人工智能（Artificial Intelligence，AI）是當(dāng)下的高頻詞，被普遍認(rèn)為是又一次通用技術(shù)變革或“第四次工業(yè)革命”“第二次機器革命”的引領(lǐng)者。瑞士日內(nèi)瓦高級國際關(guān)系學(xué)院教授理查德·鮑德溫經(jīng)過調(diào)查分析后提出，每一次重大技術(shù)變革都會促成社會大轉(zhuǎn)型（The Great Transformation），而社會必須通過某種必要調(diào)適甚至是徹底的改變來應(yīng)對轉(zhuǎn)型期的各種問題。本文將簡要討論為什么說人工智能時代已經(jīng)拉開序幕、隨著人工智能時代的到來就業(yè)將會受到何種影響以及可以采取哪些應(yīng)變之策等問題。

人工智能時代來臨

如果說1997年國際商業(yè)機器公司（IBM）的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋特級大師加里·卡斯帕羅夫只是計算機算力小試牛刀的話，那么2016年谷歌的“阿爾法圍棋”（AlphaGo）戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、韓國棋手李世石則被認(rèn)為是人工智能崛起的標(biāo)志性事件?！鞍柗▏濉钡膭倮屓藗兛吹?，自“深藍(lán)”誕生以來人工智能技術(shù)日益發(fā)展成熟，已經(jīng)取得了一系列突破。“深藍(lán)”和“阿爾法圍棋”的主要區(qū)別在于：前者要依賴程序員所給出的明確指令（程序）來進行基于規(guī)則的邏輯計算，而后者可以借助機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）通過對樣本數(shù)據(jù)集的自主挖掘來發(fā)現(xiàn)和識別過往數(shù)據(jù)中蘊藏的模式，并不斷自動調(diào)整模型中的算法（algorithm），以便更好地擬合數(shù)據(jù)，這也是其被稱為人工智能的原因所在。

人工智能的崛起主要是基于數(shù)字技術(shù)的飛躍式發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長。我們可以用四個定律來概括、展示數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展：其一是關(guān)于數(shù)據(jù)處理能力的摩爾定律（Moore’s Law），即集成電路上可容納的元器件數(shù)目每隔約18個月便會增加1倍，這意味著其性能也將提升1倍。其二是關(guān)于數(shù)據(jù)傳輸能力的吉爾德定律（Gilder’s Law），即主干網(wǎng)的帶寬每6個月增長1倍，12個月增長兩倍，其增長速度是摩爾定律所預(yù)測增長速度的3倍。其三是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)價值增進的梅特卡夫定律（Metcalf’s Law），即一個網(wǎng)絡(luò)的價值等于該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點數(shù)的平方，換言之，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)目的增加，整個網(wǎng)絡(luò)的價值會呈現(xiàn)指數(shù)式增長。其四是關(guān)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的瓦里安定律（Varian’s Law），即免費的數(shù)字構(gòu)件和高價值的數(shù)字產(chǎn)品相結(jié)合可以促使組合式創(chuàng)新呈現(xiàn)爆炸式增長。

近10年來，平臺經(jīng)濟和社交媒體崛起，智能終端也得到普及，其所搜集和生成的海量數(shù)據(jù)不僅成為了寶貴的資源，也使得基于大數(shù)據(jù)的算法運用得到了長足發(fā)展。從智能手機上的語音助手到植入了智能語音交互技術(shù)的音箱，再到汽車的全自動駕駛系統(tǒng)，許多人工智能產(chǎn)品已經(jīng)進入我們的生活，并無聲地宣告人工智能時代的到來。

對就業(yè)市場影響較大

第一次和第二次工業(yè)革命帶來的變化，使得西方國家的人口由農(nóng)村涌入城市，其就業(yè)領(lǐng)域也由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)，并引發(fā)了第一波全球化。而在經(jīng)歷了由信息通信技術(shù)（ICT）引領(lǐng)的第三次工業(yè)革命后，西方社會步入了美國社會學(xué)家丹尼爾·貝爾所稱的“后工業(yè)時代”，在許多西方國家特別是英美兩國，制造業(yè)所能夠吸納的就業(yè)人口數(shù)量不斷減少，服務(wù)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。那么，由人工智能所引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命會給這些國家的就業(yè)市場帶來什么樣的影響呢？

英國牛津大學(xué)的兩位研究人員卡爾·弗雷和邁克爾·奧斯本在2013年所做的一項開創(chuàng)性研究表明，基于對可自動化的工作任務(wù)的分解以及對依賴于這些任務(wù)的職業(yè)進行的分類，技術(shù)上而言，美國有近一半的工作崗位可能會被機器人等人工智能相關(guān)產(chǎn)品替代。而美國麥肯錫咨詢公司于2018年針對大型跨國公司高管展開的一項調(diào)查顯示，絕大部分的高管認(rèn)為在公司實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化的過程中，到2023年超過1/4的員工將會接受再培訓(xùn)或者被直接替換掉。與前三次工業(yè)革命有所不同，在這次由人工智能引領(lǐng)的工業(yè)革命中，為西方國家提供了大量就業(yè)崗位的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)—;—;服務(wù)業(yè)，以及其中等收入階層的主力軍—;—;辦公室普通白領(lǐng)職員也會受到直接影響。從工作崗位的角度來看，那些涉及信息收集處理、包含可預(yù)測體力活動的工作最有可能被人工智能替代，而涉及管理、研發(fā)、人際互動或包含不可預(yù)測體力活動的工作崗位將得以保留。換言之，那些包含創(chuàng)造性智慧（Creative Intelligence）和社交智能（Social Intelligence）的工作受到的影響將會比較小，而這正是人類的比較優(yōu)勢所在。此外，第一次工業(yè)革命持續(xù)了近百年，第三次工業(yè)革命也已經(jīng)持續(xù)了超過50年，但由人工智能引領(lǐng)的這次工業(yè)革命的進展速度將會遠(yuǎn)超從前，專家預(yù)測，2020—;2030年是人工智能最有可能全面部署到位的時間段，這意味著留給西方社會調(diào)整應(yīng)對相關(guān)變化的時間委實有限。

兼顧效率和公平

關(guān)于第四次工業(yè)革命在就業(yè)方面的影響，一種可能出現(xiàn)的場景就是“一切照舊”或者說“延續(xù)過往的做法”（business-as-usual），因為從長期來看，重大技術(shù)變革不僅會顯著提高社會勞動生產(chǎn)率，還會創(chuàng)造出新的工作崗位。但我們將難以確定有關(guān)進展在中短期內(nèi)會給社會帶來怎樣的影響以及社會能否承受這些影響?？紤]到西方國家經(jīng)濟增長低迷且不平等問題日益加劇的現(xiàn)狀，若有大量的服務(wù)業(yè)從業(yè)人員失業(yè)并且匯入原本就處在長期失業(yè)狀態(tài)的人群中，將會給社會秩序的穩(wěn)定性和制度的合法性帶來極大的挑戰(zhàn)。自20世紀(jì)80年代起，英美兩國開始大力推行新自由主義經(jīng)濟政策，推崇私有化和自由市場，反對政府干預(yù)經(jīng)濟，同時大幅削減公共支出。在第三次工業(yè)革命進程中，大量制造業(yè)工作崗位被取代或轉(zhuǎn)移，而民眾卻很少能分享到自動化和全球化帶來的收益，這引發(fā)了強烈不滿。在這樣的背景下，用所謂的全民基本收入方案（Universal Basic Income）替代美國現(xiàn)有社會福利體系的思路進入了人們的視野。雖然這種思路還沒有得到廣泛認(rèn)同，但已經(jīng)越來越受政治和經(jīng)濟界人士的重視。

與英美等國主要倚重市場來解決就業(yè)問題的思路不同，歐陸國家普遍比較重視政府對就業(yè)市場的調(diào)節(jié)作用，其中以丹麥為代表的北歐國家的做法值得予以特別介紹。丹麥采取了一種被稱為彈性安全或靈活保障（flexicurity）的制度，簡要地說這是一種雇傭自由和勞動者保護兼顧的政策，其核心是保護勞動者但不保護工作崗位。具體來講，這一政策主要由三個方面構(gòu)成：首先雇主享有根據(jù)市場需要解雇和招聘（員工）的自由；其次向被裁員的勞動者提供慷慨的但又有一定限度的失業(yè)救濟，比如失業(yè)津貼可以達到其原工資的90%但最高不得超過每月2000歐元；最后，提供充分有力的保障措施促進被替代的勞動者再就業(yè)，有關(guān)措施包括再就業(yè)培訓(xùn)、提供求職協(xié)助和咨詢服務(wù)、給予再就業(yè)者工資補貼等。正是由于存在這樣一張彈性安全網(wǎng)，丹麥等國近幾十年來的失業(yè)率一直都控制在合理區(qū)間內(nèi)。失業(yè)對丹麥人來說并不是世界末日，而對普通美國人來講，一旦失業(yè)就可能陷入永久性的債務(wù)陷阱之中。

技術(shù)進步的步伐或許難以阻擋，技術(shù)進步的后果卻可以選擇。面對第四次工業(yè)革命，如何立足國情在生產(chǎn)效率和社會公平之間進行權(quán)衡并構(gòu)建利益兼顧又切實可行的制度，是各國都有必要思考的課題。