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[導(dǎo)讀]微博博主@大谷Spitzer 5 月 8 日上傳了一段視頻,在全網(wǎng)都掀起了轉(zhuǎn)發(fā)熱潮。 他將一段加拿大攝影師于 1920-1929 年拍攝的民國年間的北京街景黑白視頻,通過 AI 完成了上色、修復(fù)幀率和超分辨率,帶網(wǎng)友們穿越回百年前,感受昔日繁華。 ?穿越回民國:AI 還原百

微博博主@大谷Spitzer 5 月 8 日上傳了一段視頻,在全網(wǎng)都掀起了轉(zhuǎn)發(fā)熱潮。


他將一段加拿大攝影師于 1920-1929 年拍攝的民國年間的北京街景黑白視頻,通過 AI 完成了上色、修復(fù)幀率和超分辨率,帶網(wǎng)友們穿越回百年前,感受昔日繁華。

 穿越回民國:AI 還原百年前北京街景


原視頻來自《人民日報》四年前發(fā)布的一段資料影像,由加拿大攝影師在 1920~1929 年間拍攝,至今正好是一百年整。

目前這段原片收藏于加拿大國家電影局。

整段視頻時長 10:12,帶領(lǐng)大家穿越回百年前的北京

公歷 1920 年也就是民國九年,正是中華民國的北洋政府時代。
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片段截圖:北京街景

這段時間中,中國也相繼發(fā)生了「廢除二十一條運動」、「孫中山逝世」、「段祺瑞宣告成立臨時政府」等重要的歷史事件。

片段截圖:北京人見面打招呼

正值第一次世界大戰(zhàn)結(jié)束,中國獲得了短暫的喘息,也正是這幾年里,國內(nèi)的早期工業(yè)獲得了不錯的增長機會。

  90 后的獨立游戲開發(fā)者@大谷Spitzer


該項目的作者,是一位 90 后的獨立游戲開發(fā)者胡文谷,出生于北京,本科畢業(yè)于中國人民大學(xué)的藝術(shù)學(xué)、研究生畢業(yè)于紐約視覺藝術(shù)學(xué)院,目前在紐約從事獨立游戲開發(fā)的工作。


胡文谷(微博:@大谷Spitzer)作為藝術(shù)家,音樂家,程序員和游戲設(shè)計師,他從事游戲開發(fā)和音樂工作已超過10年。

代表作:《漫展模擬器》《Eddy紫》等,Eddy Violet 是他的 50 多個游戲作品之一,在中國獲得了 10 萬次下載。

作品集:http://dgspitzer.my-style.in/gameportfolio/

這段視頻通過 AI 完成了上色、修復(fù)幀率、超分辨率的部分。

音效來自網(wǎng)絡(luò),背景曲目北京民樂大師的作品,其中道教音樂來自北京白龍觀的錄音影像。技術(shù)管線參考自 Denis Shiryae 的影像修復(fù)教程。

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視頻截圖:作者提出的修復(fù)前后對比

作者在  幀率修復(fù) 部分使用的是由上海交大博士 Bao Wenbo 開源的 DAIN 插幀算法 (項目地址:https://github.com/baowenbo/DAIN)

DAIN 的架構(gòu)示意圖

給定兩個時刻的輸入幀,先估計光流和深度圖,然后使用建議的深度感知流投影層生成中間流。

 分辨率增強 部分使用了 ESRGAN,一個基于 GAN 的增強超分辨率方法。

 視頻上色 部分使用了 DeOldify ,這是一個是用于著色和恢復(fù)舊圖像及視頻的深度學(xué)習(xí)項目。由一位加州的藝術(shù)家工程師在 Github 上進行開源 (項目地址:https://github.com/jantic/DeOldify)

DeOldify 采用了 NoGAN 這樣一種新型的、高效的圖像到圖像的 GAN 訓(xùn)練方法。細(xì)節(jié)處理效果更好,渲染也更逼真。


還用 VirtualDub 軟件對視頻進行了老電影降噪部分的處理。

最后,這樣一段時長十分鐘的視頻,就這樣通過開源算法和軟件的完美結(jié)合,呈現(xiàn)到了我們眼前,帶領(lǐng)網(wǎng)友們穿越回民國,感受了一回北京的繁華街景。
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