Xilinx在1984年引入第一個現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，盡管到Actel在1988年普及這個術語它們才被稱為FPGA。Achronix產(chǎn)品規(guī)劃和業(yè)務開發(fā)副總裁Manoj Roge談過去三十年來發(fā)生的三波FPGA浪潮，Achronix成立于2004年，并于2007年將其第一批產(chǎn)品投入該領域，但與可編程邏輯行業(yè)的先驅Altera(現(xiàn)已成為Intel的一部分)，Xilinx和Lattice Semiconductor相比，這是市場的新貴，而后者早在20年前就已成立。

但是羅格(Roge)在賽普拉斯半導體(Cypress Semiconductor)擔任產(chǎn)品線經(jīng)理十年，然后在Altera擔任了五年的FPGA產(chǎn)品管理工作，然后在Xilinx做了七年的相同工作，然后加入了更具進取心的Achronix兩年多一點。

Roge對數(shù)據(jù)中心和邊緣FPGA的前景看好，并在2020年1月22日舉行的Next FPGA Platform活動的現(xiàn)場采訪中解釋了有關下一波采用這些可編程器件的更多信息以及這是如何實現(xiàn)的不同。

Roge解釋說：“我們相信FPGA將充當從云到邊緣到IoT部署的可編程加速器。” “以這種觀點，五年前，我們建立了一種業(yè)務模型，以許可將我們的IP集成到客戶的SoC或ASIC中，我們認為這可能是第四次浪潮。我們已經(jīng)看到了這個開始?！?

我們建議Achronix可能會與Nvidia獲得FPGA許可協(xié)議，后者可能想考慮將可編程邏輯嵌入其GPU加速器以及可能基于Mellanox Technologies銷售的“ BlueField”多核Arm處理器的SmartNIC中。

自去年3月宣布以69億美元的收購交易以來，尚未成為Nvidia的一部分?！?Volta” GPU是具有硬編碼整數(shù)和浮點單元的ASIC，并且考慮到AI框架和HPC工作負載的變化速度有多快，我們可以預見到GPU的某些部分在比特性方面可能更具延展性和相互之間的聯(lián)系。從理論上講，至少。

正如我們之前提到的，四大FPGA供應商的總收入約為65億美元左右，F(xiàn)PGA的總可尋址市場相當大–由于FPGA能否在從理論上講，可以完成CPU和GPU以及自定義ASIC的大量工作。我們將Roge擺在現(xiàn)場，討論包括許可的FPGA邏輯以及整個器件在內(nèi)的第四次浪潮將如何擴展TAM，因此，大概是收入流向了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的FPGA制造商。

“我們采取自上而下的方法，”羅格說?！叭绻匆幌聰?shù)據(jù)中心基礎設施支出，這是一個龐大的數(shù)字，大約為1000億美元左右。其中很大一部分是在技術支出上。即使我們能得到一小部分，正如其他人之前所討論的，您也不能僅僅部署CPU來滿足計算需求的指數(shù)級增長。隨著新一輪的數(shù)據(jù)中心加速，我們預計將增加100億美元，再加上TAM?！?

因此，這就產(chǎn)生了一個問題，即來自網(wǎng)絡，通信，航空航天，國防和消費市場的現(xiàn)有TAM加上不斷擴展的數(shù)據(jù)中心TAM是否足以支持四個主要的FPGA廠商和許多較小的廠商。

我們肯定已經(jīng)在CPU市場上看到了這種情況，CPU市場上有一個主要供應商(Intel)，一個回頭大供應商(AMD)，一個尚存的專有和RISC芯片供應商，它們的數(shù)量相對較少，但系統(tǒng)卻利潤很高(IBM)，并且兩個Arm新貴(Ampere和Marvell)。

在Nvidia占主導地位的GPU方面也是如此，AMD是一種越來越可信的替代方案，英特爾也是PC上的競爭對手，但對數(shù)據(jù)中心抱有厚望。三到四名球員，其中一名統(tǒng)治者，似乎是魔術的分配。

另一個尚未解決的問題是如何在數(shù)據(jù)中心中部署FPGA。借助Nvidia創(chuàng)建的GPU和CUDA混合CPU-GPU計算環(huán)境，世界上一半的臺式機和筆記本電腦都可以在其中裝有Nvidia GPU來運行CUDA。

我們不希望將FPGA自動添加到PC或服務器中，因此開發(fā)人員沒有內(nèi)置的方式來學習如何對FPGA進行編程，并測試出他們?nèi)绾螌⑵浼傻綉贸绦蚝蛿?shù)據(jù)工作流程中的想法。

但是，正如Roge所指出的和我們同意的那樣，在Amazon Web Services和Microsoft Azure云上提供可用的FPGA實例是進行實驗的合理替代，現(xiàn)在，由于服務器和網(wǎng)絡的互連具有所有靈活性，

Roge相信：“一旦軟件堆棧成熟，我們認為FPGA將會成為主流，從數(shù)據(jù)中心到云再到邊緣。”