目前，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)被普遍看好。據(jù)知名分析機(jī)構(gòu)Forrester預(yù)測(cè)，未來(lái)五年，大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到12.8%。
大數(shù)據(jù)未來(lái)在中國(guó) 唯有合作方能實(shí)現(xiàn)共贏

　　

　　 隨著大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)日漸火熱，數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，對(duì)于智能化處理數(shù)據(jù)及分析也成為迫切需求。Kyligence作為領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，如何在這個(gè)領(lǐng)域脫穎而出？近日，專(zhuān)訪了Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO韓卿。
　　
　　 大數(shù)據(jù)的未來(lái)是在中國(guó)
　　
　　 問(wèn)：韓總您好，請(qǐng)您給我們介紹一下Kyligence公司和目前的發(fā)展?fàn)顩r。
　　
　　 韓卿：好的，我們公司叫Kyligence，來(lái)自Kylin和Intelligence兩個(gè)單詞的組合。大家知道我們的開(kāi)源項(xiàng)目是Apache Kylin，在Hadoop之上提供超大規(guī)模數(shù)據(jù)快速分析的能力。是目前唯一一個(gè)由中國(guó)團(tuán)隊(duì)完整貢獻(xiàn)到Apache軟件基金會(huì)的頂級(jí)項(xiàng)目，和大家熟悉的Apache Spark、Apache HBase、Apache Kafka等一樣都是頂級(jí)項(xiàng)目。Kylin項(xiàng)目開(kāi)源已經(jīng)兩年多了，國(guó)內(nèi)外用戶已經(jīng)超過(guò)100多家，在今年年初的時(shí)候，我們幾個(gè)核心成員創(chuàng)立了Kyligence這家公司，也獲得了拿到了紅點(diǎn)創(chuàng)投幾百萬(wàn)美元的天使投資。到今天，公司成立半年多來(lái)，一方面積極推動(dòng)了Kylin開(kāi)源社區(qū)和技術(shù)的發(fā)展，另外一方面也在商業(yè)上做了很多的突破，簽約了來(lái)自金融、電信、制造、互聯(lián)網(wǎng)等很多標(biāo)桿客戶，為客戶提供了大數(shù)據(jù)自助分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能等各種大數(shù)據(jù)分析解決方案。
　　
　　 問(wèn)：當(dāng)初是什么樣的背景讓您創(chuàng)建了這樣一個(gè)公司？
　　
　　 韓卿：首先還是行業(yè)趨勢(shì)，整個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正蓬勃發(fā)展，我一直認(rèn)為大數(shù)據(jù)的未來(lái)是在中國(guó)，我們有著無(wú)以比擬的數(shù)據(jù)量和挑戰(zhàn)，也就意味著其中機(jī)會(huì)很大。在我們開(kāi)源Kylin后，隨著社區(qū)的發(fā)展和用戶的增多，在不同行業(yè)不同應(yīng)用場(chǎng)景下的能力，我們看到了Kylin的未來(lái)有著非常大的前景和潛力，同時(shí)，我們也看到了隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，對(duì)于智能化處理數(shù)據(jù)及分析的迫切需求，我們希望將我們的技術(shù)不斷演進(jìn)來(lái)將這只麒麟神獸更加智能，以解決大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的挑戰(zhàn)和難題，為廣大用戶帶來(lái)智能化的解決方案。
　　
　　 問(wèn)：剛才您說(shuō)拿到了天使的投資，這個(gè)投資方是看中我們什么樣的特質(zhì)？
　　
　　 韓卿：紅點(diǎn)創(chuàng)投是一家全球的老牌基金，他們?cè)诿绹?guó)投資了非常多的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域的公司，他們分析過(guò)，在美國(guó)我們這個(gè)領(lǐng)域至少有超過(guò)10億美金的市場(chǎng)規(guī)模，而在中國(guó)的規(guī)模只會(huì)更大。而這么大的市場(chǎng)，對(duì)于底層技術(shù)提供商的需求只會(huì)更加旺盛，這也是我們一出來(lái)就拿到了他們的幾百萬(wàn)美元投資的一個(gè)原因。另外，他們?cè)趧偨佑|我們的時(shí)候，邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)外技術(shù)公司對(duì)Kyligence及Kylin項(xiàng)目進(jìn)行了評(píng)估，得到了對(duì)Kylin技術(shù)和團(tuán)隊(duì)的極高評(píng)價(jià)和未來(lái)商業(yè)化的市場(chǎng)的高度認(rèn)可，也是為什么紅點(diǎn)迅速做出投資決定的原因之一。
　　
　　 問(wèn)：目前我們?cè)谥袊?guó)市場(chǎng)上有哪些用戶？
　　
　　 韓卿：目前，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，Apache Kylin在全球有超過(guò)100家用戶，在中國(guó)，我們有來(lái)自百度地圖、網(wǎng)易、美團(tuán)、京東、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、銀聯(lián)、國(guó)泰君安、華泰證券、聯(lián)想、OPPO、魅族、樂(lè)視、陸金所等。為不同客戶提供大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能、自助分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、資產(chǎn)管理、實(shí)時(shí)分析等解決方案，其中很多已經(jīng)成為我們的付費(fèi)客戶，購(gòu)買(mǎi)了我們的專(zhuān)業(yè)服務(wù)、企業(yè)級(jí)產(chǎn)品以及相應(yīng)的解決方案等。
　　
　　 問(wèn)：我們這個(gè)產(chǎn)品適用的客戶是原本就有很多數(shù)據(jù)的用戶嗎？或者說(shuō)是不是數(shù)據(jù)很小就用不到我們的產(chǎn)品？
　　
　　 韓卿：好問(wèn)題，很多人會(huì)有疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)分析是不是一定要有很大很大的數(shù)據(jù)量才可以，這其實(shí)并不完全正確。我們確實(shí)是解決了超大規(guī)模大數(shù)據(jù)下的快速分析挑戰(zhàn)，所以很多大型企業(yè)在使用Kylin，因?yàn)樗麄兊男枨蠛芷惹?。但有更多的用戶其?shí)數(shù)據(jù)量絕對(duì)值并不大，但其價(jià)值卻很大，通過(guò)使用Kylin，可以在更短的時(shí)間內(nèi)獲得信息，從而更早的推動(dòng)業(yè)務(wù)決策和行動(dòng)，大數(shù)據(jù)需要將價(jià)值最大化。另外，使用Kylin，可以降低相關(guān)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的成本，從而為企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)帶來(lái)更大的ROI。

    在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，只有合作才會(huì)共贏

　　　　
　　 問(wèn)：相比同類(lèi)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我們的優(yōu)勢(shì)在哪兒？
　　

　　 韓卿：說(shuō)這個(gè)之前先看一下我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是誰(shuí)。我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能的供應(yīng)商，絕大部分都是來(lái)自國(guó)外的公司。往往他們的數(shù)據(jù)處理能力在TB級(jí)別，而我們能輕松做到PB級(jí)別，并且相關(guān)的軟硬件成本更低。其次，我們的性能和并發(fā)性比他們快得多，在萬(wàn)億規(guī)模數(shù)據(jù)集上我們能夠提供亞秒級(jí)別的查詢性能及超高的并發(fā)訪問(wèn)能力，這個(gè)傳統(tǒng)技術(shù)是無(wú)法做到，或者需要極大成本才能實(shí)現(xiàn)。另外，我們是完全原生的Hadoop技術(shù)，所有的部署、應(yīng)用都僅使用Hadoop標(biāo)準(zhǔn)組件及API，因此分析都在Hadoop平臺(tái)上完成，數(shù)據(jù)無(wú)需在平臺(tái)之間遷移，相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能方案，他們往往需要將數(shù)據(jù)抽取到BI服務(wù)器進(jìn)行進(jìn)一步組織和分析，而我們將計(jì)算遷移到數(shù)據(jù)的做法，大大減少了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的成本和時(shí)間。