10月28日，以人工智能為主題的“OFweek 2020(第五屆)人工智能技術(shù)創(chuàng)新論壇”在深圳成功召開(kāi)。會(huì)上，清華大學(xué)電子工程系蘇光大教授就算法、系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用四方面深度講解了人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

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據(jù)蘇教授介紹，人臉識(shí)別技術(shù)在我國(guó)起步較晚，最早應(yīng)用于美國(guó)，于新世紀(jì)初發(fā)展至中國(guó)，該技術(shù)在我國(guó)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，目前達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

他同時(shí)表示，如今人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，其中在安防行業(yè)的體現(xiàn)尤為“突出”；另外，該技術(shù)在國(guó)家安全中具有非常重要的意義，是全球重點(diǎn)發(fā)展的高新技術(shù)。

在當(dāng)今社會(huì)，人臉識(shí)別的數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為大家關(guān)注的主旋律。

在蘇教授看來(lái)，人臉識(shí)別的數(shù)據(jù)安全建設(shè)包含四個(gè)方面，分別是規(guī)范人臉識(shí)別的應(yīng)用、確保人臉數(shù)據(jù)的安全、正確看待質(zhì)疑的評(píng)論、促進(jìn)人臉識(shí)別的發(fā)展。需要在這四個(gè)方面不斷完善。

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“人臉識(shí)別是一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證的生物特征識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)的發(fā)展主要是依靠深度學(xué)習(xí)、三維人臉識(shí)別、超低分辨率人臉三個(gè)方面，”蘇教授介紹道。

深度學(xué)習(xí)被認(rèn)為是新世紀(jì)十大突破性技術(shù)之首，在人工智能領(lǐng)域占有極高地位，它不僅應(yīng)用于人臉識(shí)別，還廣泛應(yīng)用于指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等，識(shí)別準(zhǔn)確率相當(dāng)高，達(dá)到99.7%，深度學(xué)習(xí)作為一項(xiàng)具有突破性進(jìn)展技術(shù)，把人工智能提升至一個(gè)新的高度。

三維人臉識(shí)別是目前大型廠商的主要人臉識(shí)別技術(shù)。他同時(shí)補(bǔ)充，人臉識(shí)別一般分為二維人臉識(shí)別、三維人臉識(shí)別兩大類。二維人臉識(shí)別是基于人臉平面圖像的，但實(shí)際上人臉本身是三維的，人臉平面圖像只是三維人臉在一個(gè)平面上的投影，在這個(gè)過(guò)程中，必然會(huì)丟失一部分信息，因此，動(dòng)態(tài)的人臉識(shí)別需要依靠三維人臉識(shí)別技術(shù)。

對(duì)于超低分辨率人臉圖像重建的識(shí)別，蘇教授解釋說(shuō)，一般情況下，視頻監(jiān)控看到的人臉很多都是12個(gè)像素左右的微小圖像，而該項(xiàng)技術(shù)有效地解決了低分辨率人臉的重建和人臉識(shí)別的一些難題，研制出低分辨率人臉圖像的重建與人臉識(shí)別的綜合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于低分辨率人臉圖像的重建與人臉識(shí)別的視頻目標(biāo)人的搜索與跟蹤。

目前，人臉識(shí)別算法方面，基于最佳二維人臉理論的單人單張人臉識(shí)別算法已趨于成熟，對(duì)單人多張人臉識(shí)別算法的研究方興未艾。基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別、三維人臉識(shí)別、超低分辨率人臉圖像的重建與識(shí)別技術(shù)取得了新的進(jìn)展，他補(bǔ)充道。

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近年來(lái)，隨著歐美發(fā)達(dá)國(guó)家人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入實(shí)用階段后，人臉識(shí)別迅速成為近年來(lái)全球的一個(gè)市場(chǎng)熱點(diǎn)。

“中國(guó)在這塊的優(yōu)勢(shì)相當(dāng)明顯，我國(guó)擁有二代身份證以及視頻監(jiān)控的雄厚社會(huì)資源，中國(guó)的人臉識(shí)別應(yīng)用走在了世界前列。2008年北京奧運(yùn)的人臉識(shí)別開(kāi)創(chuàng)性應(yīng)用、人臉識(shí)別綜合技術(shù)在周克華等案件的應(yīng)用以及利用二代證圖像的戶籍查重的重大應(yīng)用成果，有力地推動(dòng)了人臉識(shí)別的應(yīng)用向縱深發(fā)展?！碧K教授說(shuō)道。

相比于其他識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別技術(shù)具有明顯優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：一、識(shí)別對(duì)象不受限制，不同于指紋有差不多3%-5%難以錄入；二、不易仿冒，人臉識(shí)別是對(duì)個(gè)體的生物特征進(jìn)行比對(duì)，包括語(yǔ)音、臉型、虹膜等別人不易模仿的鑒別方式，安全性高；三、攝像頭的普及，如今攝像頭成為智能設(shè)備的標(biāo)配，手機(jī)、筆記本都配有攝像頭，非常有利于人臉的采集；四、非常便利，直接交互，相比于其他識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別不需要用戶與設(shè)備進(jìn)行“零距離”接觸，而實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景下的人臉判斷與識(shí)別，用戶接受程度高。

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以上人臉識(shí)別的種種“天然”優(yōu)勢(shì)讓其發(fā)展的“如火如荼”。今天的人臉識(shí)別系統(tǒng)，已經(jīng)邁進(jìn)了大平臺(tái)的行列，成為智慧城市的示范項(xiàng)目。繼二代證人臉識(shí)別系統(tǒng)之后，視頻監(jiān)控人臉識(shí)別的應(yīng)用成為新的增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，網(wǎng)站的應(yīng)用也令人矚目，網(wǎng)絡(luò)身份證系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用正蘊(yùn)涵著更廣闊的應(yīng)用前景。人臉識(shí)別的應(yīng)用步入黃金發(fā)展時(shí)期。

現(xiàn)如今，人臉識(shí)別被人們稱為最自然、最安全、最高效、最直觀的一種生物特征識(shí)別技術(shù)。目前，該技術(shù)廣泛應(yīng)用于公安、學(xué)校、軍隊(duì)、機(jī)場(chǎng)、車站等人流密集場(chǎng)所，市場(chǎng)應(yīng)用前景大好。

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世上沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)是非常完善的，人臉識(shí)別也不例外，蘇教授進(jìn)一步解釋說(shuō)，目前人臉識(shí)別的挑戰(zhàn)性問(wèn)題主要是被拍攝者的姿態(tài)（遮蓋）、光照（強(qiáng)度）、年齡（變化）。超低分辨率人臉的識(shí)別難題也由于視頻監(jiān)控的發(fā)展而倍受關(guān)注。

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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人臉識(shí)別具有新的特點(diǎn)，其特點(diǎn)就是人臉的大數(shù)據(jù)、單人的人臉多樣性。基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別并非將學(xué)術(shù)問(wèn)題簡(jiǎn)單地變成工程問(wèn)題，我們期待人臉識(shí)別學(xué)術(shù)問(wèn)題的回歸，也期待人臉識(shí)別普適性的提升。同時(shí)，我們更加期待出現(xiàn)新的計(jì)算模式，減少諸如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程的超大計(jì)算規(guī)模。