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[導(dǎo)讀]   據(jù)外媒報(bào)道,蘋果日前終于發(fā)布了首份關(guān)于人工智能(AI)的學(xué)術(shù)論文,主要公布了自己在智能圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究成果。   “保密”的傳統(tǒng)讓蘋果被學(xué)術(shù)圈嫌棄

  據(jù)外媒報(bào)道,蘋果日前終于發(fā)布了首份關(guān)于人工智能(AI)的學(xué)術(shù)論文,主要公布了自己在智能圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究成果。

  “保密”的傳統(tǒng)讓蘋果被學(xué)術(shù)圈嫌棄

  蘋果此前說的,要拆掉自己的“保密城墻”的工作終于有了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

  一直以來,蘋果都不對(duì)外公布自己的人工智能發(fā)展情況,“保密”的文化傳統(tǒng)讓蘋果的人工智能研究進(jìn)展變得神秘,但同時(shí)也給自己帶來了麻煩。

  想要在學(xué)術(shù)圈獲得知名度和同行的認(rèn)可,同時(shí)通過交流推動(dòng)研究進(jìn)步,公開自己研究成果與保持分享是關(guān)鍵。但蘋果一直以來的“保密”做法讓它難以從學(xué)術(shù)圈招到人才,這也造成了蘋果在人工智能等方面的專利申請(qǐng)數(shù)量已被其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越。

  人工智能浪潮下,除了蘋果,不少公司如Google、Facebook等都有自己機(jī)器學(xué)習(xí)研究小組,但不同的是,它們經(jīng)常對(duì)外發(fā)布自己的學(xué)術(shù)研究成果。

  本月初,西班牙NIPS大會(huì)上,蘋果人工智能研發(fā)部門負(fù)責(zé)人RussSalakhutdinov承諾,將允許其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究員公開發(fā)布和分享他們的最新研究成果,同時(shí)也將積極加入到AI學(xué)術(shù)圈的討論當(dāng)中。

  今日,才過近一個(gè)月時(shí)間,據(jù)外媒報(bào)道,蘋果已經(jīng)履行承諾,終于發(fā)布了首份關(guān)于人工智能(AI)的學(xué)術(shù)論文。

  保密墻拆除,蘋果智能圖像識(shí)別有哪些研究成果?

 

  蘋果這份研究論文于11月中旬提交復(fù)審,并于12月22日通過康內(nèi)爾大學(xué)圖書館出版。

  該報(bào)告闡釋了一種利用計(jì)算機(jī)合成圖像來訓(xùn)練算法的圖像識(shí)別技術(shù)。報(bào)告指出,在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中,使用合成圖像進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練要比真實(shí)圖像更有效,原因在于合成圖像已經(jīng)被標(biāo)記和注釋,更加省時(shí)省力。

  不過雖然使用合成圖像和視頻訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)能降低時(shí)間和人力成本,合成圖像更容易容易獲取和定制化,但報(bào)告也點(diǎn)出了使用合成圖像的弊端:可能會(huì)導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法與真實(shí)世界中的場(chǎng)景產(chǎn)生偏差,造成程序質(zhì)量下降的后果。

  為此,蘋果研究人員提出了解決方案,即通過一種“模擬+無監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方式來提高合成圖像的真實(shí)感。蘋果還研發(fā)出一種名為“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)”的新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此對(duì)抗來生成更加逼真的圖像。論文也提到,蘋果期望未來能通過視頻輸入代替靜態(tài)圖像訓(xùn)練算法。

  不過,蘋果只是發(fā)布了人工智能研究論文,不代表這類研究會(huì)很快變成消費(fèi)性技術(shù),但也可以看出蘋果也已經(jīng)在人工智能圖像識(shí)別上發(fā)力。

  蘋果在AI研究上快要被對(duì)手甩開幾條街了

  第三方研究公司CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2011年起有拿到融資的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,幾乎一半、近140家的AI初創(chuàng)企業(yè)都被收購了,而2016年就有40家。在收購AI創(chuàng)業(yè)公司的大潮里,蘋果也是是主力軍“買主”之一,但收購動(dòng)作最頻繁的依然是Google。

  自2015年,蘋果陸續(xù)收購了人工智能公司VocalIQ(主攻自然語言處理和機(jī)器自主學(xué)習(xí))、PercepTIo(主攻智能手機(jī)的圖像識(shí)別)、EmoTIent(分析圖像中人物的面部表情并辨別其情緒)、Turi(為開發(fā)者提供人工智能研發(fā)工具和框架),收購的技術(shù)也有部分已經(jīng)運(yùn)用到蘋果的產(chǎn)品里,例如iOS10系統(tǒng)自帶的相冊(cè)已經(jīng)能夠識(shí)別照片中的人和事物,并按照片的不同主題自動(dòng)分類。

  但即使如此,蘋果的人工智能技術(shù)與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,仍有些落后。

  CBInsights日前曾公布五家大型科技公司的專利申請(qǐng)統(tǒng)計(jì),分別包括蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook,在熱門的人工智能領(lǐng)域,蘋果申請(qǐng)的專利數(shù)量落后于主要對(duì)手,排名最后。

  而在汽車領(lǐng)域,蘋果專利數(shù)量排名第二,亞馬遜排名第三。但到了自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域,蘋果還是處于落后地位,對(duì)手已經(jīng)遙遙領(lǐng)先。

  蘋果在人工智能方面的發(fā)展已經(jīng)被其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甩開。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的收購動(dòng)作、專利數(shù)都更多,而蘋果的保密做法還讓自己與人工智能學(xué)術(shù)圈隔離開,如今蘋果終于選擇了開放的態(tài)度,將研究論文公布,也算是在人工智能研究上,踏出了新的一步。

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