德國研究者發(fā)明的人臉識別算法無需看到照片中的面部也能實現(xiàn)較高的身份識別準(zhǔn)確率。

　　人臉識別技術(shù)已經(jīng)引起了人們對于隱私的擔(dān)憂，而隨著相關(guān)技術(shù)的不斷進(jìn)步，它所制造的隱私問題只會愈發(fā)嚴(yán)峻。如果說僅憑一張照片就識別當(dāng)中人物身份的能力在掌權(quán)者和普通公民之間制造了嚴(yán)重的不平衡，那最新亮相的“無臉識別系統(tǒng)（FRS）”則徹底摧毀了僅有的那一點平衡。

　　無臉識別系統(tǒng)是德國薩爾布呂肯馬克斯普朗克研究所發(fā)明的一項技術(shù)，目的是通過不完美——模糊或被阻擋——的圖像來進(jìn)行身份識別。這套系統(tǒng)會使用一套被阻擋和不被阻擋的圖像來訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其發(fā)現(xiàn)目標(biāo)頭部和身體的相似之處。

　　測試發(fā)現(xiàn)，這種算法的準(zhǔn)確率相當(dāng)高。在看過一張面部未被阻擋的照片之后，它能以69.6%的準(zhǔn)確率識別出面部被阻擋照片當(dāng)中的同一個人。而如果面部照片數(shù)量增加到10張，那準(zhǔn)確率將攀升至91.5%。

　　但是，這項技術(shù)也存在自己的局限性。如果一個人的面部被涂黑，那準(zhǔn)確率將下降至14.7%，但即便這樣也要比人類判斷更準(zhǔn)確。

　　至于它所引發(fā)的隱私擔(dān)憂，研究者是這樣回應(yīng)的：

　　“從隱私的角度看，這項技術(shù)所呈現(xiàn)出的結(jié)果的確會引發(fā)擔(dān)憂。但類似未被披露的系統(tǒng)很有可能已經(jīng)被投入使用了。我們認(rèn)為，計算機視覺社區(qū)有責(zé)任去量化和傳播用戶在線分享照片所存在的隱私問題。”