美國白宮今年5月發(fā)布了一份備受期待的報告，題為《準備好人工智能的未來》（回復“白宮”可下載該報告中文版）。報告由總統(tǒng)辦公室與美國科學和技術委員會（NSTC）共同發(fā)布，長達58頁，對美國政府未來應對人工智能的方式進行了研究、記錄和建議。

　　這份報告由NSTC下屬的機器學習和人工智能子委員會制作，其中談到了“跨部門合作，針對與人工智能相關的技術和政策提供建議，以及跟蹤人工智能技術在產業(yè)界、科研領域，以及聯(lián)邦政府之間的發(fā)展”。

　　NSTC舉辦了5場研討會，并發(fā)布了公開的“信息征集”通知。該委員會基于所獲得的信息提出了正式建議。正如報告中所說，“在過去幾十年的研究中，試圖通過拓展狹義人工智能去實現(xiàn)通用人工智能的努力并未取得太大成果”。

　　23條正式建議可以歸納為以下7點。對關注人工智能的任何人來說，這都是個很好的指南。這7點將對美國未來的技術發(fā)展產生明顯影響。為了更好地利用這些新機會，業(yè)內所有人都應當熟悉這7點。

　　1、人工智能的應用方式應當對公眾有利

　　人工智能正在給公眾帶來幫助，例如在醫(yī)療、交通、司法和經濟等領域。

　　一個典型案例是將人工智能用于交通管理，這將極大地縮短等待時間，并推動碳排放減少最多25%。對于動物保護和研究，游客發(fā)布至社交媒體的照片可以由人工智能去分析，從而更好地追蹤動物的遷徙。未來，我們還將看到更強的司法體系，包括犯罪報告和保釋量刑。

　　那么未來我們要如何去做？美國政府建議，政府部門和非政府機構都應當開展投資，研究人工智能如何給特定業(yè)務和行業(yè)帶來幫助。他們還計劃創(chuàng)建開源的人工智能訓練數據庫，確保所有人都可以在新時代中獲得必要的技術。

　　2、政府應當擁抱人工智能

　　人工智能將提高人類的效率，因此所有部門都應當接受人工智能。美國國防部高級研究計劃局（DARPA）開發(fā)了教育系統(tǒng)，為海軍的征兵人員提供了數字教官。美國政府的建議是，所有政府部門都應當引入這樣的數字教官。

　　與此同時，美國政府宣布了對人工智能研究更多的聯(lián)邦支持。民間將是主要的發(fā)展動力，但政府部門需要向投資不足的基礎性研究投入更多精力，并在民間不感興趣的領域開展長期研究。

　　3、自動駕駛的汽車和飛機需要得到監(jiān)管

　　制定這種新的監(jiān)管規(guī)定是由于兩方面原因：保護公眾，確保經濟競爭的公平性。

　　自動駕駛的汽車和飛機需要在短期內獲得明確的監(jiān)管。針對當前汽車的安全標準應當得到更新，以覆蓋自動駕駛汽車。美國各地和聯(lián)邦法律需要調整，支持這類新事物的發(fā)展。此外，美國政府應當投資開發(fā)及部署先進的自動化空中交通管理系統(tǒng)。

　　制定適當的監(jiān)管措施意味著找到業(yè)內資深人士去設想及制定新法律。政府將成立多維度的聯(lián)邦工作組，從而確保公平性。

　　4、從娃娃抓起

　　許多人可能都聽過美國總統(tǒng)奧巴馬關于如何賦能下一代的演講。奧巴馬建議，所有美國學生，無論是在幼兒園還是高中，都應當“學習計算機科學，在科技驅動的世界里用計算機的思維技巧去武裝自己”。

　　美國將建立并維護相應的研究者隊伍，其中包括計算機科學家、統(tǒng)計學家、數據庫和軟件程序員、圖書館學家，以及具備特定數據科學知識的檔案保管員。

　　這不僅是關于人工智能的教學，還包括如何安全利用人工智能。從這個角度來說，各類學校和大學應當在人工智能、機器學習、計算機科學和數據科學的教育中引入技術倫理，以及關于安全和隱私的課題。

　　5、用人工智能去補充人力，而不是代替人力

　　報告指出，“2015年一項覆蓋17個國家的機器人研究顯示，從1993年至2007年，機器人給這些國家?guī)砹嗣磕?.4%的GDP增長”。不過外界也擔心，人工智能將取代人工，尤其是對低收入工種造成威脅，可能擴大收入差距。盡管報告并未明確指出，應當如何解決這些問題，但報告認為，應當探索這方面的解決方案。報告給出的建議是，應當認真研究這一問題，并尋找解決辦法。

　　有案例表明，通過與人工的配合，人工智能可以發(fā)揮最佳效果。這就是從照片判斷淋巴細胞中是否存在癌細胞。報告指出：“基于人工智能的方法錯誤率為7.5%，而人工專家的錯誤率為3.5%。如果將兩者結合在一起，那么錯誤率可以下降至0.5%。”

　　6、消除數據本身的偏見，否則就不要使用這些數據

　　對數據的使用應當公平、合理、負責任。人工智能在一個封閉的世界中接受訓練，但隨后將被用于開放的世界。這樣的變化需要提前得到考慮和規(guī)劃。

　　以司法系統(tǒng)為例。機器學習可以在這一領域帶來巨大的幫助。報告指出：“關于大數據最大的擔憂在于缺乏數據，或者說缺乏高質量的數據。”如果數據不完整或存在偏見，那么人工智能將會放大其中的問題，而不是修復問題。沒有人會希望，機器在缺乏足夠信息的情況下，判斷某人是航空飛行的安全風險。

　　數據偏見可能帶來問題的另一個領域在于對求職申請的篩選。在英國，基于計算機判斷去拒絕求職者被視為非法。

　　7、考慮安全性和全球發(fā)展

　　這或許是整份文件中最重要的一條：從長期來看，對于超級智能，或者說通用人工智能的擔憂不應當影響當前政策。

　　這條建議允許商業(yè)機密，但不是秘密行動。報告指出，如果競爭促使商業(yè)實驗室趨于保密，那么監(jiān)督人工智能的發(fā)展，確保道德標準將會更困難。在這一方面，報告建議定義里程碑并記錄，跟蹤企業(yè)是否達到了這些里程碑。這樣做既可以保證商業(yè)機密，也可以對人工智能的發(fā)展保持跟蹤。

　　美國政府還提出一項計劃，對其他國家人工智能的發(fā)展進行跟蹤。通過國際間的人工智能合作，美國政府將制定跨政府的策略。此外，美國政府還將制作相關主題清單，確保國際參與和監(jiān)督。文件中特別提到，日本、韓國、德國、波蘭、英國和意大利是可能的合作伙伴。

　　對企業(yè)來說，這份報告中最關鍵之處或許在于支持人工智能倫理和人工智能訓練的財務計劃；需要企業(yè)參與的公共里程碑；以及對人工智能開發(fā)者新的責任標準。整體來看，這份報告對人工智能表達了樂觀態(tài)度，而未來非常清晰。人工智能就在這里，美國將熱情地擁抱人工智能，但也將保持一定程度的謹慎。