一提到理發(fā)店的Tony老師，大家肯定有很多怨言。

大概是因為不想當(dāng)藝術(shù)家的理發(fā)師不是好理發(fā)師，所以Tony老師特別喜歡自由發(fā)揮，轉(zhuǎn)眼就能給剪了一個特別有“個性”的發(fā)型。

當(dāng)然Tony老師遭受吐槽最多的還是對長度有著獨一檔的理解，每次跟Tony老師說剪短一點點就行，然后Tony老師就剪短了“億”點點。

不過由于今年的疫情，大家都被困在家里很長一段時間，自然是沒辦法去見我們“親愛”的Tony老師，各位男同胞們紛紛蓄起了長頭發(fā)，筆者我呢，在疫情期間了也3個月沒理發(fā)，體驗了一波女同胞們的長頭發(fā)之苦。

不過也有不少人頂不住，決定在家里自己當(dāng)起Tony老師，還有的更離譜，自己造了一個Tony老師出來。

遼寧撫順的一位硬核老哥，因疫情不能外出理發(fā)，就自己發(fā)明了一個理發(fā)機器人。

看完之后，網(wǎng)友表示“看起來像滿清十大酷刑”，“非常好用，就是有點費頭”。筆者覺得這整一個就是個除草機啊，果然還是Tony老師好??！

隨著，國內(nèi)疫情得到有效的控制，各行各業(yè)也都開始有序復(fù)工，我們終于又能見到Tony老師了。

不過，國內(nèi)疫情的控制住了，國外就不一樣了，現(xiàn)在輪到各位外國老哥被困家中了。

當(dāng)然，頭發(fā)還是要剪的，于是也有外國老哥搞起的理發(fā)機器人，不同于很多理發(fā)機器人都是用機械臂拿個推子對著頭發(fā)推。

YouTube視頻博主Shane Wighton做的這個理發(fā)機器人是模擬Tony老師用剪刀剪頭發(fā)的，看起來有那么點意思了。

通常，Tony老師在剪頭發(fā)的時候都會有一把梳子，一把剪刀，用梳子將頭發(fā)梳起來用手指夾住，然后再用剪刀剪短。

一開始，Shane Wighton也想模仿Tony老師用梳子，不過隨后發(fā)現(xiàn)用梳子這個操作很難借助攝像頭來觀察，于是選用了另一種更簡單的方式，用有吸力的塑料管把要剪的頭發(fā)吸起來。

于是整個剪頭發(fā)的步驟就是將要剪的頭發(fā)吸起來，夾住，然后剪刀伸過來剪。

是不是看起來像那么一回事啦？

解決完剪頭發(fā)這一步驟，就要解決如何判斷人的頭在哪里這個問題了。

Wighton最先想到的是采用攝像頭，依靠人臉識別 和深度算法來確定人頭在3D空間中的位置。

但是這個方法有一個缺點，就是攝像頭容易被擋住。

于是Wighton用了另外一個更簡單的方法，在最前面的“手指”裝了個開關(guān)，一旦該開關(guān)碰到人，機械臂就會后退一些，確保安全。

不過最關(guān)鍵的還是如何讓機器理解人的發(fā)型了。Wighton的方案是采用3D建模，用顏色的深淺表示頭發(fā)的長度，即顏色越深頭發(fā)越長。

當(dāng)然最硬核的是，這個理發(fā)機器人還能跟Tony老師一樣，在理發(fā)的過程中和你聊天，實在是妙啊，Tony老師直呼內(nèi)行！

一切準(zhǔn)備就緒，是時候表演真正的技術(shù)了。然而，現(xiàn)實是殘酷的，由于程序BUG的問題，原本只需要15分鐘的剪發(fā)過程，硬是花了1個小時才完成。

而且機器人肯定不如人手那么靈活，會一直扯到頭發(fā)。最終剪出來的發(fā)型也是一言難盡啊，勉強算是能看。

當(dāng)然比起那些直接推光頭的理發(fā)機器人，這個還算比較成功的。

說實話，現(xiàn)在理發(fā)機器人基本都屬于一個鬧著玩的狀態(tài)，畢竟人手的靈活程度是機器人無法比擬的，就算能解決靈活性這個問題，還有如何讓機器理解發(fā)型這個終極問題。

所以，剪頭發(fā)找專業(yè)的Tony老師才是最為靠譜的。

不過話說回來，現(xiàn)在的自動化技術(shù)已經(jīng)十分發(fā)達，一些重復(fù)機械的工作開始已經(jīng)開始被機器取代，就比如自動組裝流水線。

而人工智能也在飛速發(fā)展，并已經(jīng)開始展現(xiàn)出強大的實力，就比如AlphaGo戰(zhàn)勝了世界冠軍柯潔，在圍棋上展現(xiàn)了強大的統(tǒng)治力。

而不久前，科大訊飛推出了AI合成主播，代替主持人進行主持。

還有微軟MSN裁掉新聞編輯轉(zhuǎn)而啟用AI編輯用于網(wǎng)站內(nèi)容的更新，筆者聽完瑟瑟發(fā)抖，說不定哪天就給AI給取代了。當(dāng)然，說不定某天Tony老師也會給取代了。

當(dāng)然，AI在很多地方還是不如人類的，張文宏醫(yī)生在前段時間的世界人工智能大會上就表示，中國疫情的控制是靠傳統(tǒng)的智慧和城市的管理實現(xiàn)的，人工智能只是協(xié)助而已。

筆者認(rèn)為，未來的 AI和機器人更多的還是用來協(xié)助我們，而不是取代我們，會被取代的只有那些沒有技術(shù)含量、機械、單調(diào)的工作。