2011年，奧巴馬在卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)位于匹茲堡的國家機器人工程中心宣布了美國國家機器人計劃（NaTIonal RoboTIcs IniTIaTIve），計劃內(nèi)容包括包括制造業(yè)、可持續(xù)農(nóng)業(yè)、太空和海底勘探、醫(yī)療衛(wèi)生、交通、個人和國土安全，以及災(zāi)難恢復(fù)能力和可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

今年5月，聯(lián)邦機構(gòu)也參與組成了美國國家科學(xué)和技術(shù)委員會（NSTC）下屬白宮科技政策辦公室（OSTP）機器學(xué)習(xí)和人工智能小組委員會。本期的智能內(nèi)參，我們推薦來自美國總統(tǒng)行政辦公室及國家科學(xué)和技術(shù)理事會的人工智能戰(zhàn)略白皮書。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

人工智能和機器學(xué)習(xí)是一個充滿潛能的領(lǐng)域，能夠提高人的生活質(zhì)量，幫助解決一些世界上最大的難題和效率低下的工作。而人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)方面的投入，也已經(jīng)逐漸開始回報。

AI有著顯然的戰(zhàn)略重要性，同時，它也能幫助聯(lián)邦政府監(jiān)察世界各地的重要變化，預(yù)警全球事態(tài)發(fā)展，以便及時按需的改變美國的政策。AI在聯(lián)邦科學(xué)、技術(shù)、工程、日益強調(diào)知識和教育和數(shù)學(xué) （STEM） 教育項目等領(lǐng)域都有顯著的推進作用。AI 教育也是計算機科學(xué)的一個組成部分，總統(tǒng)倡議所有的美國學(xué)生，從幼兒園到高中到學(xué)習(xí)計算機科學(xué)和配備的計算思維技能，他們需要更早的進入技術(shù)驅(qū)動的世界。

目前，AI的主流應(yīng)用為策略游戲、語言翻譯、自動駕駛、圖像識別等。也有部分AI系統(tǒng)用于商業(yè)服務(wù)、醫(yī)療診斷、教育、科研等領(lǐng)域，公共領(lǐng)域諸應(yīng)用包括醫(yī)療、交通、環(huán)境、刑事司法和經(jīng)濟等。政府本身的工作效率也正在隨著AI的進步獲得更快地響應(yīng)，更有效地完成他們的任務(wù)。

AI在政策方面的主要問題是，其許多產(chǎn)品，如自動駕駛汽車、無人機，需要遵守一定的管理和規(guī)范，減少驅(qū)動程序錯誤，增加個人移動性，并保護公眾免受傷害，且確保經(jīng)濟競爭更公平。同時，政府也應(yīng)考慮如何降低管理成本，調(diào)動AI的經(jīng)濟效益。

AI主流的社會擔(dān)憂則在于超智能AI將超越人類的理解和控制，它在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用或?qū)⒃斐刹豢晒懒康膰?yán)重破壞。AI專家和從業(yè)人員更多的擔(dān)憂則在于AI衍生的傭工、 助理、 培訓(xùn)師問題，以及系統(tǒng)操作安全和道德問題。

AI最主要的經(jīng)濟影響將體現(xiàn)的自動化技術(shù)領(lǐng)域：之前不能自動化的工藝將能夠?qū)崿F(xiàn)自動化。這將有可能提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造財富，但它也可能以不同的方式影響特定類型的工作，減少對于某些技能的工作崗位需求，但也可以增加其他技能的工作需求，從而彌補就業(yè)率。

白宮局的經(jīng)濟分析顧問 （CEA） 認(rèn)為，自動化的負(fù)面影響將主要體現(xiàn)在較低工資的工作，還有一種最大的風(fēng)險是，AI 驅(qū)動的自動化將增加教育水平低的人和受過良好教育的人之間的工資差距，有可能增加貧富差距。這就需要公共政策來解決這些風(fēng)險，確保工人的再培訓(xùn)和就業(yè)。公共政策也需要推動AI在更廣的領(lǐng)域推動經(jīng)濟效益。

隨著人工智能技術(shù)邁向更廣泛部署，技術(shù)專家、政策分析家和倫理學(xué)家開始擔(dān)憂的其意想不到的后果?；贏I的人力管理，引發(fā)了對如何確保公正、公平和問責(zé)制的擔(dān)憂。同樣的問題在2014的大數(shù)據(jù)白皮書中也提到過。而AI可能的挑戰(zhàn)和風(fēng)險，已然引發(fā)了業(yè)界專家的關(guān)注和預(yù)警。

安全方面，最為主要的擔(dān)憂在于將AI對物理世界的控制從”封閉的世界”（實驗室）安全地過渡到外面的”開放的世界”，或許有不可預(yù)知的事情會發(fā)生。而飛機、發(fā)電廠 、車輛、橋梁等問題的安全經(jīng)驗，并不能給AI從業(yè)人員足夠的啟示。

技術(shù)層面來講，安全和公平是同一個的挑戰(zhàn)。對于兩種情況，AI業(yè)者要做的是力爭避免無意識的行為，并說服相關(guān)利益者AI不會發(fā)生意外。

此外，AI從業(yè)人員和學(xué)生的道德培訓(xùn)是非常重要的一部分。理想情況下，每個學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能、 計算機科學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)會面臨相關(guān)的探討倫理與安全主題。然而，道德觀念是不夠的。倫理培訓(xùn)還應(yīng)注重教育人員在操作時注重必要的細(xì)節(jié)，避免不能承擔(dān)的意外。

AI是最近國際討論的熱點，作為國家、多邊機構(gòu)感興趣的話題，利益相關(guān)者已經(jīng)開始引進AI并準(zhǔn)備面對挑戰(zhàn)。對話與合作可以幫助推動人工智能研發(fā)和發(fā)揮AI優(yōu)勢，幫助共同攻克難關(guān)。、

首先要面對的是AI的網(wǎng)絡(luò)安全問題，包括防守與進攻性網(wǎng)絡(luò)措施。目前，設(shè)計和操作安全的系統(tǒng)要求大量的時間和人力。部分或完全自動化的AI可能會增加跨系統(tǒng)安全應(yīng)用范圍，并大大降低成本，增加國家的網(wǎng)絡(luò)防御的敏捷性。AI或可用于及時檢測和快速響應(yīng)，應(yīng)對不斷變換的潛在威脅。

武器系統(tǒng)方面，AI或?qū)?chuàng)造更高精度、更安全、更人性化的軍事環(huán)境。然而，直接遠(yuǎn)離人類控制的武器系統(tǒng)，已然存在諸多倫理及法律問題。目前，美國活躍于致命的自主式武器系統(tǒng)的國際對話，協(xié)調(diào)國際人道主義法、政府政策以及自主或半自主武器。