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[導(dǎo)讀] 英特爾今年將人工智能視為下一個大成長的機會,卻購并兩家新創(chuàng)小公司,它們的計劃能否成功,關(guān)鍵在于服務(wù)。 英特爾是生產(chǎn)芯片的半導(dǎo)體公司,但過去一年,英特爾卻是找研究工業(yè)工程,研究腦神經(jīng)科學(xué)的

英特爾今年將人工智能視為下一個大成長的機會,卻購并兩家新創(chuàng)小公司,它們的計劃能否成功,關(guān)鍵在于服務(wù)。

英特爾是生產(chǎn)芯片的半導(dǎo)體公司,但過去一年,英特爾卻是找研究工業(yè)工程,研究腦神經(jīng)科學(xué)的專家?guī)陀⑻貭栟D(zhuǎn)型。

11 月 18 日早上,本刊記者在西雅圖專訪了去年英特爾購并的兩家公司CEO,一位是 Saffron Technology 的CEO Gayle Sheppard,另一位是 Nervana Systems CEO Naveen Rao。

Gayle Sheppard 的本行是工業(yè)工程,“我創(chuàng)業(yè)的原因,剛開始跟人工智能無關(guān)”,她說,她的家族在美國南方經(jīng)營化工廠,剛開始工作時,她每天都在研究,怎么樣找出最有效率的方法建廠,管理工廠。

“我一輩子都在研究怎么樣做出最好的決策”,她說,當(dāng)時,她隨時都會檢視各種資訊,例如天氣,甚至外在的交通狀況,會如何影響建廠進度,像前一天如果下雨,第 2 天的進度可能就會放慢。

她說,“我開始建立一個系統(tǒng),檢視各種毫無關(guān)聯(lián)性,看來互不相關(guān)的資料”,十幾年下來,她和 MIT(麻省理工學(xué)院)的專家竟發(fā)展出一套方法,能教電腦學(xué)習(xí)人類的決策模式,譬如,學(xué)會判斷兩件事是不是相關(guān),是不是有因果關(guān)系或相似性。

她的邏輯是,當(dāng)你不斷的“喂”資料給電腦,電腦學(xué)會判斷哪些是沒見過的可疑現(xiàn)象,哪些事發(fā)生之后,接下來會出現(xiàn)什么狀況?曾有一次,佛羅里達州的執(zhí)法單位追緝販毒集團,把來自 80 個不同來源的資料都交給她的系統(tǒng)分析,結(jié)果竟發(fā)現(xiàn),原本看來無關(guān)的人,都“碰巧”在某個地方搭機,“碰巧”加入哪個俱樂部,幫菜鳥警察大幅縮短破案時間。

AI 就是轉(zhuǎn)型的答案

要做出最高效能的人工智能芯片

她的系統(tǒng),被視為是 IBM 人工智能系統(tǒng)華生的勁敵,去年英特爾因此購并這家公司,變成進攻企業(yè)市場的武器。

另一家公司的CEO Naveen Rao 更特別,他擁有腦神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位,能動腦部手術(shù),拿到博士學(xué)位后,卻跑到硅谷創(chuàng)立人工智能的新創(chuàng)公司。

“我從高中就對人的大腦很有興趣”,他指著我的電腦說,“那時我就知道,人的大腦消耗的能量,相當(dāng)于 20 瓦的電力,大概只有你的筆記本電腦的一半;但是,人腦的運算能力可比筆電強多了。”

他把人腦當(dāng)電腦研究,大學(xué)他拿到杜克大學(xué)的電機學(xué)位,在科技業(yè)賺到錢后,他又回到布朗大學(xué)念腦神經(jīng)科學(xué),他印象最深刻的事是,他替一個已經(jīng)癱瘓 15 年的人,把他的腦波連上機械手臂,“他可以用大腦直接控制機械手臂,拿一杯水給他。”他回憶,那一刻,“他臉上又哭又笑,我永遠忘不了。”

“我們對人腦的了解,還只有一部分,但我們已經(jīng)可以用這些知識,重新設(shè)計更接近人工智能的芯片”,他解釋,現(xiàn)在的矽晶片是用每個位做儲存資訊的單位,他設(shè)計的芯片,系統(tǒng)架構(gòu)卻像腦細胞一樣,是用一串電子元件記住一件事,“每個腦細胞都有運算和通訊的能力,我們的設(shè)計也是如此,但在其他競爭對手的系統(tǒng)里,每個電路通訊和運算的能力卻是分開的。”

他解釋,這種設(shè)計讓他的芯片要擴張規(guī)模時,就像把無數(shù)腦細胞串在一起,效能可以快速拉高。他更批評,現(xiàn)在市面上用來做深度學(xué)習(xí)的 GPU 芯片,“原本是做繪圖用,是因為研究人員的發(fā)現(xiàn),才用在人工智能上”。

他認(rèn)為,他設(shè)計的芯片才是專為人工智能設(shè)計。今年,英特爾用超過 100 億元臺幣(近22億人民幣)買下他的公司,英特爾還將用他的技術(shù)制造新芯片,爭奪最高效能人工智能芯片的地位。

購并新公司,是英特爾轉(zhuǎn)型的重要一步,但為何把這兩家新創(chuàng)小公司,當(dāng)成全球半導(dǎo)體一哥英特爾轉(zhuǎn)型人工智能的重要武器?

因為英特爾想在 PC 沒落之后,再創(chuàng)造下一個平臺,英特爾不只是賣產(chǎn)品,而是經(jīng)營一個結(jié)合硬件、軟件到標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)系統(tǒng)。

英特爾的經(jīng)營方式因此改變原有的模式,購并 Nervana Systems 后,英特爾將推出 AI 服務(wù)(AI as a service),計劃把 Nervana 經(jīng)營成英特爾在 AI 領(lǐng)域的品牌。Saffron Technology 也是,這家公司原本就是軟件公司,英特爾計劃向企業(yè)推廣他們的人工智能服務(wù),看好從政府到企業(yè),都適用這樣的新服務(wù)?,F(xiàn)在,使用人工智能技術(shù)的公司還是非常少,利用服務(wù),英特爾可以甩開只專注賣芯片的對手,開拓全新市場。

不只賣商品 還要打造新平臺

目標(biāo):打進各式設(shè)備市場

英特爾還計劃用人工智能,打進各式各樣的設(shè)備市場,Naveen Rao 透露,他們正準(zhǔn)備購并一家電腦視覺公司,能夠用微小電力,就讓電子產(chǎn)品具備辨識影像意義的能力,這樣的設(shè)備可以用在汽車上預(yù)防車禍,或是裝在無人機上,教無人機自動繞過障礙物飛行。Saffron Technology 也打算讓人工智能等功能進入一般電子產(chǎn)品,“譬如,從你的聲音就能判斷,你今天是不是感冒了。”Gayle Sheppard半開玩笑的說,“以后你要小心,別讓你的電腦太了解你。”

有了他們的技術(shù),創(chuàng)造新的服務(wù),英特爾就有機會做出整合硬件和軟件的高效率平臺,吸引更多使用者,帶動整個平臺發(fā)展。

英特爾過去幾年,多次購并手機芯片公司,卻仍失敗收場,這次端出人工智能策略,美國媒體多半仍采取觀望態(tài)度,認(rèn)為英特爾太晚出手;但華爾街看法不同,英特爾的市值開始逐步上揚。

現(xiàn)在,像 Google 等提供人工智能服務(wù)的公司,對這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展扮演重要角色,英特爾在人工智能市場能否成功,將取決于它們的產(chǎn)品,是否能讓這群人埋單。

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