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[導(dǎo)讀]相信一提到曠視,很多人都不會感到陌生。自2012年起,曠視就憑借人工智能技術(shù)進(jìn)入了各大科技榜單的前五名。近兩年來,曠視不斷開拓業(yè)務(wù),向著機(jī)器人、智慧物流、人工智能等方向不斷發(fā)展。

相信一提到曠視,很多人都不會感到陌生。自2012年起,曠視就憑借人工智能技術(shù)進(jìn)入了各大科技榜單的前五名。近兩年來,曠視不斷開拓業(yè)務(wù),向著機(jī)器人、智慧物流、人工智能等方向不斷發(fā)展。

2020年10月15日,曠視在北京召開了一場針對智慧物流領(lǐng)域的發(fā)布會,向外界分享了智慧物流業(yè)務(wù)的心路歷程,以及曠視的目標(biāo)與策略,同時在現(xiàn)場發(fā)布了河圖2.0版本,和7款最新的智能物流機(jī)器人設(shè)備。這是繼去年年初的河圖發(fā)布會后,曠視第二次講述自己的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)故事,整體來看,曠視正在變得越來越“硬”。

三級火箭的推進(jìn)力,曠視“1+3”戰(zhàn)略版圖成型

曠視將自身定義為人工智能產(chǎn)品和解決方案公司,深度學(xué)習(xí)是曠視的核心競爭力。經(jīng)過9年的發(fā)展,曠視現(xiàn)在形成了“1+3”的戰(zhàn)略結(jié)構(gòu),“1”是指以AI生產(chǎn)力平臺Brain++和深度學(xué)習(xí)框架天元為核心的技術(shù)能力,“3”是指個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域,這是曠視認(rèn)定的可以用算法創(chuàng)造極大價值的賽道。

以智慧物流為切入點的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)是曠視業(yè)務(wù)發(fā)展的三級火箭中最新的,也是增速最快的一個。AI企業(yè)從誕生起,就容易吸引眾多投資者的關(guān)注,當(dāng)拿到新的投資,資本市場對于企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展就會提出更高更快的要求。對于企業(yè)不同業(yè)務(wù)之間,印奇認(rèn)為是互相帶動的關(guān)系,在初步做好A的前提下,適當(dāng)加速B,同步規(guī)劃C。但產(chǎn)業(yè)的規(guī)律,決定了技術(shù)應(yīng)用落地的周期是不能完全靠壓縮時間來推進(jìn)的,只能一步步踏實的做。

曠視在智慧物流領(lǐng)域的踏實前行就是例證。

2019年年初,曠視發(fā)布了河圖的1.0版本,這是業(yè)界第一款機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng),通過將不同廠商、不同型號的機(jī)器人設(shè)備和各類軟件管理平臺接入到河圖,實現(xiàn)統(tǒng)一管理和調(diào)度,曠視嘗試用AI去解決傳統(tǒng)技術(shù)無法解決的問題。

發(fā)布會很成功,也有“意外”收獲,河圖得到了行業(yè)專家們的認(rèn)可。專家們發(fā)現(xiàn)曠視做出了他們一直想做、但囿于算法和軟件能力一直沒有做出來的“東西”。他們認(rèn)為河圖的邏輯是可行的,是真正能夠加速智慧物流發(fā)展的“利器”。他們中的一些人選擇加入曠視,讓智慧物流更早實現(xiàn)。

徐慶才是中國物流系統(tǒng)領(lǐng)域的頂級專家、是多項物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的起草人,現(xiàn)任曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理;中國現(xiàn)代化物流中心規(guī)劃的頂級專家、京東“亞洲一號”項目部負(fù)責(zé)人王銀學(xué),也選擇加入了曠視,現(xiàn)任曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部戰(zhàn)略和規(guī)劃發(fā)展中心負(fù)責(zé)人;另一位加入曠視的大神是擁有30年領(lǐng)域經(jīng)驗、中國機(jī)器人領(lǐng)域頂級專家、中國移動機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席王宏玉,他現(xiàn)在是曠視機(jī)器人產(chǎn)品部總經(jīng)理。

曠視提出了4 in 1的人才陣型,正在努力打造AI人才和行業(yè)人才全面融合的新型組織。這次發(fā)布會,某種程度上也可以理解為是供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)新人才陣型的“成果展”。

智慧物流已成為曠視新的增長引擎

發(fā)布會上,徐慶才公布了曠視在智慧物流領(lǐng)域的戰(zhàn)略定位:全球領(lǐng)先的、以AI技術(shù)為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案提供者。在智慧物流領(lǐng)域,曠視希望通過以AI核心算法為基石的技術(shù)力、以軟硬一體化體系為核心的產(chǎn)品力,以及整倉式集成交付的生態(tài)力,三力齊發(fā),創(chuàng)造客戶價值。

從現(xiàn)場公布的數(shù)據(jù)來看,曠視在物流業(yè)務(wù)上已經(jīng)取得了不錯的成績。曠視成立了4個創(chuàng)新中心、3大研發(fā)制造基地,有數(shù)十款A(yù)I賦能的智能物流設(shè)備,河圖接入的生態(tài)合作伙伴近30家,有100多個商業(yè)項目應(yīng)用落地,自動化集成項目覆蓋12個行業(yè)。

曠視也贏得了全球最大柔性服裝類智能倉的訂單。這個項目需要依托河圖連接并調(diào)度10類近4000臺智能物流裝備,包括700余臺移動機(jī)器人,對作業(yè)效率、多類型機(jī)器人協(xié)同、大集群機(jī)器人管控等綜合能力提出了近乎苛刻的要求。憑借河圖卓越的生態(tài)連接、協(xié)同智能、仿真能力及扎實的落地交付能力,曠視最終贏得了這個訂單。

曠視取得這樣的成績不是靠“獨角獸”光環(huán)。唐文斌在發(fā)布會現(xiàn)場總結(jié)曠視智慧物流心路歷程時提到,曠視是從一個個項目做起,腳踏實地的服務(wù)客戶,每一次交付都真正為客戶創(chuàng)造價值。價值不是靠口號喊出來的,是在充分尊重行業(yè),持續(xù)積累經(jīng)驗的同時,用技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng),用方案和產(chǎn)品干出來的。

唐文斌在解釋對于物流行業(yè)“銷售”的方式時表示:“AI不創(chuàng)造新需求,只提供新的解法”。曠視能夠幫助客戶實現(xiàn)的,是在可接受的3-5年中,創(chuàng)造更大的價值,幫助企業(yè)完成升級。在智慧物流領(lǐng)域場景真實發(fā)生的是預(yù)算的轉(zhuǎn)移,要解決的問題沒有本質(zhì)的變化,曠視正在用新的解決方案,為行業(yè)帶來成本和效率的變革。

印奇曾經(jīng)解釋過AI產(chǎn)業(yè)落地的三個階段:

第一個階段是0-0.1,進(jìn)行的是技術(shù)可行性和產(chǎn)品價值的驗證。比如在早期曠視用人臉識別完成金融支付,這是本質(zhì)的創(chuàng)新;

第二個段是從0.1~1的MVP產(chǎn)品價值打造,也就是打造“最小的可用產(chǎn)品”。當(dāng)一個AI公司觸達(dá)了行業(yè)客戶,并且客戶為此買單了,才能算是實現(xiàn)了“1”,完成了最早起的商業(yè)實現(xiàn)和落地,價值是客戶定義的;

第三個階段1~N的規(guī)?;瘧?yīng)用階段。未來10年時間里,AI的規(guī)?;瘧?yīng)用一定是用軟硬一體化的方式來實現(xiàn)。

如果一個AI公司只有算法,只有軟件是很難走到第三步,很可能不斷地在0-0.1、0.1-1之間徘徊。AI要與傳統(tǒng)行業(yè)緊密結(jié)合才能創(chuàng)造價值,而軟硬一體化的產(chǎn)品是AI和傳統(tǒng)行業(yè)融合的關(guān)鍵,也是實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用的關(guān)鍵。這也解釋了曠視要做“最硬的AI公司”的原因。

曠視此次發(fā)布了4大類7款物流機(jī)器人產(chǎn)品,涵蓋了T系列物料搬運AMR、S系列SLAM導(dǎo)航AMR、智能無人叉車和人工智能堆垛機(jī)。曠視已經(jīng)構(gòu)建了從機(jī)器人研發(fā)到制造的全鏈條生產(chǎn)能力,正在通過軟硬一體化加速AI在物流行業(yè)的應(yīng)用落地。

2B是一門“重”生意,曠視看得很清楚

曠視是做2B生意的企業(yè),這就意味著每個行業(yè)都很“重”,必須要有長期投入的決心和很深的行業(yè)“know-how”。2B行業(yè)是基于理性的決策,以物流場景為例,決策是否要引入AI技術(shù)改造就是算賬,三年回本立刻就馬上干,而如果五年回本則需要仔細(xì)想一想,如果需要十年,那就根本不會做。

曠視是市場上最懂物流的AI公司,具備應(yīng)對大型復(fù)雜物流項目挑戰(zhàn)的綜合能力。圍繞物流延展出來的工業(yè)制造場景也將是未來很長時間國家重點投入和發(fā)展的領(lǐng)域。從引領(lǐng)刷臉支付,到最早實現(xiàn)AI城市治理落地,曠視再一次在智慧物流的大賽道中脫穎而出。

從客戶需求,到客戶價值,這是所有2B企業(yè)的生存根本。曠視給自己在行業(yè)中的角色是務(wù)實者和領(lǐng)跑者。敢于做重是務(wù)實,創(chuàng)造價值是務(wù)實。而領(lǐng)跑,往往都來自務(wù)實做事后的水到渠成。

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