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作者 |?夜風
編排 |?strongerHuang
為什么我們代碼將浮點數(shù)、整數(shù)進行強制轉換,或打印輸出時會出精度損失,或出錯的情況?
想要搞明白這個問題,就需要了解一下整數(shù)、浮點數(shù)的存儲規(guī)則。
根據(jù)國際標準IEEE(電氣和電子工程協(xié)會)規(guī)定,任何一個浮點數(shù)NUM的二進制數(shù)可以寫為:
NUM = (-1) ^ S * M * 2 ^ E
; (S表示符號,E表示階乘,M表示有效數(shù)字)
①當S為0時,表示一個正數(shù);當S為1時,表示一個負數(shù);
比如十進制的3.0,二進制就是0011.0 就可以寫成(-1)^ 0 * 1.1 * 2 ^ 1
再比如十進制的-3.0,二進制就是-0011.0 就可以寫成(-1)^ 1 * 1.1 * 2 ^ 1
而規(guī)定float類型有一個符號位(S),有8個指數(shù)位(E),和23個有效數(shù)字位(M)
double類型有一個符號位(S),有11個指數(shù)位(E),和52個有效數(shù)字位(M)
IEEE對于(有效數(shù)字)M和(指數(shù))E有特殊的規(guī)定(以float為例):?
1.
因為M的值一定是1<= M <2,所以它絕對可以寫成1.xxxxxxx的形式,所以規(guī)定M在存儲時舍去第一個1,只存儲小數(shù)點之后的數(shù)字。
這樣做節(jié)省了空間,以float類型為例,就可以保存23位小數(shù)信息,加上舍去的1就可以用23位來表示24個有效的信息。
2.
對于E(指數(shù))E是一個無符號整數(shù)所以E的取值范圍為(0~ 255),但是在計數(shù)中指數(shù)是可以為負的,所以規(guī)定在存入E時,在它原本的值上加上中間數(shù)(127),在使用時減去中間數(shù)(127),這樣E的真正取值范圍就成了(-127~128)。
這時就用正常的計算規(guī)則,E的真實值就是E的字面值減去127(中間值),M的值要加上最前面的省去的1。
這時指數(shù)E等于1-127為真實值,M不在加上舍去的1,而是還原為0.xxxxxxxx小數(shù)。這樣為了表示0,和一些很小的整數(shù)。
當M全為0時,表示±無窮大(取決于符號位);當M不全為1時,表示這數(shù)不是一個數(shù)(NaN)
void test(void)
{
float m=134.375;
char *a=(char*)&m;
printf("0x%p:%d\n",a,*a);
printf("0x%p:%d\n",a+1,*(a+1) );
printf("0x%p:%d\n",a+2,*(a+2) );
printf("0x%p:%d\n",a+3,*(a+3) );
}
代碼輸出結果:
具體的計算過程如下:
我們可以把十進制的小數(shù)部分乘以2,取整數(shù)部分作為二進制的一位,剩余小數(shù)繼續(xù)乘以2,直至不存在剩余小數(shù)為止。
它是一個無限循環(huán)的二進制數(shù),這就是為什么十進制小數(shù)轉換成二進制小數(shù)的時候為什么會出現(xiàn)精度損失的情況。
前不久給大家分享的《單精度、雙精度、多精度和混合精度計算的區(qū)別是什么?》可能大家不是很明白,今天看了浮點數(shù)的存儲規(guī)則,你明白了嗎?
理解了浮點數(shù)的存儲規(guī)則,再理解整數(shù)就很簡單了。
整數(shù)在內存中都是以補碼的形式進行存儲,整數(shù)有正負之分。當需存儲有符號數(shù)時,用第一位來表示正(0)和負(1)。
正數(shù)的反碼和補碼還是它本身,下面主要討論下負數(shù)的反碼和補碼。反碼是其原碼除去最高符號位后其余位按位取反,補碼是其反碼在加上1 。
void test(void)
{
int8_t n=-123;
uint8_t *p=(uint8_t *)&n;
printf("%d\n",n);
printf("%d\n",*p);
}
計算過程如下:
https://blog.csdn.net/u014470361/article/details/79820892
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