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[導(dǎo)讀]既然在項(xiàng)目中使用了MQ,那么就不可避免的需要考慮消息丟失問題。在一些涉及到了金錢交易的場景下,消息丟失還是很致命的。那么在RocketMQ中存在哪幾種消息丟失的場景呢?

作者:霽云HYY

來源:https://blog.csdn.net/LO_YUN/article/details/103949317


既然在項(xiàng)目中使用了MQ,那么就不可避免的需要考慮消息丟失問題。在一些涉及到了金錢交易的場景下,消息丟失還是很致命的。那么在RocketMQ中存在哪幾種消息丟失的場景呢?
先來一張最簡單的消費(fèi)流程圖:

RocketMQ消息丟失場景及解決辦法

上圖中大致包含了這么幾種場景:
  • 生產(chǎn)者產(chǎn)生消息發(fā)送給RocketMQ
  • RocketMQ接收到了消息之后,必然需要存到磁盤中,否則斷電或宕機(jī)之后會造成數(shù)據(jù)的丟失
  • 消費(fèi)者從RocketMQ中獲取消息消費(fèi),消費(fèi)成功之后,整個流程結(jié)束
這三種場景都可能會產(chǎn)生消息的丟失,如下圖所示:

RocketMQ消息丟失場景及解決辦法

1、場景1中生產(chǎn)者將消息發(fā)送給Rocket MQ的時候,如果出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)抖動或者通信異常等問題,消息就有可能會丟失
2、場景2中消息需要持久化到磁盤中,這時會有兩種情況導(dǎo)致消息丟失
  • RocketMQ為了減少磁盤的IO,會先將消息寫入到os cache中,而不是直接寫入到磁盤中,消費(fèi)者從os cache中獲取消息類似于直接從內(nèi)存中獲取消息,速度更快,過一段時間會由os線程異步的將消息刷入磁盤中,此時才算真正完成了消息的持久化。在這個過程中,如果消息還沒有完成異步刷盤,RocketMQ中的Broker宕機(jī)的話,就會導(dǎo)致消息丟失
  • 如果消息已經(jīng)被刷入了磁盤中,但是數(shù)據(jù)沒有做任何備份,一旦磁盤損壞,那么消息也會丟失
3、消費(fèi)者成功從RocketMQ中獲取到了消息,還沒有將消息完全消費(fèi)完的時候,就通知RocketMQ我已經(jīng)將消息消費(fèi)了,然后消費(fèi)者宕機(jī),但是RocketMQ認(rèn)為消費(fèi)者已經(jīng)成功消費(fèi)了數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)依舊丟失了。
那么如何保證消息的零丟失呢?

RocketMQ消息丟失場景及解決辦法

1、場景1中保證消息不丟失的方案是使用RocketMQ自帶的事務(wù)機(jī)制來發(fā)送消息,大致流程為:
  • 首先生產(chǎn)者發(fā)送half消息到RocketMQ中,此時消費(fèi)者是無法消費(fèi)half消息的,若half消息就發(fā)送失敗了,則執(zhí)行相應(yīng)的回滾邏輯
  • half消息發(fā)送成功之后,且RocketMQ返回成功響應(yīng),則執(zhí)行生產(chǎn)者的核心鏈路
  • 如果生產(chǎn)者自己的核心鏈路執(zhí)行失敗,則回滾,并通知RocketMQ刪除half消息
  • 如果生產(chǎn)者的核心鏈路執(zhí)行成功,則通知RocketMQ commit half消息,讓消費(fèi)者可以消費(fèi)這條數(shù)據(jù)
其中還有一些RocketMQ長時間沒有收到生產(chǎn)者是要commit/rollback操作的響應(yīng),回調(diào)生產(chǎn)者接口的細(xì)節(jié),感興趣的可以參考《 ?RocketMQ分布式事務(wù)原理》( https://blog.csdn.net/LO_YUN/article/details/101673893)


在使用了RocketMQ事務(wù)將生產(chǎn)者的消息成功發(fā)送給RocketMQ,就可以保證在這個階段消息不會丟失
2、在場景2中要保證消息不丟失,首先需要將os cache的異步刷盤策略改為同步刷盤,這一步需要修改Broker的配置文件,將flushDiskType改為SYNC_FLUSH同步刷盤策略,默認(rèn)的是ASYNC_FLUSH異步刷盤。
一旦同步刷盤返回成功,那么就一定保證消息已經(jīng)持久化到磁盤中了;為了保證磁盤損壞不會丟失數(shù)據(jù),我們需要對RocketMQ采用主從機(jī)構(gòu),集群部署,Leader中的數(shù)據(jù)在多個Follower中都存有備份,防止單點(diǎn)故障。
3、在場景3中,消息到達(dá)了消費(fèi)者,RocketMQ在代碼中就能保證消息不會丟失
//注冊消息監(jiān)聽器處理消息
consumer.registerMessageListener(new?MessageListenerConcurrently()?{
???@Override
????public?ConsumeConcurrentlyStatus?consumeMessage(List?msgs,?ConsumeConcurrentlyContext?context){??????????????????????????????????
????????//對消息進(jìn)行處理
????????return?ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
????}
});
上面這段代碼中,RocketMQ在消費(fèi)者中注冊了一個監(jiān)聽器,當(dāng)消費(fèi)者獲取到了消息,就會去回調(diào)這個監(jiān)聽器函數(shù),去處理里面的消息
當(dāng)你的消息處理完畢之后,才會返回ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS 只有返回了CONSUME_SUCCESS,消費(fèi)者才會告訴RocketMQ我已經(jīng)消費(fèi)完了,此時如果消費(fèi)者宕機(jī),消息已經(jīng)處理完了,也就不會丟失消息了
如果消費(fèi)者還沒有返回CONSUME_SUCCESS時就宕機(jī)了,那么RocketMQ就會認(rèn)為你這個消費(fèi)者節(jié)點(diǎn)掛掉了,會自動故障轉(zhuǎn)移,將消息交給消費(fèi)者組的其他消費(fèi)者去消費(fèi)這個消息,保證消息不會丟失
為了保證消息不會丟失,在consumeMessage方法中就直接寫消息消費(fèi)的業(yè)務(wù)邏輯就可以了,如果非要搞一些騷操作,比如下面的代碼
//注冊消息監(jiān)聽器處理消息
consumer.registerMessageListener(new?MessageListenerConcurrently()?{
???@Override
????public?ConsumeConcurrentlyStatus?consumeMessage(List?msgs,?ConsumeConcurrentlyContext?context){?
?????//開啟子線程異步處理消息
?????new?Thread()?{
???public?void?run()?{
????//對消息進(jìn)行處理
???}
??}.start();?????????????????????????????????
????????return?ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
????}
});
如果新開子線程異步處理消息的話,就有可能出現(xiàn)消息還沒有被消費(fèi)完,消費(fèi)者告訴RocketMQ消息已經(jīng)被消費(fèi)了,結(jié)果宕機(jī)丟失消息的情況。
使用上面一整套的方案就可以在使用RocketMQ時保證消息零丟失,但是性能和吞吐量也將大幅下降
  • 使用事務(wù)機(jī)制傳輸消息,會比普通的消息傳輸多出很多步驟,耗費(fèi)性能
  • 同步刷盤相比異步刷盤,一個是存儲在磁盤中,一個存儲在內(nèi)存中,速度完全不是一個數(shù)量級
  • 主從機(jī)構(gòu)的話,需要Leader將數(shù)據(jù)同步給Follower
  • 消費(fèi)時無法異步消費(fèi),只能等待消費(fèi)完成再通知RocketMQ消費(fèi)完成
消息零丟失是一把雙刃劍,要想用好,還是要視具體的業(yè)務(wù)場景而定,選擇合適的方案才是最好的

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RocketMQ消息丟失場景及解決辦法

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