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[導(dǎo)讀]   機器視覺是近年來發(fā)展起來的一項新技術(shù),它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領(lǐng)域,可以在很多場合實現(xiàn)在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術(shù)理論也一步步的發(fā)展壯大

  機器視覺是近年來發(fā)展起來的一項新技術(shù),它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領(lǐng)域,可以在很多場合實現(xiàn)在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術(shù)理論也一步步的發(fā)展壯大起來。

  什么是機器視覺?

  機器視覺,簡單來說就是用機器代替人眼來做測量和判斷。它主要用計算機來模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺的典型機構(gòu)由五部分組成:照明、鏡頭、相機、圖像采集卡、視覺處理器。

  由此而衍生出來的技術(shù)則是機器視覺技術(shù),它是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機器視覺技術(shù)最大的特點是速度快、信息量大、功能多。

  機器視覺的發(fā)展

  機器視覺的研究是從20世紀60年代中期美國學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界研究開始的。當時運用的預(yù)處理、邊緣檢測、輪廓線構(gòu)成、對象建模、匹配等技術(shù),后來一直在機器視覺中應(yīng)用。70年代,機器視覺形成幾個重要研究分支:①目標制導(dǎo)的圖像處理;②圖像處理和分析的并行算法;③從二維圖像提取三維信息;④序列圖像分析和運動參量求值;⑤視覺知識的表示;⑥視覺系統(tǒng)的知識庫等。

  機器視覺技術(shù)設(shè)計的難點都有哪些?

  第一:打光的穩(wěn)定性

  工業(yè)視覺應(yīng)用一般分成四大類:定位、測量、檢測和識別,其中測量對光照的穩(wěn)定性要求最高,因為光照只要發(fā)生10-20%的變化,測量結(jié)果將可能偏差出1-2個像素,這不是軟件的問題,這是光照變化,導(dǎo)致了圖像上邊緣位置發(fā)生了變化,即使再厲害的軟件也解決不了問題,必須從系統(tǒng)設(shè)計的角度,排除環(huán)境光的干擾,同時要保證主動照明光源的發(fā)光穩(wěn)定性。當然通過硬件相機分辨率的提升也是提高精度,抗環(huán)境干擾的一種辦法了。比如之前的相機對應(yīng)物空間尺寸是1個像素10um,而通過提升分辨率后變成 1個像素5um,精度近似可以認為提升1倍,對環(huán)境的干擾自然增強了。

  第二:工件位置的不一致性

  一般做測量的項目,無論是離線檢測,還是在線檢測,只要是全自動化的檢測設(shè)備,首先做的第一步工作都是要能找到待測目標物。每次待測目標物出現(xiàn)在拍攝視場中時,要能精確知道待測目標物在哪里,即使你使用一些機械夾具等,也不能特別高精度保證待測目標物每次都出現(xiàn)在同一位置的,這就需要用到定位功能,如果定位不準確,可能測量工具出現(xiàn)的位置就不準確,測量結(jié)果有時會有較大偏差 。

  第三:標定

  一般在高精度測量時需要做以下幾個標定,一光學(xué)畸變標定(如果您不是用的軟件鏡頭,一般都必須標定),二投影畸變的標定,也就是因為您安裝位置誤差代表的圖像畸變校正,三物像空間的標定,也就是具體算出每個像素對應(yīng)物空間的尺寸。

  不過目前的標定算法都是基于平面的標定,如果待測量的物理不是平面的,標定就會需要作一些特種算法來處理,通常的標定算法是解決不了的。

  此外有些標定,因為不方便使用標定板,也必須設(shè)計特殊的標定方法,因此標定不一定能通過軟件中已有的標定算法全部解決。

  第四:物體的運動速度

  如果被測量的物體不是靜止的,而是在運動狀態(tài),那么一定要考慮運動模糊對圖像精度(模糊像素=物體運動速度*相機曝光時間),這也不是軟件能夠解決的。

  第五:軟件的測量精度

  在測量應(yīng)用中軟件的精度只能按照1/2—1/4個像素考慮,最好按照1/2,而不能向定位應(yīng)用一樣達到1/10-1/30個像素精度,因為測量應(yīng)用中軟件能夠從圖像上提取的特征點非常少。

  在我國的發(fā)展及應(yīng)用

  專家分析認為,機器視覺發(fā)展早期,主要集中在歐美和日本。隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移,中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后,成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。在中國,機器視覺應(yīng)用起源于20世紀80年代的技術(shù)引進,半導(dǎo)體及電子行業(yè)是機器視覺應(yīng)用較早的行業(yè)之一,其中大都集中在如PCB印刷電路組裝、元器件制造、半導(dǎo)體及集成電路設(shè)備等,機器視覺在該行業(yè)的應(yīng)用推廣,對提高電子產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率起了舉足輕重的作用。

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