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[導讀]本節(jié)主要是分享光城的實習期間如何快速閱讀一些源代碼,以及快速閱讀一些開源庫。

本節(jié)主要是分享光城的實習期間如何快速閱讀一些源代碼,以及快速閱讀一些開源庫。

在我自己的開發(fā)過程中,主要圍繞以下三點展開:

  • 項目的業(yè)務/開源項目主要做什么
  • 目標的建立
  • 系統(tǒng)的學習

不管是實習期間的代碼還是開源項目,例如;STL這種代碼,一般代碼量不少,如何快速的抓住重點變得非常重要,本文接下來圍繞上述三點展開。

1.做什么

首先你得明確自己拿到該開源項目,主要目的是做什么,一般無非兩點:

  • 速成般的使用
  • 科研般的研究

如果重點是放在第一點,那么重點是使用,我們不需要它的實現(xiàn)細節(jié),只需要把握一些關鍵的點,例如:像TinyXml、RapidJson這種開源項目,快速上手及使用還是比較簡單,而源代碼也是非常的少,這里有個建議:使用自己比較擅長的IDE來看源代碼,這樣后續(xù)會方便很多,無論是打斷點,還是函數(shù)之間的跳轉,算是效率的提升吧。

針對使用的基礎之上,例如:我想研究priority_queue在STL庫中的實現(xiàn),怎么快速抓住重點進行研究呢?

基于測試般的學習,如下五點:0.下載源代碼,導入IDE 1.編寫測試用例,主調自己想考慮的函數(shù) 2.梳理類與類之間的繼承關系 3.剖析自己代碼的版本,例如:C++11特性這些語法的總結 4.一些奇奇怪怪的點,但是又不影響主邏輯

這里還是以實際例子說明,在STL中很多人對大根堆與小根堆如何構建非常迷茫,在我看來,無非重點是比較的意義。下面解釋為啥說了比較的意義這個重點。

在priority_queue以及map等代碼內容的一些實現(xiàn)中,非常重要的一點是Cmp,也就是比較器,或者說兩個對象比較的實現(xiàn)手段,而決定大根堆與小根堆的設計原則在于是大于號代表大根堆,還是重載小于號決定小根堆。使用默認的greater代表大根堆,還是使用less代表大根堆,這些都是疑問,帶著這些疑問及測試用例調用函數(shù)邏輯來一步步的解答疑惑。

在基于IDE的基礎,我們可以在調用函數(shù)之處,打上斷點,一步步的運行,看看堆棧信息,有利于我們理解程序的運行軌跡。

在像C++源代碼中,大部分是以類來封裝,我們就需要熟悉類的特性,以及繼承、多態(tài)等的基礎知識,所以說讀源代碼對于學習一門語言來說是非常有幫助的,你可以review別人的代碼同時,記錄下;類與類之間的繼承關系,梳理調用關系!

在最新的代碼當中,部分及全部支持C++11以上的特性的代碼,需要懂一些新特性的語法知識,對于不懂之處,記錄一些關鍵字及代碼行數(shù),文件行數(shù),邊review,邊檢索相關知識,填補漏洞。

最后,便是一些比較奇怪的點,在像STL這種源代碼中,會有一些奇能淫巧,不要方,先記錄下來,直接搜就完事了,一般是可以找到解答的,推薦stackflow上搜。例如:EBO,namespace之間的識別順序等等,看似奇怪的代碼,實際上內含很多知識點。

當然,上面只提到了開源項目的解決方案,針對業(yè)務代碼,關鍵點在于快速的抓住要改動的代碼位置以及代碼邏輯,而一般自己交接的代碼是在某個特定的框架內部進行改動業(yè)務邏輯,這便會非常簡單只需要從下面幾點來:

  • 框架主邏輯
  • 業(yè)務的關鍵字段
  • 業(yè)務函數(shù)入口

快速打破僵局的點在于熟悉框架,入口在哪里,隨后根據(jù)產(chǎn)品的需求來定位關鍵字段,全局的有策略的檢測,如果還是不懂,就請教負責該項目的人,來咨詢相關的業(yè)務邏輯,非常復雜的先把業(yè)務函數(shù)與框架區(qū)分開,從框架邏輯走位到業(yè)務函數(shù)即可。

2.目標的建立

明確了所做的事,需要給自己設定一個開發(fā)的目標或者說讀完源碼后的目標,進而促進自己不斷的深入下去,學習更多的技術點。

例如:STL當中的萃取機是一個技術點,在各個數(shù)據(jù)結構當中又是怎么使用的,各個對外的一些函數(shù)接口的底層實現(xiàn)邏輯是什么。

在1中實際上明確了要做什么,此時是不方的,至少不會被源碼勸退!明確自己當前的目標,一點點來就行了。

3.系統(tǒng)的學習

最后便是,系統(tǒng)的梳理一遍之前學習的點,將其串起來,例如:TinyXMl這種庫代碼非常少,從局部以點帶面的形式擴散開來,到最后實際上看的東西不多了,在下次碰到源碼的時候不會那么捉急,實際上這也是經(jīng)驗的積累過程,一開始從小的代碼庫,再到大的代碼庫。

4.開源項目的推薦

TinyXml、RapidJson、libco、STL等這些源碼,如果你是C++愛好者可以深入研究一番,還是有點技術含量的,如果你有這專業(yè)的領域,例如:做圖像,那么看opencv這種,可以研究一番,專業(yè)領域專業(yè)的事,從源代碼看起,大家加油~

本節(jié)完



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