什么是智能汽車？狹義地來看，智能汽車＝車聯(lián)網(wǎng)＋新能源＋自動駕駛。如果用這樣的定義來倒退，目前市面上還沒有智能汽車。事實上，智能汽車是有一個進(jìn)階過程的，大致如下：

　　車聯(lián)網(wǎng)＋傳統(tǒng)汽車＝互聯(lián)網(wǎng)汽車

　　車聯(lián)網(wǎng)＋新能源＝新能源汽車

　　車聯(lián)網(wǎng)＋自動駕駛技術(shù)＝自動駕駛汽車

　　車聯(lián)網(wǎng)＋新能源＋自動駕駛＝智能汽車／智能交通

　　目前，中國的車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如何，僅從智能交互角度，如何撬動車聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)海。這里分享了三種流派。

　　流派一：體驗咨詢方案商，如Faceui

　　Faceui公司是國內(nèi)一家體驗咨詢公司，致力于從產(chǎn)品策略和體驗創(chuàng)新針對不同行業(yè)特性，為客戶定制可持續(xù)增長的產(chǎn)品解決方案。目前，車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為他們的業(yè)務(wù)主流，為此，他們成立了facecar車聯(lián)網(wǎng)體驗創(chuàng)新互動平臺，專注于車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品于服務(wù)體驗研究。通過對車聯(lián)網(wǎng)用戶的洞察分析，結(jié)合市場趨勢與信息技術(shù)，幫助企業(yè)探尋新的車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)機(jī)會。

　　Facecar的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研究設(shè)計模式是：

　　第一，研究用戶行為

　　第二，研究用戶需求

　　第三，設(shè)計產(chǎn)品的功能、服務(wù)和交互方式

　　第四，落實到產(chǎn)品

　　Facecar創(chuàng)始人朱家明表示，這和以往從現(xiàn)有了技術(shù)，再開發(fā)功能和產(chǎn)品的流程大為不一樣。

　　目前，facecar正在開發(fā)建立“跨平臺車聯(lián)網(wǎng)用戶行為庫”，將會對快平臺車聯(lián)網(wǎng)用戶行為進(jìn)行長期系統(tǒng)的研究，并不斷完善。這可行為庫可以干嘛？首先，針對不同類型、不同需求的跨平臺車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，都可以從用戶行為庫中找到相應(yīng)的場景任務(wù)即用戶需求，確保產(chǎn)品功能規(guī)劃及設(shè)計是否真正符合用戶使用場景和需求。其次，從用戶行為庫中挖掘更多潛在用戶需求和產(chǎn)品機(jī)會。第三，基于不同類型的用戶任務(wù)特征，進(jìn)行交互設(shè)計原則的梳理，從而確保設(shè)計方案的良好用戶體驗。

　　那么，“跨平臺車聯(lián)網(wǎng)用戶行為庫”該怎么搭建？朱佳明介紹：

　　第一，搭建用戶行為庫框架體系

　　第二，典型用戶場景枚舉梳理

　　第三，通過用戶研究細(xì)化用戶需求和場景任務(wù)

　　第四，任務(wù)特征分類

　　第五，基于不同任務(wù)特征的交互原則梳理

　　分開來說，搭建用戶行為庫框架體系就是以“人－車互動生命周期”為主要緯度，同事考慮不同用戶人群劃分，搭建出行為庫主要框架體系。值得注意的是，用戶行為庫是一個動態(tài)的數(shù)據(jù)庫，基于用戶生活方式的變化，將不斷迭代調(diào)整和完善。

　　典型用戶場景枚舉梳理，是基于行為庫框架體系，從用戶使用和互動可能性出發(fā)，枚舉已有的，以及潛在的典型用戶場景。場景枚舉完全從用戶行為角度出發(fā)，不會受限于現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)使用方式，以及技術(shù)可行性?；谟脩羯罘绞降淖兓?，場景枚舉也會不斷調(diào)整和完善。

　　通過用戶研究完成用戶場景的驗證完善，用戶需求及任務(wù)的細(xì)化。基于初步的用戶研究，對枚舉的典型場景進(jìn)行驗證、修正和完善。通過更深入的用戶研究，梳理用戶需求，細(xì)化場景下的具體任務(wù)。在這里，F(xiàn)acecar會使用“隨車情景觀察”和“1對1的用戶深訪”，即用戶研究人員車內(nèi)跟隨用戶，通過跟蹤、觀察、記錄用戶的真是駕駛軌跡和使用場景，分析用戶的實際車輛使用方式和行為。以“停車”這個環(huán)節(jié)為例，有三個典型場景，“尋找停車場”、“尋找停車位及停車”和“停車后離開”。

　　任務(wù)特征分類表示，每個場景下都包含了一系列具體奮武，基于對不同任務(wù)特征的提煉歸納，尋找共性和差異，并從中進(jìn)行任務(wù)分類。例如，主動性任務(wù)、被動性任務(wù)、駕駛中任務(wù)、暫停中任務(wù)等。

　　最后，基于不同任務(wù)特征的交互原理梳理表示，不同的任務(wù)特征分類對于用戶交互行為有不同的需求，包括：用戶需用的交互通道、用戶客提供的注意力、用戶需求的信息類型及方式等?；谶@些任務(wù)分類，提出相應(yīng)的交互設(shè)計原則。例如，在駕駛中任務(wù)里，交互原則是“最小參與原則”；在感知延遲性任務(wù)里，交互原則是 “可預(yù)期原則”；在跨終端任務(wù)里，交互原則是“無縫銜接原則”。