盡管AlphaGo和Master或多或少還夾雜著營(yíng)銷的成分，人工智能卻成功吸引了大眾的視線。尤其是經(jīng)過2016年的第三個(gè)“元年”，和人工智能相關(guān)的產(chǎn)品、服務(wù)、從業(yè)者等以難以計(jì)數(shù)，這在剛剛舉辦的CES 2017期間展現(xiàn)的淋漓盡致。

　　追溯到1967年的第一屆CES展覽，50年來見證了諸多引領(lǐng)潮流的電子產(chǎn)品，也因此被稱作是消費(fèi)電子的風(fēng)向標(biāo)。那么，從2016年的小試牛刀，到2017年的大放異彩，CES幾乎徹底淪為了人工智能的秀場(chǎng)，是否意味著人工智能的爆發(fā)點(diǎn)已經(jīng)臨近？

　　今年的CES展會(huì)吸引了4200多家參展商，僅中國(guó)的科技企業(yè)就多達(dá)1314家。作為全球性的科技盛會(huì)，CES無疑是科技廠商們不可或缺的亮相機(jī)會(huì)，即便單從營(yíng)銷的角度來講，也是一個(gè)不錯(cuò)的籌碼。而在這些人工智能展商中，大致可以分為三類，即人工智能系統(tǒng)、人工智能產(chǎn)品和人工智能服務(wù)。

　　人工智能操作系統(tǒng)可以說是CES上的新面孔，從2015年開始，包括谷歌、Facebook、微軟等在內(nèi)的玩家就瞄準(zhǔn)了人工智能系統(tǒng)，只不過各家對(duì)人工智能操作系統(tǒng)的定義還有所不同。誠如扎克伯格想要打造一個(gè)類如《鋼鐵俠》中的賈維斯，谷歌的TensorFlow把焦點(diǎn)放在了深度學(xué)習(xí)上，曾經(jīng)紅極一時(shí)的微軟小冰也在向操作系統(tǒng)演化，場(chǎng)景和電影《她》頗有幾分相似。在今年的CES上，百度發(fā)布了度秘的升級(jí)版，并以DuerOS為之命名，似乎有意讓人理解成“人工智能操作系統(tǒng)”。同時(shí)，阿里的YunOS也在今年登陸CES，人工智能同樣是其主打的一大亮點(diǎn)。此外，包括圖靈機(jī)器人、竹間智能科技等創(chuàng)業(yè)者也瞄準(zhǔn)了這個(gè)領(lǐng)域。

　　相比于莫衷一是的人工智能操作系統(tǒng)，令人眼花繚亂的人工智能產(chǎn)品才是CES上的重頭戲。有可能是受益于科技趨勢(shì)的啟發(fā)，幾年前曇花一現(xiàn)的智能硬件披上人工智能的外衣再次出現(xiàn)在CES上，比如智能床墊、智能音響等，在以往聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)控制等功能的基礎(chǔ)上，機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別等成為新的描述詞匯。不夸張的說，在CES上亮相的白電產(chǎn)品幾乎全部擁抱人工智能，比如三星的Qsmart、海爾的Smart life、LG的SmartThinkQ、長(zhǎng)虹的Smart Service、TCL的AIxperience，創(chuàng)維和小米更是同時(shí)提出了Smart Home概念。這些現(xiàn)象，也是媒體得出人工智能即將走向爆發(fā)這一結(jié)論的誘因。

　　當(dāng)然，除了系統(tǒng)和產(chǎn)品，還有一個(gè)看起來沒有那么多野心的領(lǐng)域，也就是人工智能服務(wù)。比如在今年CES上被評(píng)為優(yōu)秀產(chǎn)品的Aipoly Vision，其所實(shí)現(xiàn)的就是能讓手機(jī)同時(shí)識(shí)別上千個(gè)物體，實(shí)時(shí)地幫助視力有障礙的人獲取周邊信息。有一種說法是，消費(fèi)電子正從產(chǎn)品向服務(wù)轉(zhuǎn)變，這在一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的動(dòng)作中可見端倪。以“人工智能即服務(wù)”為例，亞馬遜在早前推出了Amazon ML、谷歌的RankBrain搜索算法。國(guó)內(nèi)也出現(xiàn)了同類的產(chǎn)品，網(wǎng)易易盾借助人工智能算法打造了反垃圾云服務(wù)，阿里云的ET已經(jīng)開放給云計(jì)算客戶……這些看似面向B段市場(chǎng)的人工智能服務(wù)業(yè)已成為推動(dòng)AI無處不在的隱形力量。

　　不難發(fā)現(xiàn)，在CES上已經(jīng)映射出人工智能正在改變一些行業(yè)，幾乎所有小有名氣的科技公司、知名高校等已經(jīng)成為這股潮流中的中堅(jiān)力量。而CES還反映出了這樣一個(gè)事實(shí)，人工智能正在成為創(chuàng)業(yè)者眼中的新的風(fēng)口，選擇在CES露個(gè)臉興許有利于后期的融資和傳播。

　　事實(shí)上，從Gartner公司去年發(fā)布的年度新興技術(shù)成熟度曲線來看，諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等還處于期望膨脹期。也就是說人工智能是就此走向繁榮，還是淪為階段性的幻滅，仍然是不確定的。CES上的熱鬧再次證明了人工智能在商業(yè)上的成功，是否臨近爆發(fā)點(diǎn)還需要進(jìn)一步探討。

　　在近兩年的科技報(bào)道中，深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理等理科生看了頭疼，文科生看到騷首的詞匯廣見報(bào)端。似乎加上這些名詞就能夠突出一個(gè)產(chǎn)品的領(lǐng)先性，而少了這些修飾就會(huì)平淡無奇。對(duì)于人工智能的虛實(shí)、真假等對(duì)立性的判斷，還需要思考下面兩個(gè)問題。

　　這需要從兩個(gè)方面來討論，即技術(shù)的壟斷性和數(shù)據(jù)的壟斷性。雖然美國(guó)的科技巨頭們走在人工智能的最前沿，而這些技術(shù)在現(xiàn)階段并沒有輸送到中國(guó)及其他競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的可能。即便是在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，阿里、百度、網(wǎng)易等也相繼發(fā)力人工智能，比如阿里ET、百度大腦、網(wǎng)易波特等，這些產(chǎn)品或服務(wù)以API的形式開放給開發(fā)者，并且涵蓋了人臉識(shí)別、機(jī)器翻譯、語音交互等，終究輸出的只是結(jié)果而非過程，開發(fā)者扮演了產(chǎn)品的使用者和數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者。從某種程度上來說，人工智能的競(jìng)爭(zhēng)還只是巨頭之間的游戲。

　　在數(shù)據(jù)上的壟斷性要更加嚴(yán)峻，所謂的人工智能技術(shù)大多是基于算法的，而算法又是人設(shè)計(jì)的，只要能夠招攬到高精尖的人工智能技術(shù)人才，技術(shù)門檻并非不可解決。現(xiàn)實(shí)卻是，人工智能的自我學(xué)習(xí)離不開海量的數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)跀?shù)據(jù)方面無疑有著先天的優(yōu)勢(shì)，這也是很多公司能夠后來居上的原因所在。當(dāng)然還可以通過購買或者行業(yè)合作的形式來解決數(shù)據(jù)問題，所承擔(dān)的成本直接決定了產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。由此來看，人工智能領(lǐng)域留給創(chuàng)業(yè)者最大的市場(chǎng)仍是終端產(chǎn)品。

　　結(jié)合CES上的現(xiàn)象來看，在人工智能系統(tǒng)層面不乏互聯(lián)網(wǎng)巨頭，而三星、海爾等產(chǎn)品型公司則是人工智能產(chǎn)品的忠實(shí)擁躉，而人工智能服務(wù)成為創(chuàng)業(yè)者和巨頭混合的市場(chǎng)。而在未來，這種壟斷性將更加明顯。

　　技術(shù)的商業(yè)化無可厚非，甚至說技術(shù)的誕生就是為了制造更多的財(cái)富，人工智能同樣面臨著盈利的問題。而當(dāng)人工智能走到爆發(fā)臨界點(diǎn)的時(shí)候，無論是公司高層還是投資者勢(shì)必要思考的一個(gè)問題就是如何變現(xiàn)。

　　調(diào)查結(jié)果顯示，盈利良好或前景樂觀的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目有著三個(gè)共同點(diǎn)，即應(yīng)用于封閉可控的場(chǎng)景、輔助人類完成重復(fù)性的具體工作、以及可實(shí)現(xiàn)的切入點(diǎn)?；蛟S只有滿足這些條件，才能真正迎來了賺錢的紅利期，但在這些領(lǐng)域并不缺少布道者。好比在金融領(lǐng)域，按照李開復(fù)老師的說法“算法可以馬上變成錢”，涌入了一群又一群的人工智能從業(yè)者，智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、知識(shí)圖譜、智能客服等無不涉及。

　　利好的一面是，技術(shù)的商業(yè)化極大的驅(qū)動(dòng)了人工智能的應(yīng)用，從智能機(jī)器人到無人駕駛再到各個(gè)垂直行業(yè)的應(yīng)用，CES上人工智能產(chǎn)品的百花齊放也與之不無關(guān)系。不利的一面是，在人臉識(shí)別、語音識(shí)別等方面，阿里、百度、網(wǎng)易等巨頭的識(shí)別準(zhǔn)確率無不做到了99％和97％，而很多創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的識(shí)別準(zhǔn)確率仍停留在80％左右，不排除在商業(yè)化層面急功近利的可能。

　　此外，人工智能的價(jià)值絕不是革命性的顛覆，而是漸進(jìn)式的影響。在算法之外還有硬件、服務(wù)、內(nèi)容等整個(gè)生態(tài)，如果用戶體驗(yàn)得不到優(yōu)化，所謂的人工智能很可能淪為下一個(gè)智能手環(huán)。

　　總的來說，在人工智能60年的演進(jìn)過程中，每一次爆發(fā)都是技術(shù)崛起的結(jié)果，單從商業(yè)層面的繁榮來判斷臨界點(diǎn)不免有些局限。理性的成長(zhǎng)路線應(yīng)該是技術(shù)的成熟驅(qū)動(dòng)商業(yè)的爆發(fā)，而非商業(yè)的風(fēng)口催熟技術(shù)。