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[導讀]   在剛剛閉幕的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,搜狗公司CEO王小川在移動互聯(lián)網(wǎng)論壇上秀了一把黑科技——在演講中,通過機器語音識別同步中英文翻譯,他身后的大屏幕一直滾動出現(xiàn)中英雙

  在剛剛閉幕的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,搜狗公司CEO王小川在移動互聯(lián)網(wǎng)論壇上秀了一把黑科技——在演講中,通過機器語音識別同步中英文翻譯,他身后的大屏幕一直滾動出現(xiàn)中英雙語的字幕。在此之后,人工智能的機器能否取代同聲傳譯等工作的討論不絕于耳。

  同聲傳譯員王雪已經(jīng)被好幾個人問了這個問題。這一次,連她自己都覺得,自己的職業(yè)受到了威脅:“嗯,我就要失業(yè)了。”

  “以前我不相信大數(shù)據(jù),現(xiàn)在越來越相信了。”她認為,除了文學類的創(chuàng)造性翻譯以外,其他大多數(shù)翻譯工作,只要基于足夠量級的數(shù)據(jù)庫都可以由人工智能取而代之。“例如 谷歌 的機器翻譯在某些領(lǐng)域已經(jīng)基本可以取代人類了。”

  從剛剛工作兩年的同聲傳譯員,到科技大佬李彥宏、楊元慶、馬化騰,人工智能會不會取代人類的工作,會不會取代移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,已經(jīng)從烏鎮(zhèn)白墻黑瓦下的笑談,成為二進制代碼背后真實發(fā)生的變化。

  

  “下一幕是人工智能”

  今年的烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,外界對于人工智能話題的關(guān)注,是由 百度 CEO李彥宏引發(fā)的。他認為,過去靠互聯(lián)網(wǎng)用戶增長獲得發(fā)展路徑“靠不住”了,靠移動互聯(lián)網(wǎng)的風口已經(jīng)沒有可能再出現(xiàn)獨角獸級別的創(chuàng)業(yè)企業(yè)了,而物聯(lián)網(wǎng)真正崛起為時不遠,我們每個人都會因為人工智能的到來而發(fā)生改變。

  李彥宏做出這樣判斷的理由之一是,移動互聯(lián)網(wǎng)市場已經(jīng)進入相對平穩(wěn)的發(fā)展階段。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)的數(shù)據(jù),截至2016年6月,我國網(wǎng)民達7.10億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%,較2015年底提升1.3個百分點。

  “移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利期已經(jīng)基本結(jié)束,下一幕是人工智能。”這不是李彥宏第一次對人工智能的未來表達樂觀和期望。在今年8月召開的2016亞布力中國企業(yè)家論壇夏季峰會、9月召開的百度世界大會上,李彥宏都明確表達了對人工智能的重視。

  李彥宏的預(yù)測甚至有些大膽:“將來所有的制造業(yè)都屬于人工智能產(chǎn)業(yè),或者說物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。所有的商品都要能夠聯(lián)網(wǎng),都要能夠把數(shù)據(jù)回傳到云端,都要通過人工智能的技術(shù)對這些技術(shù)進行分析,讓它能夠給我們的消費者、給我們的用戶帶來實實在在的價值。”

  聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶和李彥宏的想法不謀而合。在題為“擁抱智能互聯(lián)新時代”的演講中,楊元慶指出,互聯(lián)網(wǎng)正由PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)進入新的發(fā)展階段,即智能互聯(lián)網(wǎng)的時代。

  楊元慶的想法更加具體:“智能設(shè)備從電腦、手機等有限的種類變得無處不在,源源不斷的數(shù)據(jù)從終端匯聚到云端,而具備自我學習能力的人工智能,通過不斷讀取、分析這些數(shù)據(jù)變得越來越聰明。”

  基于這些判斷,楊元慶也描述了未來更為智能的生活:家里的電器、辦公室設(shè)備、出行的汽車,都不再是被動聽從指令進行運算的機器,而是會貼心地為你著想、主動為你服務(wù)。甚至人們居住的房屋和生活的城市也會越來越智能,越來越主動。比如窗子會根據(jù)室外的氣候、市內(nèi)的溫度、采光等進行自我調(diào)節(jié),城市的交通管理系統(tǒng)可能會連接汽車的導航駕駛系統(tǒng),從而大大減少擁堵。

  大佬們在口頭上肯定了人工智能,他們背后的互聯(lián)網(wǎng)巨頭則忙著嘗試更加智能化的新科技。

  聯(lián)想推出MotoZ,把手機變成硬件的開放平臺,通過統(tǒng)一的標準,讓手機能夠連接更多的硬件設(shè)備,進而連接到更多的云服務(wù)。如今已經(jīng)可以和JBL音箱、哈蘇模塊連接;就在世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間,百度無人車首次在桐鄉(xiāng)市子夜路智能汽車和智慧交通示范區(qū)內(nèi)進行了開放城市道路運營。

  人工智能至今仍處于弱智能階段

  雖然同步雙語字幕轉(zhuǎn)換的“黑科技”讓現(xiàn)場十分震動,但王小川也提到業(yè)內(nèi)的一種擔心:人工智能是否會出現(xiàn)第三次退潮?

  根據(jù)新智元發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,自從1956年美國達特茅斯會議提出人工智能的概念以來,人工智能已經(jīng)發(fā)展了60年,在這60年的發(fā)展中,人工智能經(jīng)過了“三起三落”:20世紀50年代到80年代初仍處于誕生和基礎(chǔ)階段,神經(jīng)元模型得以提出,感知器得以發(fā)明;從20世紀80年代到21世紀初,人工智能成功商用但跨越式發(fā)展失?。划斀?,隨著摩爾定律和云計算帶來計算能力的提升,以及互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用帶來海量數(shù)據(jù)的積累,人工智能有望實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,并將深入到金融、交通、醫(yī)療、工業(yè)等各個領(lǐng)域。

  “之前的人工智能兩次退潮,我們問一個教師,你是研究人工智能的嗎?這是罵他的話。”王小川說,相比于前兩次人工智能的浪潮,這次人工智能話題再次被熱議的背后,人工智能第一次真正在許多行業(yè)中使用,并且有大量資金投入其中,也有大量研究人員在畢業(yè)以后從事人工智能工作。

  但是,當前人工智能的發(fā)展仍遇到不少難以解決的障礙。以王小川引以為傲的語音智能為例,首先面臨的就是語音識別和語義理解的難題。王小川發(fā)現(xiàn),許多技術(shù)在安靜環(huán)境下識別可以達到95%甚至到97%,但有噪音的情況下識別率就下降,當兩個人同時說話的時候,人類可以輕松辨別不同,對機器來說卻是極難的事情。

  王小川提到,在一款語音智能產(chǎn)品的測試環(huán)節(jié)中,他們發(fā)現(xiàn)機器的表現(xiàn)非常不好:機器詢問是否需要停車位,人類回答:我沒車。對這一回答,機器理解不了。

  科大訊飛輪值總裁、訊飛研究院院長胡郁也認為,目前的人工智能技術(shù)還處于“弱智能”階段,大多還只能達到語音助手的水平,要想獲得與人類大腦類似或同等的智慧,擁有自主學習、舉一反三的能力,人工智能還需要將深度學習、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)“漣漪效應(yīng)”——通過使用人群的增多,通過真實數(shù)據(jù)和使用經(jīng)驗來幫助人工智能產(chǎn)品自我學習和更新。

  人工智能與移動互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合有何想象空間

  對于引起熱議的人工智能, 騰訊 公司CEO馬化騰則相當謹慎。他說,人工智能還需要時間,離各行各業(yè)的應(yīng)用都還差很遠。

  馬化騰說,人工智能是云端變化,移動互聯(lián)網(wǎng)是終端變化。雖然移動互聯(lián)網(wǎng)這幾年增長的斜率已經(jīng)放緩,但是體量仍然很大,還是有很多可以創(chuàng)新的地方。他反而覺得,現(xiàn)在有新的機會。

  “現(xiàn)在的移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不像三四年前,那時基本是一個關(guān)口,過不去就完蛋了。眼下,增長梯度可能放緩,但還有新的機會,比如摩拜自行車這一‘互聯(lián)網(wǎng)+自行車’的移動終端就突然冒出來。”馬化騰說。

  馬化騰認為,移動互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展至今,雖然創(chuàng)新的步伐有所減緩,但依然有很多創(chuàng)新的機遇。人工智能技術(shù)的確是一個新的風口,但與移動互聯(lián)網(wǎng)時代的終端創(chuàng)新相比,人工智能的創(chuàng)新體現(xiàn)在云端,而且還有很多基礎(chǔ)的技術(shù)需要積累。互聯(lián)網(wǎng)公司還是要結(jié)合自己的優(yōu)勢,在人工智能領(lǐng)域做更多的探索。

  楊元慶用兩句話形容了他眼中人工智能的未來:智能終端會變得越來越聰明,而智能終端和云的結(jié)合將是未來的發(fā)展方向。

  在他的愿景中,智能終端和傳感器將無處不在,基于大數(shù)據(jù)的自我學習能力,智能終端將從今天非常有限的種類擴展到人們身邊的所有設(shè)備。“無論是空調(diào)、加濕器、空氣凈化器、攝像頭、汽車、機床等等,都將具備計算存儲和網(wǎng)絡(luò)的能力,模塊化。”

  此外,楊元慶還認為這些智能終端的數(shù)據(jù)將在云端匯聚,通過算法演進形成新的認識,以更加有效的方式去記憶、學習、分析這些數(shù)據(jù)。通過深度學習,各種智能終端將會變得越來越聰明,越來越有判斷力。

  “如果說智能終端是人的感官的話,那么云就是大腦,把智能終端和云大腦完美結(jié)合起來,就是人工智能未來的方向。”楊元慶說。

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