盡管AlphaGo和Master或多或少還夾雜著營銷的成分，人工智能卻成功吸引了大眾的視線。尤其是經(jīng)過2016年的第三個“元年”，和人工智能相關的產(chǎn)品、服務、從業(yè)者等以難以計數(shù)，這在剛剛舉辦的CES 2017期間展現(xiàn)的淋漓盡致。

　　追溯到1967年的第一屆CES展覽，50年來見證了諸多引領潮流的電子產(chǎn)品，也因此被稱作是消費電子的風向標。那么，從2016年的小試牛刀，到2017年的大放異彩，CES幾乎徹底淪為了人工智能的秀場，是否意味著人工智能的爆發(fā)點已經(jīng)臨近？

　　今年的CES展會吸引了4200多家參展商，僅中國的科技企業(yè)就多達1314家。作為全球性的科技盛會，CES無疑是科技廠商們不可或缺的亮相機會，即便單從營銷的角度來講，也是一個不錯的籌碼。而在這些人工智能展商中，大致可以分為三類，即人工智能系統(tǒng)、人工智能產(chǎn)品和人工智能服務。

　　人工智能操作系統(tǒng)可以說是CES上的新面孔，從2015年開始，包括谷歌、Facebook、微軟等在內(nèi)的玩家就瞄準了人工智能系統(tǒng)，只不過各家對人工智能操作系統(tǒng)的定義還有所不同。誠如扎克伯格想要打造一個類如《鋼鐵俠》中的賈維斯，谷歌的TensorFlow把焦點放在了深度學習上，曾經(jīng)紅極一時的微軟小冰也在向操作系統(tǒng)演化，場景和電影《她》頗有幾分相似。在今年的CES上，百度發(fā)布了度秘的升級版，并以DuerOS為之命名，似乎有意讓人理解成“人工智能操作系統(tǒng)”。同時，阿里的YunOS也在今年登陸CES，人工智能同樣是其主打的一大亮點。此外，包括圖靈機器人、竹間智能科技等創(chuàng)業(yè)者也瞄準了這個領域。

　　相比于莫衷一是的人工智能操作系統(tǒng)，令人眼花繚亂的人工智能產(chǎn)品才是CES上的重頭戲。有可能是受益于科技趨勢的啟發(fā)，幾年前曇花一現(xiàn)的智能硬件披上人工智能的外衣再次出現(xiàn)在CES上，比如智能床墊、智能音響等，在以往聯(lián)網(wǎng)、手機控制等功能的基礎上，機器學習、語音識別等成為新的描述詞匯。不夸張的說，在CES上亮相的白電產(chǎn)品幾乎全部擁抱人工智能，比如三星的Qsmart、海爾的Smart life、LG的SmartThinkQ、長虹的Smart Service、TCL的AIxperience，創(chuàng)維和小米更是同時提出了Smart Home概念。這些現(xiàn)象，也是媒體得出人工智能即將走向爆發(fā)這一結(jié)論的誘因。

　　當然，除了系統(tǒng)和產(chǎn)品，還有一個看起來沒有那么多野心的領域，也就是人工智能服務。比如在今年CES上被評為優(yōu)秀產(chǎn)品的Aipoly Vision，其所實現(xiàn)的就是能讓手機同時識別上千個物體，實時地幫助視力有障礙的人獲取周邊信息。有一種說法是，消費電子正從產(chǎn)品向服務轉(zhuǎn)變，這在一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的動作中可見端倪。以“人工智能即服務”為例，亞馬遜在早前推出了Amazon ML、谷歌的RankBrain搜索算法。國內(nèi)也出現(xiàn)了同類的產(chǎn)品，網(wǎng)易易盾借助人工智能算法打造了反垃圾云服務，阿里云的ET已經(jīng)開放給云計算客戶……這些看似面向B段市場的人工智能服務業(yè)已成為推動AI無處不在的隱形力量。

　　不難發(fā)現(xiàn)，在CES上已經(jīng)映射出人工智能正在改變一些行業(yè)，幾乎所有小有名氣的科技公司、知名高校等已經(jīng)成為這股潮流中的中堅力量。而CES還反映出了這樣一個事實，人工智能正在成為創(chuàng)業(yè)者眼中的新的風口，選擇在CES露個臉興許有利于后期的融資和傳播。

　　事實上，從Gartner公司去年發(fā)布的年度新興技術成熟度曲線來看，諸如機器學習、智能機器人、自動駕駛汽車等還處于期望膨脹期。也就是說人工智能是就此走向繁榮，還是淪為階段性的幻滅，仍然是不確定的。CES上的熱鬧再次證明了人工智能在商業(yè)上的成功，是否臨近爆發(fā)點還需要進一步探討。

　　在近兩年的科技報道中，深度學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等理科生看了頭疼，文科生看到騷首的詞匯廣見報端。似乎加上這些名詞就能夠突出一個產(chǎn)品的領先性，而少了這些修飾就會平淡無奇。對于人工智能的虛實、真假等對立性的判斷，還需要思考下面兩個問題。

　　這需要從兩個方面來討論，即技術的壟斷性和數(shù)據(jù)的壟斷性。雖然美國的科技巨頭們走在人工智能的最前沿，而這些技術在現(xiàn)階段并沒有輸送到中國及其他競爭市場的可能。即便是在國內(nèi)市場，阿里、百度、網(wǎng)易等也相繼發(fā)力人工智能，比如阿里ET、百度大腦、網(wǎng)易波特等，這些產(chǎn)品或服務以API的形式開放給開發(fā)者，并且涵蓋了人臉識別、機器翻譯、語音交互等，終究輸出的只是結(jié)果而非過程，開發(fā)者扮演了產(chǎn)品的使用者和數(shù)據(jù)的貢獻者。從某種程度上來說，人工智能的競爭還只是巨頭之間的游戲。

　　在數(shù)據(jù)上的壟斷性要更加嚴峻，所謂的人工智能技術大多是基于算法的，而算法又是人設計的，只要能夠招攬到高精尖的人工智能技術人才，技術門檻并非不可解決?，F(xiàn)實卻是，人工智能的自我學習離不開海量的數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在數(shù)據(jù)方面無疑有著先天的優(yōu)勢，這也是很多公司能夠后來居上的原因所在。當然還可以通過購買或者行業(yè)合作的形式來解決數(shù)據(jù)問題，所承擔的成本直接決定了產(chǎn)品的競爭力。由此來看，人工智能領域留給創(chuàng)業(yè)者最大的市場仍是終端產(chǎn)品。

　　結(jié)合CES上的現(xiàn)象來看，在人工智能系統(tǒng)層面不乏互聯(lián)網(wǎng)巨頭，而三星、海爾等產(chǎn)品型公司則是人工智能產(chǎn)品的忠實擁躉，而人工智能服務成為創(chuàng)業(yè)者和巨頭混合的市場。而在未來，這種壟斷性將更加明顯。

　　技術的商業(yè)化無可厚非，甚至說技術的誕生就是為了制造更多的財富，人工智能同樣面臨著盈利的問題。而當人工智能走到爆發(fā)臨界點的時候，無論是公司高層還是投資者勢必要思考的一個問題就是如何變現(xiàn)。

　　調(diào)查結(jié)果顯示，盈利良好或前景樂觀的AI創(chuàng)業(yè)項目有著三個共同點，即應用于封閉可控的場景、輔助人類完成重復性的具體工作、以及可實現(xiàn)的切入點?；蛟S只有滿足這些條件，才能真正迎來了賺錢的紅利期，但在這些領域并不缺少布道者。好比在金融領域，按照李開復老師的說法“算法可以馬上變成錢”，涌入了一群又一群的人工智能從業(yè)者，智能投顧、風險預測、知識圖譜、智能客服等無不涉及。

　　利好的一面是，技術的商業(yè)化極大的驅(qū)動了人工智能的應用，從智能機器人到無人駕駛再到各個垂直行業(yè)的應用，CES上人工智能產(chǎn)品的百花齊放也與之不無關系。不利的一面是，在人臉識別、語音識別等方面，阿里、百度、網(wǎng)易等巨頭的識別準確率無不做到了99％和97％，而很多創(chuàng)業(yè)團隊的識別準確率仍停留在80％左右，不排除在商業(yè)化層面急功近利的可能。

　　此外，人工智能的價值絕不是革命性的顛覆，而是漸進式的影響。在算法之外還有硬件、服務、內(nèi)容等整個生態(tài)，如果用戶體驗得不到優(yōu)化，所謂的人工智能很可能淪為下一個智能手環(huán)。

　　總的來說，在人工智能60年的演進過程中，每一次爆發(fā)都是技術崛起的結(jié)果，單從商業(yè)層面的繁榮來判斷臨界點不免有些局限。理性的成長路線應該是技術的成熟驅(qū)動商業(yè)的爆發(fā)，而非商業(yè)的風口催熟技術。