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[導(dǎo)讀]一組漫畫(huà)告訴你,什么是 “智能供應(yīng)鏈” ?





小灰去一家餐廳,點(diǎn)了一份酸菜魚(yú)。



這盤(pán)小小的酸菜魚(yú),是怎么來(lái)到小灰面前的呢?


需要養(yǎng)殖場(chǎng)養(yǎng)魚(yú),菜農(nóng)種菜,腌制廠腌制酸菜,庫(kù)房存儲(chǔ)食材,物流公司運(yùn)送食材,餐廳的大廚做出酸菜魚(yú),再由服務(wù)員小姐姐端到小灰面前。




像這樣由供應(yīng)商、制造商、倉(cāng)儲(chǔ)商、運(yùn)輸商、分銷(xiāo)商、零售商以及終端客戶等多個(gè)主體共同形成的生產(chǎn)和交易系統(tǒng),就是供應(yīng)鏈系統(tǒng)。



舉個(gè)例子:


小A是一家餐廳的老板,眼看春節(jié)要到了,他認(rèn)定春節(jié)期間的生意一定很火爆,于是買(mǎi)進(jìn)了大量的生鮮食材。結(jié)果這個(gè)春節(jié)十分冷清,沒(méi)幾個(gè)顧客,小A只能蹲在餐廳門(mén)口賣(mài)菜。




數(shù)據(jù)化


智能供應(yīng)鏈基于云計(jì)算、AI、IoT、大數(shù)據(jù)等技術(shù),為供應(yīng)鏈全流程提供多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的感知和認(rèn)知的共性關(guān)鍵技術(shù)。相比于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈,智能供應(yīng)鏈擁有海量數(shù)據(jù),為智能決策打下基礎(chǔ)。


可視化


為了增強(qiáng)供應(yīng)鏈的協(xié)同性,智能供應(yīng)鏈把生產(chǎn)、流通、消費(fèi)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化,使得供應(yīng)鏈的每一個(gè)參與者都可以清晰感知到當(dāng)前的狀態(tài)和關(guān)鍵信息。


智能化


智能供應(yīng)鏈可以幫助企業(yè)進(jìn)行智能建模、智能決策,并將決策反饋到各業(yè)務(wù)系統(tǒng),做出比人類(lèi)更精準(zhǔn)、更高效、更細(xì)顆粒、更一致性的智能化決策。同時(shí),智能供應(yīng)鏈的決策引擎還可以根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)體系不斷學(xué)習(xí),使決策體系不斷進(jìn)化和成長(zhǎng)。



為什么這么說(shuō)呢?


因?yàn)榫〇|對(duì)于自身的定位,就是以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的技術(shù)與服務(wù)企業(yè);京東未來(lái)愿景是長(zhǎng)期深耕供應(yīng)鏈全鏈條,引領(lǐng)智能供應(yīng)鏈建設(shè)。


在初步介紹智能供應(yīng)鏈的時(shí)候,我們說(shuō)智能供應(yīng)鏈在生產(chǎn)、流通、消費(fèi)這三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了智能化。那么京東在這三個(gè)方面具備怎樣的優(yōu)勢(shì)呢?


智能生產(chǎn)方面,京東的C2M反向定制供應(yīng)鏈與傳統(tǒng)方式相比,能縮短企業(yè)新品上市周期67%;京東的自動(dòng)補(bǔ)貨平臺(tái),對(duì)生產(chǎn)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可高達(dá)92%。


智能流通方面,京東在中國(guó)大陸區(qū)縣覆蓋率高達(dá)99%,同時(shí),京東還擁有萬(wàn)級(jí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,能提升全網(wǎng)時(shí)效 5%,并實(shí)現(xiàn)最快15分鐘送達(dá)的極致體驗(yàn)。


智能消費(fèi)方面,京東的智能客服可支持 10 億+ 商品咨詢,并由京東“宙斯盾”系統(tǒng)精準(zhǔn)地分析用戶意見(jiàn)。此外,“拍照購(gòu)”也能支持?jǐn)?shù) 10 億商品的快速搜索,實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)景無(wú)界零售。










用戶洞察



用戶洞察的本質(zhì),是對(duì)購(gòu)物行為的分析與預(yù)測(cè),包括推斷用戶行為動(dòng)機(jī),如閑逛,比價(jià),弱購(gòu)買(mǎi)意愿,強(qiáng)購(gòu)買(mǎi)意愿等;也包括預(yù)測(cè)用戶行為,預(yù)測(cè)用戶在瀏覽過(guò)的商品上的最終行為,如直接退出、收藏、加購(gòu)、下單等。


市場(chǎng)洞察


如果說(shuō)用戶洞察是微觀的分析,那么市場(chǎng)洞察就是宏觀的分析,也就是對(duì)商品競(jìng)爭(zhēng)力的分析。市場(chǎng)洞察可以識(shí)別競(jìng)品,了市場(chǎng)中商品競(jìng)爭(zhēng)力排名分析和銷(xiāo)量趨勢(shì);可以洞察目標(biāo)潛客,多維度分析人群特征,識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)飽和度。


智能營(yíng)銷(xiāo)



現(xiàn)在的營(yíng)銷(xiāo)需求,已經(jīng)不像傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)那樣千篇一律,而是需要千人千面的智能營(yíng)銷(xiāo)。如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)呢?基于用戶畫(huà)像、用戶行為因果推斷、需求預(yù)測(cè)和千人千面模型,選擇時(shí)機(jī)和營(yíng)銷(xiāo)策略精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),提升成單轉(zhuǎn)化率。


反向定制


在傳統(tǒng)的商品市場(chǎng)中,企業(yè)生產(chǎn)了什么商品,用戶就只能被迫接受什么樣的商品。但現(xiàn)在,企業(yè)生產(chǎn)什么樣的商品,用戶說(shuō)了算,企業(yè)基于用戶數(shù)據(jù),定制爆款商品,這就是反向定制。


反向定制基于京東量用戶和商品數(shù)據(jù),從消費(fèi)者需求出發(fā),多維度深度挖掘消費(fèi)者潛在需求,定制爆款;反向定制支持基于UV轉(zhuǎn)化率的定制,提升新品轉(zhuǎn)化、實(shí)現(xiàn)老品升級(jí);支持基于評(píng)論預(yù)測(cè)的定制,強(qiáng)化重要的正面評(píng)論關(guān)鍵詞,減少負(fù)面關(guān)鍵詞。



案例1:新發(fā)地的供應(yīng)鏈控制塔



眾所周知,今年6月北京新發(fā)地爆發(fā)了嚴(yán)重的新冠疫情。為了盡快實(shí)現(xiàn)新發(fā)地的復(fù)工復(fù)產(chǎn),京東供應(yīng)鏈平臺(tái)為這里建立了一座“供應(yīng)鏈控制塔”,幫助管理者更好地管理新發(fā)地的各種場(chǎng)景。


都有哪些場(chǎng)景需要管理呢?


每一天,新發(fā)地的賣(mài)家都需要進(jìn)行注冊(cè),提供自己的身份證、營(yíng)業(yè)制造、員工信息、車(chē)輛信息等等,這些信息可以保證新發(fā)地能夠更好地進(jìn)行數(shù)字化管理。


同時(shí),每一個(gè)買(mǎi)家一旦進(jìn)入到新發(fā)地,需要做相應(yīng)的會(huì)員機(jī)制,在平臺(tái)做相應(yīng)的預(yù)約,拿到自己的通行碼,才能進(jìn)入到相應(yīng)的區(qū)域,實(shí)現(xiàn)整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品交易過(guò)程。


在可視化的大屏幕上,我們可以看到每一天有多少車(chē)輛、多少人員進(jìn)入園區(qū);在每天交易了多少農(nóng)產(chǎn)品、多少肉禽蛋奶,這些都會(huì)清晰地顯示在平臺(tái)上,以便讓管理者去決定農(nóng)產(chǎn)品和生活物資的供給數(shù)量。同時(shí)可以檢測(cè)到園區(qū)內(nèi)相應(yīng)的車(chē)輛和運(yùn)輸,能夠更加高效地執(zhí)行,避免造成車(chē)輛的堵塞。


這個(gè)供應(yīng)鏈控制塔,可以讓管理者決定和控制整個(gè)人流、車(chē)流、交易流,以保證新發(fā)地園區(qū)內(nèi)的安防監(jiān)控,靈活面對(duì)復(fù)雜情況。


案例2:格力智能供應(yīng)鏈的反向定制



京東智聯(lián)云曾經(jīng)與格力合作,進(jìn)行了一系列的反向定制。


一方面,通過(guò)海量模型的數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品選型,找出更加適合升級(jí)、更加有潛力的核心單品;另一方面,通過(guò)數(shù)據(jù)模擬模型,輸出了一個(gè)更好的產(chǎn)品屬性方案。最終通過(guò)智能供應(yīng)鏈平臺(tái)的模型預(yù)測(cè),以及市場(chǎng)的分析,從兩個(gè)角度驗(yàn)證了整個(gè)市場(chǎng)方案。


在京東618期間,格力的這款冰箱在同階段成為了表現(xiàn)最優(yōu)的產(chǎn)品。同時(shí),京東通過(guò)這樣一個(gè)產(chǎn)品能力的反向定制,保證了整個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)時(shí)間,從原有傳統(tǒng)意義上的93天研發(fā)周期,縮短到了28天左右。




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