前不久剛剛在國內(nèi)發(fā)布的三星Galaxy Note 7主打虹膜識別功能，指紋識別也幾乎成了智能手機(jī)的標(biāo)配。眾多種類的生物識別技術(shù)被用于智能設(shè)備當(dāng)中，其中語音語義識別、圖像識別更是涵蓋了人工智能技術(shù)在其中。這些技術(shù)成為人機(jī)交互的新趨勢，是未來各類終端都需要做好的底層技術(shù)。

　　本期的智能內(nèi)參，我們推薦來自安信證券的生物識別技術(shù)報(bào)告。

　　飛速成長的市場

　　根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，2007年至 2013 年六年期間，生物識別技術(shù)的全球市場規(guī)模年均增速為 21.7%。 2015 年生物識別技術(shù)全球市場規(guī)模將達(dá)到 130億美元，2020年將達(dá)到250億美元，5 年內(nèi)年均增速約14%。

　　自2015 年到2020年，各細(xì)分行業(yè)市場規(guī)模增幅分別為：指紋 （73.3%） 、語音 （100%） 、人臉 （166.6%） 、虹膜 （100%） 、其他 （140%） 。眾多生物識別技術(shù)中人臉識別在增幅上居于首位，預(yù)計(jì)到 2020 年人臉識別技術(shù)市場規(guī)模將上升至 24 億美元。我們預(yù)計(jì)在智能終端滲透臉部識別的情況下，市場規(guī)模可能大超預(yù)期。

　　五大生物識別分類

　　五大生物識別各有特點(diǎn)，但是從市場占有率看，指紋識別之后最可能脫穎而出的預(yù)計(jì)是臉部識別。終端消費(fèi)電子廠商采用臉部識別技術(shù)的速度，可能在兩年內(nèi)接近現(xiàn)階段指紋識別的市場占比。特別是支付寶、券商、銀行為主的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)在去年開始大量采用臉部識別開戶、轉(zhuǎn)賬、付款等，以招商銀行為例，臉部識別能夠?qū)崿F(xiàn)手機(jī)端超過 50萬的轉(zhuǎn)賬，可見對于其安全性的認(rèn)同。

　　1、指紋識別是目前應(yīng)用最為廣泛的生物識別技術(shù)，技術(shù)成熟且成本低廉，廣泛應(yīng)用于考勤、門禁等身份識別。但容易復(fù)制，且指紋磨損后影響識別精度。

　　2、虹膜識別利用人眼圖像中虹膜區(qū)域的特征（環(huán)狀物、皺紋、斑點(diǎn)、冠狀物）形成特征模板，通過比較特征參數(shù)完成識別。該方法識別精度高、不易仿造但相關(guān)設(shè)備價(jià)格昂貴。