不少企業(yè)都認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是個大商機(jī)；從馬桶、冰箱到汽車、樓房，我們身邊的一切似乎都在智能化。但在物聯(lián)網(wǎng)真正大面積普及之前，我們先來談?wù)勥@四大難題。解決不了這些，我們的麻煩可就大了。

　　本著要對消費(fèi)產(chǎn)品、衛(wèi)生保健、零售、生產(chǎn)等方面積極改革的信念，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）承諾要把人們身邊的所有事物都智能化——冰箱、汽車、建筑物甚至油田，一切都將走向智能化。但物聯(lián)網(wǎng)也有它的陰暗面；如果我們不能解決它帶來的問題，那我們就有大麻煩了。

　　想要弄清物聯(lián)網(wǎng)到底有什么樣的隱患，最簡單的方法就是從它的配置下手。讓我們來假想以下場面：有一個大型食品倉庫和配送中心，兩者都采用了聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來維持各個區(qū)域溫度，例如恒溫冷藏區(qū)、常溫區(qū)和冷凍區(qū)。

　　配置要求包括以下：

　　幾十個食品區(qū)域，排放要保證能最高效地利用能源；

　　倉庫里要裝幾千個恒溫計還有通風(fēng)設(shè)施和濕度傳感器；

　　倉庫和配送中心外圍要安裝幾百個傳感器，例如墻上、屋頂、通風(fēng)口等等；

　　幾十個供貨商負(fù)責(zé)提供設(shè)備和傳感器；

　　實(shí)時氣候變化通知，以免倉庫遭到不測；

　　排查一切可能會引起溫度失常或通風(fēng)故障的安全漏洞和故障。

　　現(xiàn)在讓我們來看看物聯(lián)網(wǎng)的四大挑戰(zhàn)，以及如何解決這些問題。

　　問題 1：對數(shù)據(jù)理解欠缺

　　你手里掌握著很多數(shù)據(jù)并不代表你能理解和活用它們。因?yàn)樵谝陨习咐形锫?lián)網(wǎng)設(shè)備使用的區(qū)域廣、種類多，一個供貨商很難為整個倉庫給出最好的解決辦法。就算有人給出來了，他的方案也很有可能會被推翻重來，這樣單單成本就已經(jīng)高得離譜了。

　　想要為倉庫打造一個高效、安全的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，那就必須要建立 P2P 網(wǎng)絡(luò)，每一個商家提供的設(shè)備都能和別的商家的設(shè)備交換和交流信息。然而在供應(yīng)商如此之多、而且倉庫中還保留了部分傳統(tǒng)設(shè)備的情況下。這套方案幾乎是不現(xiàn)實(shí)的。如果不能更好地解決這個問題的話，那么倉庫的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計師面臨的簡直就是個現(xiàn)代巴別塔。

　　要保證所有的數(shù)據(jù)都能互相理解溝通、發(fā)揮最大效用的話，可行方案之一就是建立一個樞紐模型。我們可以建立很多物聯(lián)網(wǎng)通路，中央服務(wù)器則負(fù)責(zé)全時段接收來自各個設(shè)備和傳感器的數(shù)據(jù)。規(guī)則引擎專門負(fù)責(zé)分析這些數(shù)據(jù)，然后集線器把正確的指令發(fā)送給接受控制器，比如由于陽光東南部外墻溫度較高，需要立即降低區(qū)域 2 的冷藏溫度。

　　這種集線器必須能夠翻譯翻譯不同種類的數(shù)據(jù)和單位，例如從攝氏度到華氏度。它還必須配備一個通用數(shù)據(jù)模型，這樣才能比較和整合來自不同來自不公供應(yīng)商的設(shè)備的數(shù)據(jù)信息，于是才能保證系統(tǒng)能夠「理解數(shù)據(jù)」。

　　問題 2： 信息量實(shí)在太大

　　有些情況下，由于整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量實(shí)在太大，把數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳送到某個中央服務(wù)器是根本不可能的。舉個栗子，單單是裝在倉庫墻上的某一個傳感器，它要采集的數(shù)據(jù)就有溫度、濕度、硬件版本、軟件版本、剩余電量、位置變動等等，你要是想聽的話我還有一大串能講。

　　這些信息可能每 30 秒鐘都會更新一次，或者可能由于環(huán)境要求，幾秒鐘就得更新一次。但是由于信息量實(shí)在太大，把這些數(shù)據(jù)全部發(fā)送到中央服務(wù)器是不可能的。而且整個倉庫還不止這一個傳感器，全部加起來大概有好幾千個；它們可能連型號都不一樣。

　　這時候我們就需要信息整合方案，保證系統(tǒng)能夠篩選出必要信息，轉(zhuǎn)換成通用數(shù)據(jù)模型，然后下達(dá)報告、維修等各種指令。比方說，我們案例中的倉庫可以僅通過區(qū)域 3 外墻上的 50 個傳感器就判斷出整個區(qū)域 3 的內(nèi)外溫度平衡狀態(tài)。