英特爾是一家助力云計算，以及數十億智能互聯(lián)計算設備的公司。隨著我們繼續(xù)轉型以聚焦已經崛起的良性循環(huán)——云和數據中心、物聯(lián)網、內存和FPGA等加速器，它們緊密聯(lián)系在一起并通過摩爾定律而進一步增強——我們看到，英特爾的科技讓越來越多的體驗得以變革。

　　物聯(lián)網是連接到云的智能設備的集合。連接到云意味著“物”的所有行為都可以轉化為數據，可以實時測量并能從任何地方訪問。這些互聯(lián)的“物”正變得無處不在，改變我們生活中的所有體驗。“物”可以像手表或智能手機那樣小而簡單，也可以像汽車那樣龐大而復雜。

　　寶馬集團與英特爾、Mobileye聯(lián)合讓全自動駕駛汽車于2021年上路。從左至右依次為：英特爾首席執(zhí)行官科再奇，寶馬集團董事長科魯格，Mobileye聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長及首席技術官Amnon Shashua

　　對于下一波重大技術創(chuàng)新，駕駛體驗處于絕佳的位置。目前，人們在開車時經常面臨令人沮喪的事情：想想你上一次經歷的交通擁堵或者找不到前往目的地的路線。開車也可能很危險。每年，超過3萬美國人死于可預測的汽車事故1。90%以上的汽車事故是人為原因造成的2。歐盟的一項研究報告表明，每年有13%的交通事故致死事件是由于注意力不集中和疲勞駕駛造成的3。這些令人沮喪的事情和危險使得駕駛體驗需要顛覆和創(chuàng)新。

　　對于我們重塑駕駛體驗的愿景，今天發(fā)布的消息是重要的一步。為了實現這個愿景，汽車——以及它們連接的一切——將需要超級強大、安全且可靠的電子大腦，使其足夠智能地像人類司機那樣行事。

　　汽車正在快速成為全球最智能的互聯(lián)設備之一，使用傳感器技術和性能強大的處理器來感應周圍情況并持續(xù)地做出反應。這些汽車需要一套復雜的技術：收集LIDAR（激光探測與測量）、聲納、雷達和光學信號的傳感器；一個傳感器融合樞紐，收集數百萬種數據；處理數據的微處理器；機器學習算法，它需要強大的計算能力來讓數據變得智能并有用。這些技術十分復雜，因為在繁忙的都市環(huán)境中，互聯(lián)汽車必須進行的決策極為復雜。

　　簡單地說，互聯(lián)汽車必須有足夠的智慧來快速應對意外情況并避免發(fā)生事故。這包括：

　　?   為魯莽的司機或繞行評估周圍環(huán)境。

　　?   快速發(fā)現各種選擇，例如突然轉向、剎車、轉彎或未來與其它汽車直接溝通。

　　?   做出正確的決策并據此采取行動。

　　英特爾具有獨特的優(yōu)勢為自動駕駛提供端到端的功能和技術。英特爾為自動駕駛協(xié)作提供廣泛的資源：車內計算；強大的云和一套機器學習解決方案；高帶寬、低延遲連接系統(tǒng)；強大的內存和FPGA技術；人機接口，以及安全技術。英特爾不斷投資于這些技術，以實現自動駕駛。

　　我們相信，重塑駕駛體驗蘊藏著巨大的機遇。我們相信，把這個愿景變成現實需要一個全球生態(tài)系統(tǒng)。今天，我們邁出了第一步，宣布與寶馬集團和Mobileye合作，支持寶馬的下一代高度自動駕駛和全自動駕駛產品，共同的目標是為定義自動駕駛的開放平臺確立行業(yè)標準。

　　這項合作是汽車行業(yè)邁出的重大一步。從門鎖到數據中心，英特爾為互聯(lián)汽車提供端到端的計算技術；Mobileye則提供世界領先的視覺分析，而寶馬提供終極駕駛體驗。

　　隨著英特爾繼續(xù)投資，為自動駕駛提供全球最先進的技術，我們相信這只是未來諸多令人興奮的合作開端。

　　高度自動駕駛的未來一片光明，但在全球范圍內也面臨需要解決的重大挑戰(zhàn)。例如，如何讓自動駕駛汽車應對不可預測的人類駕駛員，后者可能喝醉酒、在行駛中發(fā)送消息或者超速？如何以及何時能夠為全球道路建立詳細而精確的地圖？如何讓全球的道路智能化，使其能夠與汽車溝通并警示危險和交通狀況？

　　汽車和科技行業(yè)以及其它領域的專家正在攜手合作，共同應對這些挑戰(zhàn)。這需要大量的資源和最聰明的工程師——并非是件容易的事情。

　　解決重大問題就是英特爾正在做的事情，也是我們興奮的原因所在，因為這需要最聰明的工程師。我們期待著攜手整個生態(tài)系統(tǒng)，一起開創(chuàng)互聯(lián)汽車的未來。