算法、應用程序安全、性能優(yōu)化以及架構(gòu)等等，這些東西衰減速度很慢，更值得認真鉆研。 

我是個程序員，差不多四十歲了。記得某個周六的早晨，我老婆在家里帶孩子，我自己跑去參加一場技術(shù)會議。當時這個會議的主題是 React Native，主講人一直想給我們灌輸一種 React Native 將成為移動開發(fā)領域“下一個大事件”的印象。但在我看來，它跟 15 年前的 JSP 其實挺像的，連演示代碼中的邏輯都一模一樣——但我覺得可能是自己“老了”，有點“沒跟上節(jié)奏”。

主講人一張一張放著幻燈片，那些實時編碼畫面讓人眼花繚亂。接著就是演講里有名的“掉書袋”環(huán)節(jié)，主講人一口氣說起六款我前所未聞的支持工具，其中有一款叫 Pepperoni ——對，就是意式辣香腸那個詞。我是個剛學會 Angular 的老家伙，坐在現(xiàn)場感覺自己像個傻子。我真心希望臺上能講得慢一點，簡單一點。

但其實這一切又讓我生出種熟悉的感覺。過去二十年里，我經(jīng)歷過不少什么浪潮啊、什么變革的。其實感覺還行，一樣樣“顛覆”總是來了又去，拽著從業(yè)者們的神經(jīng)不斷亢奮。這讓我自己也有了技術(shù)創(chuàng)新社區(qū)的歸屬感，覺得我也能為讓一切變得更輕松、更快、更干凈、更好而做出點努力。但這一天，面對即將到來的四十歲，我必須承認自己有點疲憊了。我知道，要想繼續(xù)掙到可觀的薪水，我就得跟上時代的變化、拋棄一些以往自己深信不疑的知識，為下一場旅程做好準備。這些我都知道。

但我轉(zhuǎn)念一想，其他行業(yè)的專家其實并不需要像我這樣熬過自己的編程生涯。就說四十歲的醫(yī)生們，他們不用擔心自己對于心腦血管系統(tǒng)的知識突然就過時了。律師、水管工、會計師或者英語老師也是一樣，雖然每個職業(yè)都有自己的獨特之處，但著眼于職業(yè)生涯的中期，總有一些積累下來的知識應該相對穩(wěn)定，同時也成為他們獲得尊重與報償?shù)母?。但在編程方面，二十年的從業(yè)經(jīng)驗似乎沒那么值錢？ 兩股力量

當然，編程這行里也有不少積極向上的從業(yè)者，他們熱愛編程工作帶給他們的一切。但單從無休無止地自我否定、自我顛覆這事上看，編程似乎或多或少有著自己的獨特性。但我不禁疑惑，這種獨特性真的成立嗎？編程真的跟其他所有行業(yè)都不一樣嗎？如果是真的，為什么？這又會給我們的職業(yè)生涯帶來怎樣的影響？我個人想從兩個角度，分享自己的一點思考。

首先就是知識衰減。我們所知曉的一切，包括編程之外的很多認知，終將過時。我在 16 歲的時候就學會了開車，直到現(xiàn)在這門手藝還是能發(fā)揮作用。由此來看，開車算是衰減速度很慢的知識類型。對其他一些專業(yè)人士來說，他們的知識衰減速度也比較慢 。雖然醫(yī)學上的新發(fā)現(xiàn)可能會取代一部分現(xiàn)有程序，但我們對于生物學的理解恐怕不太可能出現(xiàn)全面顛覆。在這樣的基礎上，知識的累積才真正具有效力。多從業(yè)一年，醫(yī)生們的知識儲備就更豐富一些，因為這 12 個月里他們學到的新知識會疊加在原有知識之上。

但先不說是好是壞，在編程領域，情況完全不同。說句不負責任的話，我認為：

程序員有半數(shù)知識都將在未來十年內(nèi)失效。

也許這話并不靠譜，但結(jié)合個人經(jīng)歷，我是比較認同的。換句話說，就算從現(xiàn)在開始我什么新知識都不學，那么到 2026 年，我也還是有大概一半的知識能發(fā)揮作用（感謝長壽的 SQL），另外一半則沒準毫無用處（React Native 可能就屬于這種）。我肯定會繼續(xù)學習，用新知識替換掉舊知識，但這就夠了嗎？到 2026 年，我腦袋里頭仍然有效的知識，會比現(xiàn)在更多嗎？ 

這就引出了第二股力量，即知識積累速率——就是我們往自己的知識庫里添加新內(nèi)容的速度。在各個領域，大家都得跨過一定的知識門檻才能獲得“認證”（至少可以當成從業(yè)的敲門磚），所以每個人在職業(yè)早期都需要積累跟認證有關的知識。但在編程領域，隨著知識的快速衰減，我們似乎永遠無法真正邁出“學生”時代。我們必須得終生學習，這也是程序員的職業(yè)生涯顯得如此“非主流”的核心原因。

01

三個階段

如果讓我畫出普通程序員在職業(yè)生涯中的知識儲備量變化情況，結(jié)合知識的衰減與積累速度，我覺得大概的情況可能是下圖這樣：

在職業(yè)生涯的最初階段，即熱情的學徒階段，知識的積累相對容易。一切都是全新的，每一次體驗都能帶來更多的知識儲備。另外，我們那時候還年輕，所以沒有什么一定得做、或者一定不能做的事。我們可以花幾個晚上或者周末學習新的語言和框架。更重要的是，雇主對我們的期望也不高。年輕人嘛，不犯錯怎么能叫年輕人，所以我們比其他年長的同事更輕松自在，有余力抽點時間填補自己知識上的空白。這是個有趣的階段，而且總有種感覺伴隨左右——我們不知道的還太多。

到了一定階段，我們不再是新手，轉(zhuǎn)而成長為具備生產(chǎn)能力、可以自給自足的成熟開發(fā)人員。這讓我們第一次意識到，自己跟同事之間的差距（甚至是比自己大十歲的同事）似乎沒有那么大。這讓我們充滿了干勁，后起之秀就該這個樣子！我們在學習上的投資帶來了回報，我們掌握的知識也幾乎全都有用——或者說，還沒來得及衰減掉。憑借豐富而新鮮的知識，我們開始刻客戶、同行以及企業(yè)管理者的尊重，升職、加薪、職業(yè)發(fā)展也隨之而來。雖然當時大家未必意識得到，但這就是職業(yè)生涯中的一大重要轉(zhuǎn)折點。

在這個轉(zhuǎn)折點上，有兩個重要事件。

首先，晉升為“高級”開發(fā)人員帶來的不只是更高的工資，同時也有雇主們更大的期望。明星程序員就應該成長為下一個領導者，幫助新手程序員啦、審查代碼啦、接受采訪以及參加技術(shù)會議之類，最好還能騰出手來幫助企業(yè)維護一下復雜而陳舊的遺留軟件。

這些事看起來都很合理，但卻在不知不覺間犧牲掉了我們繼續(xù)積累知識的速度。還有時間逛技術(shù)博客嗎？沒有！

另外，就在這個時間點上，我們第一次經(jīng)歷、或者至少開始意識到知識衰減的存在。我們在職業(yè)生涯早期學到的一些東西現(xiàn)在已經(jīng)過時了。更具體地講，先前提到的“兩股力量”——知識衰減與知識積累速率，從這里開始成為我們的敵人。

接下來，我們進入了最后一個階段——資深老鳥期。沒錯，我們知識淵博、富有成效；但我們也意識到，自己每時每刻掌握的知識總量可能都比剛剛又少了那么一點。更可怕的是，我們往往沒有時間積累新的知識作為補充。這一點最令人沮喪，所以很多程序員最后轉(zhuǎn)而去做管理、銷售、測試，甚至是回鄉(xiāng)下種地了。因為如果不這樣，我們自己知道未來五年的職業(yè)生涯只會急轉(zhuǎn)直下，沒有半分余地。

02

個人一點不成熟的小建議

我現(xiàn)在就處在這么個階段。我仍然熱愛學習，但我知道就算一點新東西不學，自己也不會差到哪里去……最多是徘徊在“專家”這個定義范圍的下限附近。我希望能成為馬丁·福勒那樣的大師，像他那樣在生活與工作之間找到平衡點（我敢打賭他的生活絕對安排得多姿多彩）。也可以說，正是因為從知識衰減與積累速率的角度看待問題，我才有了這種釋然的心態(tài)。 

所以，我首先嘗試把眼光放得更長遠一些。我會對新的職務抱以更謹慎的態(tài)度，以警惕的心理面對自己鮮有涉及的所謂“大好機會”。不少同事實在其他公司里拿到了更高的薪水，但他們也失去了接觸新事物、學習新知識的空間。在未來五年中，他們會意識到自己曾經(jīng)引以為傲的寶貴知識已經(jīng)不再適用，自己的實際貢獻已經(jīng)值不了那么高的薪水。所以，結(jié)合實際情況，我可能更重視雇主提供的工作環(huán)境，而不只是關心新的崗位能給多少工資。

其次，由于時間有限，我會更多把精力投入到持久性比較強的知識身上。算法、應用程序安全、性能優(yōu)化以及架構(gòu)等等，這些東西衰減速度很慢，更值得我認真鉆研。在我看來，這些領域中蘊藏的機遇，也要比學習最新的 JavaScript 庫更大一些。

最后，可能我自己還沒有真正走出這座圍城；但單從職業(yè)角度而言，知識衰減與知識積累速率確實能幫大家換個角度審視自己的成長。有什么想聊的，咱們評論區(qū)見！

03

老程序員們的評論

Ben Northrop 的這篇文章發(fā)布后，引起了很多人的共鳴，很多一輩子都在編程的“大齡程序員”紛紛發(fā)表了意見。 

“我已經(jīng)有 45 年的編程經(jīng)驗了。編程就是了解問題、找到方法并加以解決。這種條件下知識永遠不會過時。雖然每種編程語言都需要數(shù)周的學習時間和數(shù)月的掌握時間，但他們中的大多數(shù)都非常相似。操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫也是如此。問題在于，許多人認為老程序員不能學習新的花樣，但這個觀點并不正確?！?/span> 

“我今年 54 歲了... 我們對軟件的愛就是因為它的半衰期很短。我們必須不斷學習才能生存和發(fā)展。這并不容易，而且新事物產(chǎn)生的速度也越來越快，但是，終身學習才能讓軟件行業(yè)更吸引人...“ 

“我今年 79 歲了，算是老程序員的代表吧。我 1958 年第一次用 SHARE 匯編語言在 IBM 704 上寫程序。哦對，我還在一臺 IBM 650 上編過程，那臺機器配的存儲器是個能容納 2000 個字的磁鼓?！?/span> 

問題是，每當計算機的運行速度提高大概 4 倍，程序員們學過的知識就都得更新一輪。另外，隨著主存儲器和次存儲器的速率比例發(fā)生變化，最佳實踐也會隨之調(diào)整。現(xiàn)在的計算機速度更快、內(nèi)存更大，所以需要注意的性能問題也越來越少——不少現(xiàn)代編程語言甚至直接忽略了這些問題。不過舊問題的消失，總會伴隨新問題的出現(xiàn)：在線應用與云計算的普及，又帶來了新的挑戰(zhàn)。這種感覺真的不好，就像每過十年物理定律就被任意改變了一樣。愛因斯坦當初是擴展了物理學的適用范圍，可沒有徹底否定低速物理學定律。與以往的大型機相比，面向云環(huán)境編寫程序更像是為另一個完全不同的平行宇宙搞物理學研究。 

但我相信這一切正在放緩，整個軟件行業(yè)終將走向成熟。到那時，程序員們可能會一起回顧過往的日子，就像我們現(xiàn)在有時候會撿起復古情懷滿滿的西部片來看一樣。順帶一提，我現(xiàn)在已經(jīng)退休，偶爾用 Mathematica 編編程、打發(fā)時間。經(jīng)歷了漫長的旅程，但我還是我，什么都沒有改變?！?/span> 

免責聲明：本文內(nèi)容由21ic獲得授權(quán)后發(fā)布，版權(quán)歸原作者所有，本平臺僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點，不代表本平臺立場，如有問題，請聯(lián)系我們，謝謝！