通訊科技的進(jìn)步與普及，帶動(dòng)智能手機(jī)的發(fā)展，使得人們可隨時(shí)隨地將圖片或視頻上傳到影音網(wǎng)站，而高解析度顯示技術(shù)的發(fā)展，使得影音片段所須儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)量增加，加上近距離通訊將移動(dòng)物件的數(shù)據(jù)傳輸便利化等，在在讓全球數(shù)位數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速成長(zhǎng)。

　　另一方面，云計(jì)算（Cloud CompuTIng）技術(shù)將分散于各地?cái)?shù)據(jù)中心的資源加以動(dòng)態(tài)組合形成服務(wù)，提供給數(shù)百億的資通訊設(shè)備如手機(jī)、聯(lián)網(wǎng)電視和電腦等，更讓散布于全球各地的數(shù)據(jù)聚合而成數(shù)位宇宙（Digital Universe）。

　　數(shù)據(jù)量大爆炸　Big Data商機(jī)起飛

　　市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC指出，數(shù)位宇宙數(shù)據(jù)量自2005-2020年將成長(zhǎng)三百倍，由2005年的130艾位元組（Exabytes，相當(dāng)于109Gigabytes）激增至2020年的40，000艾位元組，相當(dāng)于每年數(shù)據(jù)量成長(zhǎng)兩倍。

　　數(shù)位宇宙如此多元與龐大的數(shù)據(jù)量，如何連結(jié)與產(chǎn)生有效益的資訊，成為近年來資通訊技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要議題；大數(shù)據(jù)（Big Data）技術(shù)遂于2012年繼云計(jì)算技術(shù)后，成為資訊產(chǎn)業(yè)界最熱門的話題。

　　IDC定義大數(shù)據(jù)技術(shù)為運(yùn)用高速擷取、發(fā)現(xiàn)或分析技巧于各式各樣型態(tài)的龐大數(shù)據(jù)中，以經(jīng)濟(jì)的方式萃取出價(jià)值的新一代資訊技術(shù)與架構(gòu)。IDC分析師認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)具有三個(gè)主要特點(diǎn)，分別為數(shù)據(jù)本身、分析推論，以及分析結(jié)果的表達(dá)方式，之后才能由它們組合延展為產(chǎn)品和服務(wù)。

　　市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Transparency Market Research研究報(bào)告預(yù)測(cè)，未來5年內(nèi)全球大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模，將由2012年的63億美元成長(zhǎng)至2018年的483億美元，年復(fù)合成長(zhǎng)率為 40.5%；該報(bào)告亦指出2012年全球60%以上的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)由惠普（HP）、Teradata、Opera SoluTIons、Mu Sigma及Splunk等五家公司主導(dǎo)。

　　大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得傳統(tǒng)占有商業(yè)智能（Business Intelligence）市場(chǎng)的大型廠商如SAP Business Objects、IBM Cognos、Oracle OBIEE和MicroStrategy，在2012年的市占率被壓縮，一般認(rèn)為商業(yè)智能的需求于未來將更多角化，更多新創(chuàng)公司會(huì)貢獻(xiàn)創(chuàng)新的作法。

　　大數(shù)據(jù)興起　全球IT資本支出走揚(yáng)

　　Gartner市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)分析，大數(shù)據(jù)的特性為數(shù)據(jù)集的產(chǎn)出量、產(chǎn)出樣式與復(fù)雜度及產(chǎn)出速度，遠(yuǎn)大于超過一個(gè)機(jī)構(gòu)以往所面對(duì)及處理的數(shù)據(jù)，亦簡(jiǎn)稱為3Vs特性（Volume、Variety、Velocity）。

　　Gartner指出，目前全球于大數(shù)據(jù)的資本支出，主要需求來自于將傳統(tǒng)的IT解決方案轉(zhuǎn)為需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的IT方案，這些需求來自于機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、過于多樣式的數(shù)據(jù)，以及無法預(yù)測(cè)產(chǎn)生速率的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)未來將為全球IT資本支出的新驅(qū)動(dòng)力，并逐漸改變傳統(tǒng)的資訊管理實(shí)務(wù)與技術(shù)。

　　大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)格式，目前大多以影音、文字和數(shù)值等為主，樣式可為結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化，輸入模式可為串流或批次。除企業(yè)擁有的商務(wù)與公開數(shù)據(jù)外，因?yàn)槠髽I(yè)可運(yùn)用收集和分析消費(fèi)者資訊的創(chuàng)新資源增多，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，更多連續(xù)性數(shù)據(jù)的來源包含如量測(cè)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、射頻辨識(shí)系統(tǒng) （RFID）傳感事件、社群網(wǎng)路的訊息、氣象與天文數(shù)據(jù)、監(jiān)控與傳感數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備所產(chǎn)生與位置相關(guān)的數(shù)據(jù)流等。大數(shù)據(jù)技術(shù)因全球積極推動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng) （IoT）、智能電網(wǎng)（Smart Grid）和智能城市（Smart City）等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，在2012-2018年間，大多數(shù)的數(shù)據(jù)不再是由人產(chǎn)生，而是由具備資通訊功能的物件如交通工具、生產(chǎn)設(shè)備和家電等之間的互動(dòng)產(chǎn)生。

　　IDC統(tǒng)計(jì)顯示，目前全球所有的數(shù)據(jù)約只有千分之五曾被分析過。大數(shù)據(jù)技術(shù)未來幾年中仍將在商業(yè)智能應(yīng)用為發(fā)展主流，雖然目前它依然是新興且尚未發(fā)展成熟的概念。Gartner市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，至2015年大數(shù)據(jù)將創(chuàng)造全球四百四十萬人的就業(yè)機(jī)會(huì)，用以解決目前大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師與軟體工具的龐大缺口問題。

　　2012年為數(shù)不少的美國(guó)大型公司轉(zhuǎn)為使用大數(shù)據(jù)軟體平臺(tái)Hadoop與叢集計(jì)算架構(gòu)來執(zhí)行企業(yè)內(nèi)部大量數(shù)據(jù)應(yīng)用，許多美國(guó)資服業(yè)者亦將支援Hadoop功能整合至他們的分析與儲(chǔ)存軟體解決方案。

　　大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)廠商Alteryx總經(jīng)理George Mathew認(rèn)為，2013年由于使用云端平臺(tái)的服務(wù)成長(zhǎng)，當(dāng)越來越多組織開始使用平價(jià)合理的云端服務(wù)商業(yè)模式，企業(yè)將會(huì)分析應(yīng)用轉(zhuǎn)換至云端服務(wù)平臺(tái)來執(zhí)行，以云端平臺(tái)來提供使用者存取、分享與收集分析資訊的軟體工具將越來越多。

　　除商務(wù)智能外，2012年大數(shù)據(jù)技術(shù)也被應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)、健康照護(hù)等領(lǐng)域。由于擁有過去所累積的各類運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)紀(jì)錄，運(yùn)動(dòng)愛好者可藉由分析找出他們最喜歡的球員和運(yùn)動(dòng)的資訊。體育精算師John Dewan就運(yùn)用大數(shù)據(jù)結(jié)合奧運(yùn)模擬軟體，預(yù)測(cè)美國(guó)在2012年的夏季奧運(yùn)會(huì)將得到一百零八面獎(jiǎng)牌，而美國(guó)最后得到一百零四面。