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本文作者：Vior.Liu

從今年年初到現(xiàn)在，ToF傳感器一直以來(lái)都是蘋果、三星、GD、AMS等傳感器企業(yè)和智能硬件企業(yè)所關(guān)注的技術(shù)，而ToF傳感器目前應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域就是人臉識(shí)別。

幾乎人人都在政務(wù)、門禁、支付等等這些應(yīng)用場(chǎng)景使用過(guò)人臉識(shí)別，根據(jù)調(diào)查，90%的人都使用過(guò)相關(guān)技術(shù)，雖然便利性很高，但是人臉識(shí)別的安全問(wèn)題從技術(shù)誕生到現(xiàn)在一直都存在質(zhì)疑，不僅僅是人臉識(shí)別，包括指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、虹膜識(shí)別以及靜脈識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)一直以來(lái)都是AI領(lǐng)域所比較熱論的話題。

但是人臉識(shí)別安全性頻繁暴雷，導(dǎo)致生物識(shí)別的安全性備受關(guān)注，那么生物識(shí)別到底是什么樣的一門生意？

指紋識(shí)別和人臉識(shí)別并非最好的生物識(shí)別方式

從應(yīng)用趨勢(shì)來(lái)看，指紋識(shí)別和人臉識(shí)別是目前應(yīng)用最為廣泛的生物識(shí)別技術(shù)，但是從技術(shù)角度和安全性來(lái)說(shuō)，兩者均不能算是理想的生物識(shí)別方式。

在生物特征識(shí)別領(lǐng)域，分為第一和第二代識(shí)別技術(shù)，上面所說(shuō)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、DNA識(shí)別以及簽名識(shí)別、聲紋識(shí)別、步態(tài)識(shí)別都屬于第一代生物識(shí)別技術(shù)。靜脈識(shí)別（分為指靜脈識(shí)別和掌靜脈識(shí)別）、視網(wǎng)膜識(shí)別則屬于第二代生物識(shí)別技術(shù)。

從安全性和技術(shù)迭代來(lái)看，第二代生物識(shí)別技術(shù)相比于第一代識(shí)別技術(shù)要更有優(yōu)勢(shì)。

兩代技術(shù)的差異可以從特征的可顯性和活體識(shí)別進(jìn)行區(qū)分。

特征的可顯性，如果生理或行為特征可以通過(guò)肉眼看見(jiàn)，使得容易被模仿和復(fù)制，這種基于生理/行為特征的生物識(shí)別技術(shù)可以被稱為第一代生物識(shí)別技術(shù)，指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、簽名識(shí)別、聲紋識(shí)別以及步態(tài)識(shí)別，這幾種識(shí)別技術(shù)的行為或特征是可顯性的，其中指紋、人臉、掌紋可以通過(guò)一些技巧或軟硬件工具提取或者復(fù)制，而聲紋、簽名、步態(tài)則可以通過(guò)刻意模仿來(lái)獲得相似性極高的行為特征。

活體識(shí)別，"活體識(shí)別"是指不可借助外力來(lái)代替或模擬的活體檢測(cè)并識(shí)別，也就是說(shuō)如果通過(guò)復(fù)制，或者3D打印人臉模型，進(jìn)行假體識(shí)別只能算第一代生物識(shí)別技術(shù)，而活體識(shí)別能夠判斷是否為真實(shí)的生物體，滿足可顯性和活體識(shí)別要求的生物體才算是第二代生物識(shí)別技術(shù)。

例如，靜脈識(shí)別，首先靜脈隱藏于手指或者手掌內(nèi)部，不可見(jiàn)，另外，靜脈識(shí)別技術(shù)是通過(guò)使用特定波長(zhǎng)紅外光照射人體，由于皮膚和皮下的血管內(nèi)的血液中的血紅蛋白對(duì)于紅外線不同反射差異的特性，實(shí)時(shí)獲取血管圖像，將其與存儲(chǔ)的圖像進(jìn)行特征比對(duì)匹配，實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證及鑒別，所以假手指和手指圖像不能通過(guò)靜脈識(shí)別。靜脈識(shí)別符合判定的兩點(diǎn)要求，屬于第二代生物識(shí)別技術(shù)。

視網(wǎng)膜識(shí)別與靜脈識(shí)別類似，同屬于第二代生物識(shí)別技術(shù)。視網(wǎng)膜是眼睛底部的血液細(xì)胞層，特征不外顯；其次，如果沒(méi)有血液流動(dòng)或者是非活體，視網(wǎng)膜識(shí)別則也不可能通過(guò)。但是，視網(wǎng)膜識(shí)別需要激光照射眼球背面，可能對(duì)眼球造成損失，同時(shí)降低成本的難度也較大，此文不做對(duì)比。

從下圖可以看出，在多項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)上，指紋識(shí)別和人臉識(shí)別并非最好的生物識(shí)別方式。

但是從上面成本、便捷程度、接受度來(lái)看，指紋識(shí)別和人臉識(shí)別確實(shí)是普及生物識(shí)別最好的方式，并且現(xiàn)在兩者在市場(chǎng)份額上來(lái)看，也是名副其實(shí)。根據(jù)Transparency Market最新的數(shù)據(jù)顯示，指紋識(shí)別在所有生物識(shí)別占比58%，人臉識(shí)別占比18%，位列前二。

但是由于今年疫情刺激下，非接觸經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的增長(zhǎng)，安全性較高的靜脈識(shí)別市場(chǎng)也在不斷進(jìn)入人們的視線。今年7月，蘋果申請(qǐng)的一項(xiàng)名為"用于困難的生物識(shí)別認(rèn)證案例的靜脈匹配"中提到，利用人臉靜脈進(jìn)行人臉識(shí)別，這項(xiàng)技術(shù)相比于手指靜脈和手掌靜脈有著更為復(fù)雜的靜脈結(jié)構(gòu)，仿造難度更大。與蘋果類似，今年1月，亞馬遜也通過(guò)研發(fā)手掌靜脈技術(shù)進(jìn)行刷手支付測(cè)試。

在市場(chǎng)增長(zhǎng)方面，2020年靜脈識(shí)別的市場(chǎng)份額相比2015年增長(zhǎng)了約4倍，市場(chǎng)規(guī)模約20億美元。筆者認(rèn)為，由于目前智能手機(jī)逐漸裝配了近紅外傳感器，靜脈識(shí)別的市場(chǎng)增速將會(huì)進(jìn)一步加快。

在日本，手指靜脈技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用，如銀行ATM機(jī)、接入存有大量個(gè)人信息的PC機(jī)、門禁考勤管理系統(tǒng)、保險(xiǎn)箱管理、復(fù)印機(jī)管理、電子支付等需要進(jìn)行身份認(rèn)證的領(lǐng)域。同時(shí)，在以上領(lǐng)域，專利幾乎都是日本企業(yè)所掌握，包括日立和富士通。

多模態(tài)、多傳感器融合才是生物識(shí)別的未來(lái)

辯證來(lái)看，雖然靜脈識(shí)別的安全性較高，但是它的推廣普及也存在著巨大的挑戰(zhàn)。

首先，血管是3D，不同位置、不同角度的成像圖案差異較大，尤其是在指靜脈識(shí)別中，稍微偏移就會(huì)出現(xiàn)誤識(shí)或者錯(cuò)識(shí)的情況，極大影響用戶體驗(yàn)。其次，成本也是限制靜脈識(shí)別產(chǎn)品進(jìn)行大規(guī)模推廣最重要的一個(gè)因素。

結(jié)合指紋識(shí)別、人臉識(shí)別來(lái)看，目前并沒(méi)有一種單獨(dú)的生物識(shí)別技術(shù)能夠完美適應(yīng)市場(chǎng)需求。同時(shí)，由于實(shí)際識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)建和應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性，單生物特征識(shí)別會(huì)有不同的問(wèn)題。例如，靜脈識(shí)別所用的近紅外傳感器和用于人臉識(shí)別的ToF傳感器，在采集數(shù)據(jù)過(guò)程中會(huì)有噪聲，影響數(shù)據(jù)精準(zhǔn)；適用人群不具備普遍性，例如殘疾人士；以及上述所說(shuō)的指紋和人臉識(shí)別易被復(fù)制的安全性問(wèn)題。所以單生物識(shí)別在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中都會(huì)存在局限性。

基于此，最近在生物識(shí)別領(lǐng)域，多模態(tài)、多種類生物識(shí)別融合技術(shù)被看做是未來(lái)趨勢(shì)，智能手機(jī)、智能門鎖以及安防領(lǐng)域目前已經(jīng)出現(xiàn)了多生物識(shí)別技術(shù)融合的應(yīng)用案例。

這種趨勢(shì)也與目前傳感器企業(yè)所主張的多傳感融合技術(shù)相匹配。這一點(diǎn)需要指出的是，無(wú)論是主張的多傳感器融合還是多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)，本質(zhì)上并不是使用不同的傳感器或者生物識(shí)別算法分別得出相應(yīng)的結(jié)果，而是通過(guò)融合算法將多重?cái)?shù)據(jù)綜合判定得到最終的識(shí)別結(jié)果或者數(shù)據(jù)。這種處理方式更加有利于生物識(shí)別以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理速度和安全性。

可見(jiàn)，多模態(tài)生物識(shí)別融合首先需要建立在傳感器融合基礎(chǔ)上，進(jìn)行算法融合。放眼國(guó)內(nèi)，雖然在指紋、人臉?lè)矫鎽?yīng)用廣泛，但是在靜脈識(shí)別等安全性、精讀更高的第二代生物識(shí)別技術(shù)上相對(duì)處于落后階段，所以國(guó)內(nèi)多模態(tài)生物識(shí)別的發(fā)展仍需時(shí)日。

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