根據(jù)市場(chǎng)研究公司CBInsights近日的一份報(bào)告或許也能驗(yàn)證人工智能身處在最好的時(shí)代，數(shù)據(jù)顯示今年第一季度共有143筆關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司投資，交易額高達(dá)6.02億美元，數(shù)量也創(chuàng)下歷史新高，盡管大部分獲得投資的人工智能公司都處在發(fā)展初期，但似乎也在預(yù)示著人工智能迎來最好的創(chuàng)業(yè)時(shí)代。

　　人工智能似乎迎來最好時(shí)代

　　在7月16日召開的2016硅谷高科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高峰會(huì)暨全球產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)發(fā)表主旨演講時(shí)提到：“創(chuàng)新工場(chǎng)在人工智能領(lǐng)域迄今為止已投資近1億美金。”此前他在接受新京報(bào)專訪時(shí)表示，拿人工智能一個(gè)領(lǐng)域來說，過去一年，已經(jīng)投了25家公司，比如Face++、地平線機(jī)器人技術(shù)、Uisee等。

　　高通除智能手機(jī)之外，在人工智能方面也積極布局。據(jù)高通提供的資料，其在人工智能方面，已投資了Clarifai 公司。從品牌標(biāo)志到人臉識(shí)別，Clarifai的軟件可以快速分析視頻片段，識(shí)別超過1萬種不同場(chǎng)景；在中國，高通投資了云知聲，云知聲專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)，并提供頂尖智能語音識(shí)別技術(shù)。高通也在考慮把人工智能技術(shù)移植到智能手機(jī)上，其提出的Zeroth技術(shù)，在一個(gè)芯片上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如利用手機(jī)中的數(shù)字信號(hào)處理器提供圖像識(shí)別功能。

　　大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促使從IBM到Facebook在內(nèi)的科技巨頭開發(fā)人工智能技術(shù)，利用未來物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)。IBM稱之為認(rèn)知計(jì)算，F(xiàn)acebook和谷歌稱之為機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能。Facebook、Google、Amazon、Microsoft等科技大廠均紛紛大舉投入此領(lǐng)域來進(jìn)行研發(fā)。

　　國內(nèi)科技行業(yè)也絲毫不落后，百度投入70億成立無人駕駛事業(yè)部等AI產(chǎn)品；阿里巴巴機(jī)那里了阿里客服機(jī)器人平臺(tái)；開源了首個(gè)中國AI計(jì)算平臺(tái)DTPAI；騰訊則開放了視覺識(shí)別平臺(tái)騰訊優(yōu)圖，成立了騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室。

　　近日，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)圍繞人工智能發(fā)表演講時(shí)表示，“人工智能現(xiàn)在發(fā)展很快，將會(huì)在醫(yī)療、消費(fèi)金融、反作弊、教育和物流優(yōu)化等領(lǐng)域改變社會(huì)和生活。”

　　人工智能儼然已成下一波科技突破的重心。

　　人工智能與機(jī)器人關(guān)系

　　目前人工智能重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域含括語音辨識(shí)、人臉辨識(shí)、無人機(jī)、機(jī)器人、無人駕駛等，且人工智能技術(shù)所帶來的顛覆性勢(shì)必會(huì)超乎所有人的想像，甚至2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將可接近200億美元。

　　人工智能存在很多的形式，比如你的Roomba掃地機(jī)器人、iPhone中的Siri、自動(dòng)駕駛汽車，都搭載不同程度上的人工智能技術(shù)。

　　如果把人工智能比喻為人類的大腦，機(jī)器人只是人工智能眾多的承載“身體”之一。像語音識(shí)別、視覺感知、處理決策，或現(xiàn)在流行的自然語言交互，其實(shí)都可算入ANI弱人工智能。所以不要一提及人工智能就想到機(jī)器人。同理，也不是所有機(jī)器人都實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)人工智能。

　　就連大名鼎鼎的波士頓動(dòng)力最新發(fā)明的機(jī)器狗SpotMini，你也只能說它是一臺(tái)擁有四肢、身上布滿傳感器的移動(dòng)電腦。固然他們?cè)趧?dòng)態(tài)平衡算法、對(duì)環(huán)境的感知能力等方面取得了長足進(jìn)步。但它并沒有真正實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)能力，最終也僅是被編程的高級(jí)工具。

　　機(jī)器人的下一步

　　1、普及受挑戰(zhàn)，讓機(jī)器人可以更好的完成實(shí)際任務(wù)

　　吳恩達(dá)還特別強(qiáng)調(diào)，他非?？春萌斯ぶ悄茉谂惆闄C(jī)器人、個(gè)性化私教、音樂作曲和機(jī)器人醫(yī)生等領(lǐng)域的應(yīng)用，但也提醒受眾，這些目前都在研究階段。

　　近日，在由奧巴馬主持，美國國務(wù)院主辦的第七屆全球創(chuàng)業(yè)峰會(huì)（GLOBAL ENTREPRENEURSHIP SUMMIT） 的人工智能分會(huì)場(chǎng)上，受邀發(fā)表演講的MIT計(jì)算機(jī)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）主任Daniela Rus也表示，“下一步就是讓機(jī)器人可以更好的完成實(shí)際任務(wù)。這一點(diǎn)我們還任重而道遠(yuǎn)。”

　　Daniela Rus是美國工程院院士，她曾經(jīng)一手創(chuàng)辦了達(dá)特茅斯學(xué)院機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)在她是全球最大的校園實(shí)驗(yàn)室——麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（MIT CSAIL）的掌門人。

　　她指出，上圖都是一些能力很強(qiáng)的機(jī)器人，但是他們離我們機(jī)器人完全走進(jìn)生活的夢(mèng)想還有一定的差距。這些機(jī)器人還無法自己去解決一件事情，也不能有效的同我們以及其他機(jī)器人進(jìn)行溝通，從以往的對(duì)話來看尚不具備很好的感知能力。

　　2、靠機(jī)器人編譯器，加快機(jī)器人生產(chǎn)速度

　　Daniela Rus表示，現(xiàn)在制造機(jī)器人的時(shí)間周期過長，即使專家也要畫上幾年時(shí)間才能做出一臺(tái)。Daniela認(rèn)為，通過計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)把機(jī)器人還有人工智能結(jié)合在一起，我們能真正的引領(lǐng)定制化制造，我們想要什么東西都可以用打印機(jī)打印出來。

　　3、教會(huì)機(jī)器人怎么去學(xué)習(xí)，不單是模仿訓(xùn)練數(shù)據(jù)

　　斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李飛飛最近在同硅谷頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)a16z的合伙人Frank Chen交流時(shí)就說道：她的下一個(gè)夢(mèng)想就是能教會(huì)機(jī)器人怎么去學(xué)習(xí)，而不只是模仿訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

　　而深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺公司商湯科技的執(zhí)行研發(fā)總監(jiān)曹旭東也提到過：做深度學(xué)習(xí)的人其實(shí)都有一個(gè)終極的追求，就是改變現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)比較傻的以監(jiān)督學(xué)習(xí)為主流的模式，讓機(jī)器人的行為更加聰明，可以像人一樣學(xué)習(xí)。

　　作為機(jī)器人領(lǐng)域的前沿研究者，Daniela Rus倡導(dǎo)，機(jī)器人遠(yuǎn)不止是笨重的金屬的疊加，而是追求讓機(jī)器人越來越具備靈巧與智能，甚至能像人一樣進(jìn)行復(fù)雜勞動(dòng)。

　　隨著人工智能最好時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)方面不斷創(chuàng)新，期待無處不在的機(jī)器人將給我們的生活所帶來的影響和改變。