昨天，谷歌AlphaGo與李世石進(jìn)行了最后一場(chǎng)博弈，最終以4：1收官！

　　谷歌研發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGO與世界頂級(jí)圍棋手李世石之戰(zhàn)無(wú)疑吸引了全球的目光，也讓人工智能科學(xué)領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)國(guó)際競(jìng)賽。相對(duì)于高調(diào)的谷歌和Facebook等巨頭，人工智能領(lǐng)域的“隱形”高手也開始浮出水面，一家名為NovuMind（異構(gòu)智能）的公司進(jìn)入人們視野。近日，NovuMind宣布啟動(dòng)其人工智能項(xiàng)目“異構(gòu)神機(jī)”，加入人機(jī)對(duì)戰(zhàn)競(jìng)賽。

　　由于圍棋程序需要的蒙特卡洛對(duì)策樹搜索以及和其它各種深度神經(jīng)網(wǎng)的無(wú)縫集成，需要大規(guī)模異構(gòu)高性能超級(jí)計(jì)算機(jī)的支持，而NovuMind擁有全球頂級(jí)科學(xué)家的團(tuán)隊(duì)，并建成了專為人工智能設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，訓(xùn)練出成熟的深度神經(jīng)網(wǎng)，能夠設(shè)計(jì)并充分使用更強(qiáng)大的異構(gòu)計(jì)算能力。在此支撐下，NovuMind開發(fā)的異構(gòu)神機(jī)比Alpha GO更勝一籌。知名人工智能科學(xué)家、NovuMind創(chuàng)始人吳韌博士表示：“在訓(xùn)練各種巨大的非常智能的神經(jīng)網(wǎng)方面，我們的技術(shù)和世界任何一家公司相比都毫不遜色。”

　　能夠與世界頂級(jí)圍棋手競(jìng)賽，足見(jiàn)人工智能的發(fā)展之快。不過(guò)，僅僅競(jìng)賽并非最終目的，人工智能也應(yīng)廣泛應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活中。此前，筆者曾與吳韌博士進(jìn)行一次深度交流，在異構(gòu)智能應(yīng)用上，吳韌博士不僅表現(xiàn)展示了對(duì)弈中領(lǐng)先于Alpha GO的信心，更堅(jiān)定了異構(gòu)智能在未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)中廣闊前景，即為萬(wàn)物智能提供無(wú)所不能和無(wú)處不在的“大腦”。

　　緣起：云端計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

　　在過(guò)去的一周里，阿里巴巴發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)整體戰(zhàn)略成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)重磅新聞，隨之而來(lái)的是“云腦物聯(lián)網(wǎng)”概念的推出，阿里認(rèn)為智能終端產(chǎn)生數(shù)據(jù)大爆炸，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘、實(shí)時(shí)處理，都需要依靠云計(jì)算。

　　云端作為設(shè)備“大腦”已成為一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，正在成為市場(chǎng)的主流方向。在阿里之前，我們看到了太多的案例：機(jī)智云、Ayla物聯(lián)、AbleCloud、云智易等為連接設(shè)備搭建的云平臺(tái)成為市場(chǎng)寵兒，獲取數(shù)千萬(wàn)甚至數(shù)億融資的新聞不斷爆出。的確，隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的普及和連接協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化的推進(jìn)，有了云端平臺(tái)的計(jì)算能力支撐，終端設(shè)備具備了智能化能力，從而直接改變?nèi)藗兩睢２贿^(guò)，從一開始，對(duì)于云端計(jì)算的質(zhì)疑之聲并未停止，安全性、功耗、時(shí)延等方面的問(wèn)題不斷暴露。

　　質(zhì)疑：云端計(jì)算并不能 支撐起物聯(lián)網(wǎng)全部應(yīng)用場(chǎng)景

　　在賦予設(shè)備智能化的過(guò)程中，一些不得不考慮的因素讓云端到終端之間形成了屏障，使得很多終端與云端連接中的效率大大降低。

　?。?）老生常談的安全性：這是人們不厭其煩地討論的一大問(wèn)題，數(shù)據(jù)從終端和云端之間傳輸中、云端存儲(chǔ)、處理等過(guò)程中不可避免讓人有這方面的擔(dān)憂。

　?。?）功耗的誤區(qū)：很多支持云端計(jì)算的觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)據(jù)在終端處理將形成大量能量消耗，而傳輸至云端處理將大大降低終端功耗。不過(guò)，在一篇題為《CNN opTImizaTIons for embedded systems and FFT》的論文中，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)單位數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸?shù)墓拇蟠蟾哂诒镜靥幚砉模瑑烧咧蚁嗖罹谷挥邪偃f(wàn)倍。因此，功耗并非云端的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

　?。?）帶寬和時(shí)延：雖然未來(lái)我們將建立起無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)，方便所有設(shè)備無(wú)縫接入，但我們能保障網(wǎng)絡(luò)能夠隨時(shí)隨地滿足設(shè)備傳輸帶寬要求？對(duì)于實(shí)時(shí)性要求極高的終端設(shè)備，從終端到云端之間的時(shí)延會(huì)不會(huì)造成影響？例如車聯(lián)網(wǎng)方案中，車輛在瞬時(shí)碰撞情況下，數(shù)據(jù)傳輸至云端進(jìn)行處理，再反饋給車輛，這一時(shí)延可能會(huì)造成事故發(fā)生。

　　除以上幾點(diǎn)外，還有不少因素對(duì)云端計(jì)算產(chǎn)生較大影響。在未來(lái)數(shù)百億甚至數(shù)千億終端聯(lián)網(wǎng)的背景下，有大量設(shè)備并不適合連接至云端，云端計(jì)算并不能支撐起物聯(lián)網(wǎng)所有場(chǎng)景，終端本地智能化也成為物聯(lián)網(wǎng)的另一趨勢(shì)。

　　趨勢(shì)：從萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物智能，除了“云腦”還需終端的“大腦”

　　以往的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)所連接到的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是人，因此每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)實(shí)實(shí)在在的大腦存在，能夠自行思考、自主決策；而物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)節(jié)點(diǎn)所能連接的是實(shí)體的物，本身并不具備思維能力。因此，物與物之間無(wú)縫連接、數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)傳輸這樣的“萬(wàn)物互聯(lián)”場(chǎng)景只是四肢發(fā)達(dá)的“無(wú)腦物”聯(lián)網(wǎng)，并非物聯(lián)網(wǎng)的終極場(chǎng)景。對(duì)此，吳韌博士有自己的看法：物聯(lián)網(wǎng)中核心并非聯(lián)網(wǎng)，而是每一個(gè)“物”足夠智能，具備智能化的思維、決策能力，即I2oT（Intelligent Internet of Things）。也就是說(shuō)，從“萬(wàn)物互聯(lián)”到“萬(wàn)物智能”方是物聯(lián)網(wǎng)的真正應(yīng)用場(chǎng)景。