五年前,人工智能(ArTIficial Intelligence,縮寫為AI)或許還列屬專業(yè)詞匯。但五年后的今天,個性化信息推送,人臉識別,語音操控等,人工智能技術(shù)已經(jīng)“入侵”到日常生活的細枝末節(jié),并決定性地影響著未來社會的發(fā)展方向。
BBC預測,2020年全球人工智能市場規(guī)模將達1190億元人民幣。此外,由AI帶動的云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的迭代與發(fā)展規(guī)模更是不可估量。
走在互聯(lián)網(wǎng)最前端的BAT自然不會錯過此等機遇。為此,筆者籌劃三期特別報道,全面解析BAT在人工智能領(lǐng)域的布局版圖與最新進展。
今天,從已經(jīng)通過微信、QQ等產(chǎn)品“綁架”數(shù)億用戶的騰訊帝國說起。
在BAT中,騰訊的AI布局相對較晚,更多的是業(yè)務(wù)驅(qū)動,隨后逐漸加大投入、全面開花,主要圍繞三條路徑展開:
1、基于騰訊的核心產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢,形成不同的業(yè)務(wù)體系在人工智能方面突破。
2、秘密組建專注于底層基礎(chǔ)的研究團隊與實驗室,做長線技術(shù)積累。
3、悶聲收購和投資一批優(yōu)秀公司的國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域公司。
一、出錢圈地:偏向海外
在騰訊龐大的投資并購單中,多以泛文娛、醫(yī)療健康、游戲、汽車交通為主,針對AI類初創(chuàng)屬于較小篇幅,但與主體領(lǐng)域交叉較密切。投資項目偏向海外地區(qū),投資輪次多以天使、A輪早期為主。
近兩年,騰訊披露的AI領(lǐng)域投資項目如下:
1)Diffbot
Diffbot是一家位于灣區(qū)的數(shù)據(jù)公司,成立于2012年,主要通過人工智能技術(shù),讓“機器”抓取網(wǎng)頁關(guān)鍵內(nèi)容,并輸出軟件可以直接識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。今年,騰訊與硅谷風投機構(gòu)Felicis Ventures領(lǐng)頭了Diffbot 1000萬美元的A輪。
2)iCarbonX
iCarbonX中文名為碳云智能,由前華大基因董事合伙人王俊創(chuàng)立,其業(yè)務(wù)領(lǐng)域延續(xù)了華大基因的健康醫(yī)療,定位于生命大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)建的數(shù)字生命生態(tài)系統(tǒng)的研究。
今天4月,碳云智能完成近10億元的A輪融資,騰訊、中源協(xié)和及天府集團為主要投資方。
3)CloudMedx
CloudMedX是一家醫(yī)療健康數(shù)據(jù)收集和分析服務(wù)提供商,從眾多醫(yī)院實時收集不同病患的數(shù)據(jù),經(jīng)處理分析后向醫(yī)療機構(gòu)提供符合 HIPAA(健康保險流通與責任法案)的健康預測和分析。CloudMedx 將原始病患數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后可以反映一些病癥的發(fā)展趨勢、發(fā)生模式、偏差以及預測可能性結(jié)果,從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。
2015年5月,騰訊向CloudMedx注入630萬美元天使輪投資。
4)Skymind
Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份創(chuàng)建,主要業(yè)務(wù)為開源項目DeepLearning4j。Skymind公司主要是為那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服務(wù),同時將深度學習整合到Hadoop系統(tǒng),用戶存儲、處理、以及分析各種不同類型的數(shù)據(jù)。
2015年 4月,騰訊向Skymind注入數(shù)百萬美元天使輪投資。
5)ScaledInference
Scaled Inference成立于2014年,由兩位前谷歌工程師創(chuàng)立。是一家面向所有個人的云計算服務(wù)。開發(fā)類似Google等公司內(nèi)部使用的機器學習和人工智能技術(shù),并把它發(fā)展成一種任何人都可使用的云計算服務(wù)。
2014年7月,騰訊投資Scaled Inference。
6)搜狗
這一樁投資案可追溯到2013年。騰訊以4.48億美元戰(zhàn)略入股搜狗,并將旗下的搜索和QQ輸入法并入搜狗現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中,新搜狗將繼續(xù)作為搜狐的子公司獨立運營。
騰訊當時的投資更像是3Q大戰(zhàn)的延續(xù),以及基于自家搜搜業(yè)務(wù)不見起色的背景。但在隨后幾年的發(fā)展中,搜狗也逐步由搜索和輸入法的產(chǎn)品公司,衍生為語音智能和大數(shù)據(jù)公司。
此外,騰訊高級副總裁姚星曾對外表示,他和騰訊的投資并購部已經(jīng)達成共識,開始大量考察美國的機器學習平臺類創(chuàng)業(yè)公司。一則中國這類技術(shù)公司不多;二則收購這種公司可以快速補足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。
二、基礎(chǔ)研究:分散各地
在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,騰訊結(jié)合微信、QQ、金融等主要業(yè)務(wù)優(yōu)勢與領(lǐng)域方向,配設(shè)了不同的實驗室與業(yè)務(wù)團隊。在服務(wù)自家業(yè)務(wù)的同時,還推出了相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)產(chǎn)品。
1)香港:WHAT LAB
相比北京、杭州云集的高校資源,更為年輕的深圳稍顯單薄。在去年底,騰訊跨海牽手港科大,低調(diào)地成立了“微信-香港科技大學人工智能聯(lián)合實驗室”,英文簡稱WHAT LAB。以人工智能為主要研究方向,旨在改善用戶的生活服務(wù)體驗,借助大數(shù)據(jù)拓展機器學習的邊界。
此外,騰訊基金會捐贈了1000萬元在推進香港科技大學科研創(chuàng)新,并透過雙方的深入合作搭建產(chǎn)學研溝通互動的有效平臺,共同推進應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化。
2)上海&合肥:優(yōu)圖實驗室
騰訊優(yōu)圖隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群,2012年逐步成立,分設(shè)在上海與合肥兩地。專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。
經(jīng)過數(shù)年發(fā)展,騰訊優(yōu)圖逐步積累了人臉檢測、五官配準、特征提取比對及活體檢測等世界頂級的人臉技術(shù)。結(jié)合語音、唇語及面部表情,“優(yōu)圖人臉識別”可對照片、視頻及人頭模型等攻擊進行立體化防范。
6月,在國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW上,優(yōu)圖以99.65%的成績刷新紀錄,超過Linkface、Face++、Facebook及Google等頂尖團隊。
上海團隊已為騰訊超過五十個業(yè)務(wù)提供圖像技術(shù)支持,技術(shù)主要服務(wù)QQ空間、水印相機、天天P圖等產(chǎn)品落地。合肥團隊的相關(guān)技術(shù)則主要為天天P圖、魅拍等產(chǎn)品中服務(wù),擅長圖片美化、人像美容美妝、圖像識別和各種濾鏡技術(shù)。
3)北京:微信模式識別中心
在推動微信新技術(shù)和功能研發(fā)的核心團隊主要是兩個。一個是位于北京的研發(fā)團隊,其源于原騰訊研究院,騰訊研究院解散之后,一部分人歸入到微信部門。外界的認知是這是一個做“模式識別”研究的團隊,最早于2010年9月成立,現(xiàn)在叫微信北京研發(fā)中心。
團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數(shù)據(jù)挖掘等,其研發(fā)成果廣泛應(yīng)用于微信和騰訊其他產(chǎn)品中。對外提供的服務(wù)有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等,日服務(wù)量達到數(shù)千萬。目前致力于創(chuàng)建微信對話機器人的平臺,更智能連接微信公眾平臺的服務(wù)。
實際上,這個團隊所做的事情,大部分微信用戶都用到過,比如微信里面的語音轉(zhuǎn)文字、聲紋識別、電視節(jié)目中的搖一搖等。
“雖然這些新功能看似比較簡單,但背后的技術(shù)沉積需要挺長的時間”,一位前騰訊員工稱,“底層技術(shù)要沉寂幾年的時間,應(yīng)用層的實現(xiàn)則會短很多。”
4)智能計算與搜索實驗室
騰訊智能計算與搜索實驗室成立于2015年,據(jù)介紹,專注于搜索技術(shù)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能四大研究領(lǐng)域。
實驗室主要組織了技術(shù)與工程事業(yè)群里有學術(shù)志向的員工參與研究工作,同時與哈工大,中科大等高校展開合作,研究成果成功應(yīng)用于微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產(chǎn)品中。搜索部門主要關(guān)注自然語言識別。通過騰訊云,該實驗室的兩大產(chǎn)品云搜和文智已經(jīng)開放給行業(yè)使用。不過,近期該試驗室對外披露的項目與進展較少,官方網(wǎng)頁無法打開。
此外,據(jù)知情人士透露,騰訊人工智能研究院將于近期成立。