寫代碼有這16個(gè)好習(xí)慣，可以減少80%非業(yè)務(wù)的bug
1. 修改完代碼，記得自測(cè)一下
「改完代碼，自測(cè)一下」 是每位程序員必備的基本素養(yǎng)。尤其不要抱有這種僥幸「心理：我只是改了一個(gè)變量或者我只改了一行配置代碼，不用自測(cè)了」。改完代碼，盡量要求自己都去測(cè)試一下哈，可以規(guī)避很多不必要bug的。
2. 方法入?yún)⒈M量都檢驗(yàn)
入?yún)⑿ｒ?yàn)也是每個(gè)程序員必備的基本素養(yǎng)。你的方法處理，「必須先校驗(yàn)參數(shù)」。比如入?yún)⑹欠裨试S為空，入?yún)㈤L(zhǎng)度是否符合你的預(yù)期長(zhǎng)度。這個(gè)盡量養(yǎng)成習(xí)慣吧，很多「低級(jí)bug」都是「不校驗(yàn)參數(shù)」導(dǎo)致的。
如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)字段設(shè)置為varchar(16),對(duì)方傳了一個(gè)32位的字符串過(guò)來(lái)，你不校驗(yàn)參數(shù)，「插入數(shù)據(jù)庫(kù)直接異常」了。
3. 修改老接口的時(shí)候，思考接口的兼容性。
很多bug都是因?yàn)樾薷牧藢?duì)外老接口，但是卻「不做兼容導(dǎo)致」的。關(guān)鍵這個(gè)問(wèn)題多數(shù)是比較嚴(yán)重的，可能直接導(dǎo)致系統(tǒng)發(fā)版失敗的。新手程序員很容易犯這個(gè)錯(cuò)誤哦~
所以，如果你的需求是在原來(lái)接口上修改，，尤其這個(gè)接口是對(duì)外提供服務(wù)的話，一定要考慮接口兼容。舉個(gè)例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B參數(shù)，現(xiàn)在你加了一個(gè)參數(shù)C，就可以考慮這樣處理。
//老接口
void?oldService(A,B);{
??//兼容新接口，傳個(gè)null代替C
??newService(A,B,null);
}
//新接口，暫時(shí)不能刪掉老接口，需要做兼容。
void?newService(A,B,C);
4.對(duì)于復(fù)雜的代碼邏輯，添加清楚的注釋
寫代碼的時(shí)候，是沒(méi)有必要寫太多的注釋的，好的方法變量命名就是最好的注釋。但是，如果是「業(yè)務(wù)邏輯很復(fù)雜的代碼」，真的非常有必要寫「清楚注釋」。清楚的注釋，更有利于后面的維護(hù)。
5. 使用完IO資源流，需要關(guān)閉
應(yīng)該大家都有過(guò)這樣的經(jīng)歷，windows系統(tǒng)桌面如果「打開(kāi)太多文件」或者系統(tǒng)軟件，就會(huì)覺(jué)得電腦很卡。當(dāng)然，我們linux服務(wù)器也一樣，平時(shí)操作文件，或者數(shù)據(jù)庫(kù)連接，IO資源流如果沒(méi)關(guān)閉，那么這個(gè)IO資源就會(huì)被它占著，這樣別人就沒(méi)有辦法用了，這就造成「資源浪費(fèi)」。
所以使用完IO流，可以使用finally關(guān)閉哈
FileInputStream?fdIn?=?null;
try?{
????fdIn?=?new?FileInputStream(new?File("/jay.txt"));
}?catch?(FileNotFoundException?e)?{
????log.error(e);
}?catch?(IOException?e)?{
????log.error(e);
}finally?{
????try?{
????????if?(fdIn?!=?null)?{
????????????fdIn.close();
????????}
????}?catch?(IOException?e)?{
????????log.error(e);
????}
}
JDK 7 之后還有更帥的關(guān)閉流寫法，「try-with-resource」。
/*
?*?關(guān)注公眾號(hào)，撿田螺的小男孩
?*/
try?(FileInputStream?inputStream?=?new?FileInputStream(new?File("jay.txt"))?{
????//?use?resources???
}?catch?(FileNotFoundException?e)?{
????log.error(e);
}?catch?(IOException?e)?{
????log.error(e);
}
6.代碼采取措施避免運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤（如數(shù)組邊界溢出，被零除等）
日常開(kāi)發(fā)中，我們需要采取措施規(guī)避「數(shù)組邊界溢出，被零整出，空指針」等運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。
類似代碼比較常見(jiàn)：
String?name?=?list.get(1).getName();?//list可能越界，因?yàn)椴灰欢ㄓ?個(gè)元素哈
所以，應(yīng)該「采取措施，預(yù)防一下數(shù)組邊界溢出」，正例：
if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&&?list.size()>1){
??String?name?=?list.get(1).getName();?
}
7.盡量不在循環(huán)里遠(yuǎn)程調(diào)用、或者數(shù)據(jù)庫(kù)操作，優(yōu)先考慮批量進(jìn)行。
遠(yuǎn)程操作或者數(shù)據(jù)庫(kù)操作都是「比較耗網(wǎng)絡(luò)、IO資源」的，所以盡量不在循環(huán)里遠(yuǎn)程調(diào)用、不在循環(huán)里操作數(shù)據(jù)庫(kù)，能「批量一次性查回來(lái)盡量不要循環(huán)多次去查」。（但是呢，也不要一次性查太多數(shù)據(jù)哈，要分批500一次醬紫）
正例：
remoteBatchQuery(param);
反例：
for(int?i=0;i??remoteSingleQuery(param)
}
8.寫完代碼，腦洞一下多線程執(zhí)行會(huì)怎樣，注意并發(fā)一致性問(wèn)題
我們經(jīng)常見(jiàn)的一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，就是先查下有沒(méi)有記錄，再進(jìn)行對(duì)應(yīng)的操作（比如修改）。但是呢，(查詢+修改)合在一起不是原子操作哦，腦洞下多線程，就會(huì)發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題了，
反例如下：
if(isAvailable(ticketId){?
????1、給現(xiàn)金增加操作?
????2、deleteTicketById(ticketId)?
}else{?
????return?"沒(méi)有可用現(xiàn)金券";
}
為了更容易理解它，看這個(gè)流程圖吧：
-
1.線程A加現(xiàn)金 -
2.線程B加現(xiàn)金 -
3.線程A刪除票標(biāo)志 -
4.線程B刪除票標(biāo)志
顯然這樣存在「并發(fā)問(wèn)題」，正例應(yīng)該「利用數(shù)據(jù)庫(kù)刪除操作的原子性」，如下：
if(deleteAvailableTicketById(ticketId)?==?1){?
????1、給現(xiàn)金增加操作?
}else{?
????return?“沒(méi)有可用現(xiàn)金券”?
}
因此，這個(gè)習(xí)慣也是要有的，「寫完代碼，自己想下多線程執(zhí)行，是否會(huì)存在并發(fā)一致性問(wèn)題」。
9.獲取對(duì)象的屬性，先判斷對(duì)象是否為空
這個(gè)點(diǎn)本來(lái)也屬于「采取措施規(guī)避運(yùn)行時(shí)異?！?/strong>的，但是我還是把它拿出來(lái)，當(dāng)做一個(gè)重點(diǎn)來(lái)寫，因?yàn)槠綍r(shí)空指針異常太常見(jiàn)了，一個(gè)手抖不注意，就導(dǎo)致空指針報(bào)到生產(chǎn)環(huán)境去了。
所以，你要獲取對(duì)象的屬性時(shí)，盡量不要相信「理論上不為空」，我們順手養(yǎng)成習(xí)慣判斷一下是否為空，再獲取對(duì)象的屬性。正例：
if(object!=null){
???String?name?=?object.getName();
}
10.多線程異步優(yōu)先考慮恰當(dāng)?shù)木€程池，而不是new thread,同時(shí)考慮線程池是否隔離
為什么優(yōu)先使用線程池？使用線程池有這幾點(diǎn)好處呀
-
它幫我們管理線程，避免增加創(chuàng)建線程和銷毀線程的資源損耗。 -
提高響應(yīng)速度。 -
重復(fù)利用。
同時(shí)呢，盡量不要所有業(yè)務(wù)都共用一個(gè)線程池，需要考慮「線程池隔離」。就是不同的關(guān)鍵業(yè)務(wù)，分配不同的線程池，然后線程池參數(shù)也要考慮恰當(dāng)哈。
11. 手動(dòng)寫完代碼業(yè)務(wù)的SQL，先拿去數(shù)據(jù)庫(kù)跑一下，同時(shí)也explain看下執(zhí)行計(jì)劃。
手動(dòng)寫完業(yè)務(wù)代碼的SQL，可以先把它拿到數(shù)據(jù)庫(kù)跑一下，看看有沒(méi)有語(yǔ)法錯(cuò)誤嘛。有些小伙伴不好的習(xí)慣就是，寫完就把代碼打包上去測(cè)試服務(wù)器，其實(shí)把SQL放到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行一下，可以規(guī)避很多錯(cuò)誤的。
同時(shí)呢，也用「xeplain看下你Sql的執(zhí)行計(jì)劃」，尤其走不走索引這一塊。
explain?select?*?from?user?where?userid?=10086?or?age?=18;
12.調(diào)用第三方接口，需要考慮異常處理，安全性，超時(shí)重試這幾個(gè)點(diǎn)。
調(diào)用第三方服務(wù)，或者分布式遠(yuǎn)程服務(wù)的的話，需要考慮
-
異常處理（比如，你調(diào)別人的接口，如果異常了，怎么處理，是重試還是當(dāng)做失?。? -
超時(shí)（沒(méi)法預(yù)估對(duì)方接口一般多久返回，一般設(shè)置個(gè)超時(shí)斷開(kāi)時(shí)間，以保護(hù)你的接口） -
重試次數(shù)（你的接口調(diào)失敗，需不需要重試，需要站在業(yè)務(wù)上角度思考這個(gè)問(wèn)題）
簡(jiǎn)單一個(gè)例子，你一個(gè)http請(qǐng)求別人的服務(wù)，需要考慮設(shè)置connect-time，和retry次數(shù)。
如果是轉(zhuǎn)賬等重要的第三方服務(wù)，還需要考慮「簽名驗(yàn)簽」，「加密」等。
13.接口需要考慮冪等性
接口是需要考慮冪等性的，尤其搶紅包、轉(zhuǎn)賬這些重要接口。最直觀的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，就是「用戶連著點(diǎn)擊兩次」，你的接口有沒(méi)有hold住。
冪等（idempotent、idempotence）是一個(gè)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)概念，常見(jiàn)于抽象代數(shù)中。 在編程中.一個(gè)冪等操作的特點(diǎn)是其任意多次執(zhí)行所產(chǎn)生的影響均與一次執(zhí)行的影響相同。冪等函數(shù)，或冪等方法，是指可以使用相同參數(shù)重復(fù)執(zhí)行，并能獲得相同結(jié)果的函數(shù)。
一般「冪等技術(shù)方案」有這幾種:
-
查詢操作 -
唯一索引 -
token機(jī)制，防止重復(fù)提交 -
數(shù)據(jù)庫(kù)的delete刪除操作 -
樂(lè)觀鎖 -
悲觀鎖 -
Redis、zookeeper 分布式鎖（以前搶紅包需求，用了Redis分布式鎖） -
狀態(tài)機(jī)冪等
14. 多線程情況下，考慮線性安全問(wèn)題
在「高并發(fā)」情況下，HashMap可能會(huì)出現(xiàn)死循環(huán)。因?yàn)樗欠蔷€性安全的，可以考慮使用ConcurrentHashMap。所以這個(gè)也盡量養(yǎng)成習(xí)慣，不要上來(lái)反手就是一個(gè)new HashMap();
Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是線性不安全的； Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是線性安全的
15.主從延遲問(wèn)題考慮
先插入，接著就去查詢,這類代碼邏輯比較常見(jiàn)，這「可能」會(huì)有問(wèn)題的。一般數(shù)據(jù)庫(kù)都是有主庫(kù)，從庫(kù)的。寫入的話是寫主庫(kù)，讀一般是讀從庫(kù)。如果發(fā)生主從延遲，很可能出現(xiàn)你插入成功了，但是卻查詢不到的情況。
-
如果是重要業(yè)務(wù)，需要考慮是否強(qiáng)制讀主庫(kù)，還是再修改設(shè)計(jì)方案。 -
但是呢，有些業(yè)務(wù)場(chǎng)景是可以接受主從稍微延遲一點(diǎn)的，但是這個(gè)習(xí)慣還是要有吧。 -
寫完操作數(shù)據(jù)庫(kù)的代碼，想下是否存在主從延遲問(wèn)題。
16.使用緩存的時(shí)候，考慮緩存跟DB的一致性，還有（緩存穿透、緩存雪崩和緩存擊穿）
通俗點(diǎn)說(shuō)，我們使用緩存就是為了「查得快，接口耗時(shí)小」。但是呢，用到緩存，就需要「注意緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性」問(wèn)題。同時(shí)，還需要規(guī)避緩存穿透、緩存雪崩和緩存擊穿三大問(wèn)題。
緩存雪崩：指緩存中數(shù)據(jù)大批量到過(guò)期時(shí)間，而查詢數(shù)據(jù)量巨大，引起數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大甚至down機(jī)。 緩存穿透：指查詢一個(gè)一定不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存是不命中時(shí)需要從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導(dǎo)致這個(gè)不存在的數(shù)據(jù)每次請(qǐng)求都要到數(shù)據(jù)庫(kù)去查詢，進(jìn)而給數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)壓力。 緩存擊穿：指熱點(diǎn)key在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)過(guò)期的時(shí)候，而恰好在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)這個(gè)Key有大量的并發(fā)請(qǐng)求過(guò)來(lái)，從而大量的請(qǐng)求打到db。
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