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[導(dǎo)讀]   據(jù)海外媒體報道,DeepMind采深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能(AI)打敗韓國職業(yè)圍棋棋士后,民間與企業(yè)對人工智能深度學(xué)習(xí)的興趣明顯高漲,日本企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用人工智能的新服務(wù),而Google、微軟

  據(jù)海外媒體報道,DeepMind采深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能(AI)打敗韓國職業(yè)圍棋棋士后,民間與企業(yè)對人工智能深度學(xué)習(xí)的興趣明顯高漲,日本企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用人工智能的新服務(wù),而Google、微軟(Microsoft)、Facebook、亞馬遜(Amazon)等國際大廠,則推出自身的人工智能深度學(xué)習(xí)平臺,希望奪取規(guī)格制定權(quán)。

  現(xiàn)在日本企業(yè)在深度學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用的動態(tài),研發(fā)自動駕駛的豐田汽車(Toyota Motor),以及推動工具機與工業(yè)用機器人物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺的發(fā)那科(Fanuc),規(guī)模最大也最受矚目;Sony在推動新一波人工智能與機器人事業(yè)時,先在不動產(chǎn)方面測試人工智能的不動產(chǎn)估價引擎,也成為話題。

  而日本IT新創(chuàng)企業(yè)AlpacaDB,向恩益禧(NEC)及SMBC取得總計100萬美元資金,進行人工智能平臺研發(fā)、商店用影像識別行銷作業(yè)服務(wù)等業(yè)務(wù),并逐步擴大應(yīng)用,進度也值得注意。

  但日本東洋經(jīng)濟(ToyoKeizai)報導(dǎo)指出,1980~1990年代日本企業(yè)曾有人工智能研發(fā)潮,培育出不少人才,日本國內(nèi)這種舊時代的人工智能人才還不少,但是最新的人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)人才,全世界都供不應(yīng)求,日本也一樣。

  

  當(dāng)前市場對人工智能應(yīng)用興趣突然高漲時,日本的人工智能研究單位,就陷入應(yīng)該馬上加入市場,用舊時代的技術(shù)推出商業(yè)應(yīng)用賺取研究經(jīng)費,還是先研究深度學(xué)習(xí)等新技術(shù),過幾年再推出研究成果的兩難。

  在這情況下,美國有四家大型IT企業(yè),分別推出免費的深度學(xué)習(xí)人工智能平臺,其用心便值得研究,包括Google的TensorFlow、Facebook的Torch、微軟的CNTK以及亞馬遜的DSSTNE。

  由于這幾家IT廠,先前都靠成功建立軟硬件或購物網(wǎng)站平臺,而獲得成功,現(xiàn)在趁深度學(xué)習(xí)人工智能市場熱度正高,而人才與軟件供不應(yīng)求時,推出相關(guān)的免費平臺,其用意無非就是想借由獲得人工智能平臺技術(shù)的主導(dǎo)權(quán),從而掌握業(yè)界商機。

  因此日本也有動作,新創(chuàng)人工智能企業(yè)Preferred Infrastructure(PFI)的子公司、Preferred Networks(PFN),獲得NTT、豐田、發(fā)那科等廠共計20億日圓(約1,800萬美元)的資金,挖角日本國內(nèi)最尖端的深度學(xué)習(xí)技術(shù)人才,并推出專屬的人工智能開發(fā)架構(gòu),Chainer。

  隨人工智能商機再度浮現(xiàn),人工智能深度學(xué)習(xí)的研發(fā),已開始進入開發(fā)架構(gòu)與平臺規(guī)格的競爭,目前鹿死誰手殊難斷定,值得進一步觀察。

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