn)練一個(gè)專(zhuān)有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，進(jìn)而基于客戶設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)機(jī)器故障或性能欠佳的早期預(yù)警信號(hào)。有了Amazon Lookout for Equipment，客戶可以快速、精準(zhǔn)地檢測(cè)設(shè)備異常，快速診斷問(wèn)題，減少錯(cuò)誤警報(bào)，并在機(jī)器發(fā)生故障之前采取行動(dòng)而避免昂貴的停機(jī)損失。Amazon Lookout for Equipment沒(méi)有預(yù)付費(fèi)用或最低承諾費(fèi)用，用戶只需根據(jù)所攝入的數(shù)據(jù)量、訓(xùn)練定制模型所需的計(jì)算時(shí)間和推理時(shí)間付費(fèi)。欲深入了解亞馬遜云科技在AI/ML方面的創(chuàng)新舉措以及眾多客戶利用AI/ML在業(yè)務(wù)創(chuàng)新和企業(yè)轉(zhuǎn)型方面的最佳實(shí)踐，敬請(qǐng)關(guān)注將于4月22日舉辦的“2021亞馬遜云科技 AI在線大會(huì)”。

工業(yè)企業(yè)一直在努力提高運(yùn)營(yíng)效率，避免因設(shè)備故障而導(dǎo)致的意外停機(jī)。這些企業(yè)在物理傳感器、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和儀表板上持續(xù)投入，以監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀況和性能。為了分析設(shè)備上的數(shù)據(jù)，大多數(shù)企業(yè)通常會(huì)使用簡(jiǎn)單的規(guī)則或建模方法，根據(jù)過(guò)去的表現(xiàn)來(lái)識(shí)別問(wèn)題。然而，這些方法往往導(dǎo)致客戶在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)已來(lái)不及采取措施，或者收到錯(cuò)誤警報(bào)而進(jìn)行不必要的檢查。其實(shí)，客戶想要檢測(cè)常規(guī)的操作條件或故障類(lèi)型(如由于摩擦導(dǎo)致的高溫)以及復(fù)雜的設(shè)備故障(如通過(guò)高振動(dòng)和轉(zhuǎn)速但低流量顯示出的泵故障)，這些只能通過(guò)建模傳感器之間的獨(dú)特關(guān)系得出。得益于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)在人們能夠快速識(shí)別異常情況，并了解每個(gè)設(shè)備歷史數(shù)據(jù)之間的獨(dú)特關(guān)系。然而，大多數(shù)企業(yè)缺乏在不同工業(yè)設(shè)備上構(gòu)建和擴(kuò)展定制機(jī)器學(xué)習(xí)模型的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，導(dǎo)致他們往往不能充分利用他們?cè)趥鞲衅骱蛿?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上的投資，在很多時(shí)候錯(cuò)失了能更好地管理關(guān)鍵設(shè)備的正常運(yùn)行和性能的洞察。

通過(guò)Amazon Lookout for Equipment，工業(yè)和制造業(yè)客戶現(xiàn)在可以快速、輕松地為整個(gè)或不同地點(diǎn)的設(shè)施構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案。首先，客戶將他們的傳感器數(shù)據(jù)(如壓力、流量、轉(zhuǎn)速、溫度和功率)上傳到Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，并向Amazon Lookout for Equipment提供相關(guān)的Amazon S3桶位置。該服務(wù)將自動(dòng)分析數(shù)據(jù)，評(píng)估正?；蚪】档哪Ｊ?，并根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)量身打造一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。然后，Amazon Lookout for Equipment將使用這個(gè)定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)分析傳入的傳感器數(shù)據(jù)，識(shí)別機(jī)器故障或故障的早期預(yù)警信號(hào)。對(duì)于每個(gè)警報(bào)，該服務(wù)可指出是哪些傳感器顯示警報(bào)問(wèn)題，并測(cè)量其對(duì)檢測(cè)到的事件的影響程度。例如，如果Amazon Lookout for Equipment檢測(cè)到有50個(gè)傳感器的泵存在問(wèn)題，該服務(wù)可以顯示哪5個(gè)傳感器表示特定電機(jī)存在問(wèn)題，并將該問(wèn)題與電機(jī)的強(qiáng)電流和溫度聯(lián)系起來(lái)。這意味著客戶可以識(shí)別問(wèn)題、診斷問(wèn)題、確定所需操作的優(yōu)先級(jí)，并在問(wèn)題發(fā)生之前進(jìn)行精確維護(hù)，這避免了停機(jī)，節(jié)省了客戶費(fèi)用損失并提高了生產(chǎn)效率。Amazon Lookout for Equipment可以讓客戶從現(xiàn)有的傳感器中獲得更多的價(jià)值，并幫助他們及時(shí)做出決策，從而大大提高運(yùn)營(yíng)效率。客戶可以直接通過(guò)亞馬遜云科技控制臺(tái)或亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)中的支持合作伙伴獲得Amazon Lookout for Equipment。該服務(wù)現(xiàn)已在美國(guó)西部(俄勒岡)、歐洲(愛(ài)爾蘭)和亞太地區(qū)(首爾)區(qū)域正式推出，其他區(qū)域也將很快推出。

除了Amazon Lookout for Equipment，亞馬遜云科技還為工業(yè)和制造業(yè)客戶提供最廣泛的云到邊緣(cloud-to-edge)工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，包括Amazon Monitron(用于預(yù)測(cè)性維護(hù)，由傳感器、網(wǎng)關(guān)和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)組成的端到端解決方案)、Amazon Lookout for Vision(使用云中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型進(jìn)行視覺(jué)異常檢測(cè))，以及Amazon Panorama(用于視覺(jué)檢查，通過(guò)硬件設(shè)備和軟件開(kāi)發(fā)工具包將計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型能力賦予本地?cái)z像頭)。

“許多工業(yè)和制造企業(yè)都在物理傳感器和其它技術(shù)上投入了大量資金，目的是提高設(shè)備的維護(hù)水平。但即使有了這些設(shè)備，由于缺乏資源和數(shù)據(jù)科學(xué)家，企業(yè)也無(wú)法在大量數(shù)據(jù)之上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。結(jié)果，他們錯(cuò)過(guò)了能夠幫助他們更好地管理運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵洞察和可操作發(fā)現(xiàn)?！眮嗰R遜云科技全球機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian表示，“我們很高興推出Amazon Lookout for Equipment，這項(xiàng)新服務(wù)根據(jù)客戶特定環(huán)境構(gòu)建的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)模型將讓客戶收益，幫助客戶快速而輕松地識(shí)別機(jī)器異常行為，提前采取行動(dòng)，避免了設(shè)備停機(jī)造成的影響和損失。”

西門(mén)子能源在整個(gè)能源價(jià)值鏈上提供產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)，以支持其客戶走向可持續(xù)的未來(lái)?！拔鏖T(mén)子能源與我們的客戶合作，通過(guò)數(shù)字化服務(wù)解決方案賦能現(xiàn)有業(yè)務(wù)線，提高性能、可靠性和安全性。數(shù)字化是可持續(xù)能源未來(lái)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力?！蔽鏖T(mén)子能源數(shù)字解決方案高級(jí)副總裁Amogh Bhonde表示，“通過(guò)Amazon Lookout for Equipment，將亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)與西門(mén)子能源行業(yè)知識(shí)相結(jié)合，幫助客戶在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中提高對(duì)系統(tǒng)和設(shè)備的可視性。Amazon Lookout for Equipment的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程，讓客戶即使在沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)的情況下，也能輕松構(gòu)建和部署各種資產(chǎn)類(lèi)型的模型。亞馬遜云科技是我們值得信賴(lài)的合作伙伴，加速了我們對(duì)Omnivise數(shù)字解決方案套件的持續(xù)開(kāi)發(fā)?！?

西班牙石油(Cepsa)是一家全球能源和化工公司，在石油天然氣價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)開(kāi)展端到端的運(yùn)營(yíng)。Cepsa還以植物為原料生產(chǎn)產(chǎn)品，并推動(dòng)新的戰(zhàn)略，成為能源轉(zhuǎn)型的示范?！霸贑epsa，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是人。在這方面，我們的專(zhuān)業(yè)人士是我們背后的引擎。 通過(guò)Amazon Lookout for Equipment，我們將機(jī)器學(xué)習(xí)的見(jiàn)解帶給那些最了解設(shè)備的專(zhuān)家——可靠性和維護(hù)工程師，使他們能夠做出更明智的決定，提高正常運(yùn)行時(shí)間，降低運(yùn)營(yíng)成本?！? Cepsa高級(jí)分析主管Alberto Gascón表示，“設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)等解決方案?jìng)鹘y(tǒng)上涉及人工和復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)，比如選擇正確的算法和參數(shù)，但Amazon Lookout for Equipment將這些過(guò)程自動(dòng)化，這樣工程師就可以專(zhuān)注于解決影響他們業(yè)務(wù)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)?！?

RoviSys是一家全球運(yùn)營(yíng)技術(shù)系統(tǒng)集成商，也是全面流程自動(dòng)化解決方案和服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先獨(dú)立供應(yīng)商?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)工業(yè)客戶最有前途的技術(shù)之一，有潛力通過(guò)降低維護(hù)和運(yùn)營(yíng)成本提供更高的價(jià)值?！盧oviSys的工業(yè)人工智能總監(jiān)Bryan DeBois表示，“RoviSys正與亞馬遜云科技合作，利用亞馬遜云科技物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)將Amazon Lookout for Equipment與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)整合在一起，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)維護(hù)解決方案。這項(xiàng)技術(shù)可以讓我們的客戶充分利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)又能快速輕松地從這些數(shù)據(jù)中解鎖更多價(jià)值?！?

TensorIoT是亞馬遜云科技的高級(jí)咨詢合作伙伴，在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域提供完整的端到端產(chǎn)品和解決方案。“TensorIoT利用亞馬遜云科技服務(wù)構(gòu)建解決方案，以加速機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品和流程中的集成?！盩ensorIoT咨詢副總裁Charles Burden表示，“ Amazon Lookout for Equipment可以減輕機(jī)器學(xué)習(xí)的繁重工作量，支持自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)、管理和異常檢測(cè)模型的持續(xù)改進(jìn)。這大大減少了所需的人力工作，使得工程師可專(zhuān)注于將洞見(jiàn)轉(zhuǎn)化為操作改進(jìn)。簡(jiǎn)而言之，Lookout for Equipment可以讓企業(yè)更快地創(chuàng)新?！?