未來，也許你需要一個個性化數(shù)字助手。

機器人在今年變得越來越火，但其實人們對機器人的開發(fā)還處于萌芽階段。Barry Coleman認為，為了使機器人更自然地像人類一樣執(zhí)行命令、進行交互，對一種叫做“機器人群體”的新方法的運用將成為必然。

若想對未來作出預(yù)測，就要從過去的事跡中尋找軌跡。因此，為了了解明年的電子科技將會變成什么模樣，我們應(yīng)該回頭看看在2016年中，電子科技界取得了哪些重大發(fā)展。

我們可以看到，過去一年的發(fā)展表明，2017年將出現(xiàn)下一階段的虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、人工智能網(wǎng)絡(luò)以及幫助我們操作各種設(shè)備的個性化數(shù)字助手。

虛擬現(xiàn)實的世界

有一種科技，它基本占領(lǐng)了一整年的新聞版面，并且同時出現(xiàn)在了孩子與大人的生日愿望清單上。它就是虛擬現(xiàn)實(VR, Virtual Reality)。從2016年開始，隨著HTC、Oculus和PlayStaTIon競相發(fā)布其最新頭戴式產(chǎn)品，VR也開始了其蓬勃的商業(yè)發(fā)展。然而，因其在“炒作周期”中處于相當危險的地位，2017年對于VR來說肯定會是十分關(guān)鍵的一年。

一種預(yù)測新興科技的市場占有的研究方法認為，這種科技將會發(fā)展成熟，其在經(jīng)歷高漲的大肆宣傳期、突然的醒悟期后將會獲得最終的成功。而VR目前就處于“膨脹期望的頂峰”的懸崖邊上，大肆的宣傳顯得有些不顧現(xiàn)實，人們對產(chǎn)品的新奇排到了對其質(zhì)量的認可之前。

在這種宣傳周期的模式下，當消費者意識到他們期望的和實際上得到的產(chǎn)品之間還存在差距時，興奮與期望的高峰后將迎來一次不可避免的跌落(經(jīng)歷“突然的醒悟期”)。這時，人們對VR的評價也會兩極分化。對于一些產(chǎn)品來說，這可能只是一次小跌小落，然而對于其他產(chǎn)品來說這次跌落將會變成失敗的前兆。

這種意見分歧產(chǎn)生的最大的問題是，消費者對于VR游戲以及現(xiàn)有產(chǎn)品的態(tài)度將會變成清醒后的憤怒還是一種耐心的仁慈。更令人信服的一種說法是，基于手機的VR平臺將會讓VR平穩(wěn)度過2017年。

增強現(xiàn)實的成功

然而穩(wěn)定并不等于成功。VR有一個問題是，消費者的熱情主要集中在娛樂方面，局限于游戲和可以360度觀看的視頻。目前為止它對于社會或者功能應(yīng)用軟件來說影響都非常小，比如說它沒有做到在社交媒體上提供一個交流平臺。

然而這件事情對于虛擬現(xiàn)實那個更全能卻不太出名的好兄弟“增強現(xiàn)實”(AR, Augmented Reality)來說，卻并不是這樣的。功能中包含用額外圖片或信息覆蓋實際圖像功能的AR，已經(jīng)在游戲平臺上獲得了許多成功，特別是在Pokémon Go這個游戲發(fā)布之后。

AR的功能已經(jīng)遠遠超過了游戲的范圍，它對于擁有無盡形式的數(shù)字信息來說是一個非常理想的傳送裝置。對于AR的應(yīng)用有許多想法：裝在自行車手的頭盔上的，能夠提供360度視野、追蹤突然趕超的車輛以給出潛在危險警告的平視顯示器;能夠不廢油漆地虛擬地重新裝飾整個房屋的視覺覆蓋裝置。

然而，AR真正的未來在于，它的潛能能夠給予我們一種在沒有AR的情況下就無法做到的新型的改良的方法，使我們實現(xiàn)內(nèi)容瀏覽與服務(wù)提供。正如微軟的HoloLens和Google Glass所暗示，2017年我們也許可以運用AR來查看郵件、在Facebook上發(fā)帖、尋找到達見面地點的最佳途徑，所有的內(nèi)容將直接被傳輸至我們的眼中，不需要我們轉(zhuǎn)移注意力，也不需要打亂我們的步伐。

當前在AR上的投資是按優(yōu)勢順序給到相關(guān)下級科技的，例如，測深相機鏡頭和物理環(huán)境映射系統(tǒng)。

這也說明了，這種產(chǎn)業(yè)正在準備發(fā)展硬件來確保這種令人振奮的想法能夠得以實現(xiàn)。但這不意味著AR的所有目標都會在2017年實現(xiàn)，AR是在創(chuàng)造機遇，但能不能實現(xiàn)還是要看下級科技的發(fā)展。

機器人的互聯(lián)網(wǎng)

在其他領(lǐng)域中，我們也可能會看到許多成為了商業(yè)應(yīng)用的研究發(fā)展，如人工智能和機器學習。這種應(yīng)用可能決定了2017年將是物聯(lián)網(wǎng)的時代，從相機到電水壺這種上百萬的普通設(shè)備能夠通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)相互連接。

物聯(lián)網(wǎng)的概念滿足了我們的欲望——我們急切地希望同我們?nèi)粘Ｊ褂玫奈锛愣ǖ剡B接到一起。2017年我們將可能在開車回家的路上，用車上的預(yù)約界面，讓距我們5英里外的家中的咖啡機煮一杯巧克力古巴咖啡給我們。

當然，也可能無法實現(xiàn)。但是這種相互連接的想法已經(jīng)通過“云機器人”發(fā)展到了人工智能的領(lǐng)域上。這些系統(tǒng)能夠讓在不同任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)秀的機器人去單獨執(zhí)行特定的任務(wù)，不過解決方案要在兩個機器人間都通過才行。

機器人運用“云”來分享數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)能夠被在同一個網(wǎng)絡(luò)中的任何機器人或智能系統(tǒng)所分析。一個機器人教會另一個機器人一些東西，另一個機器人將繼續(xù)擴展這些內(nèi)容，通過這種合作的方式使得這些內(nèi)容能夠傳播得更遠。這將大規(guī)模地提高學習潛能，也能增進機器間的連接。

私人數(shù)字助理

所有這些趨勢都為我們2017年的最終預(yù)測作了鋪墊：一種智能私人助理形式的人性化數(shù)字科技即將面世。本質(zhì)上來說，這些是模仿人類的數(shù)據(jù)中心。它們運用人工智能的優(yōu)勢來獲得并翻譯我們的數(shù)據(jù)，運用物聯(lián)網(wǎng)來操作我們身邊的物件，運用增強現(xiàn)實使它們能運行在我們的手機世界中。

這將為我們與我們的數(shù)字連接世界提供一個單一而自然的交流平臺。它將是繼Siri、Cortana和Alexa之后的下一個備受人們喜愛的對象，是一個能夠隨時在我們身邊的、可以操作我們的任何設(shè)備的，幾乎在我們生活中每個方面都能幫助我們的智能助理。