歲末年初之際，科技界的一股突發(fā)力量讓圍棋界經(jīng)歷了一場(chǎng)劇震。

　　事情是醬紫，２０１６快要結(jié)束的時(shí)候，一個(gè)披著“Master ”馬甲的賬號(hào)出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)棋類網(wǎng)站弈城網(wǎng)并以60勝0負(fù)的成績(jī)一連擊敗包括聶衛(wèi)平、柯潔、樸廷桓、井山裕太在內(nèi)的中日韓三國(guó)圍棋高手。要知道Master所擊敗的圍棋手都是世界級(jí)數(shù)一數(shù)二的高手，如此令人驚嘆的技術(shù)當(dāng)即掀起一股熱潮，圍觀者們紛紛猜測(cè)這位”Master”黑馬到底是何方神圣？

　　是AlphaGo的升級(jí)版？還是全新到來(lái)的人工智能圍棋系統(tǒng)？亦或是一個(gè)人機(jī)混合的選手？

　　科普：阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛(wèi)·席爾瓦，施恩·萊格與他們的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。

　　時(shí)間跨到2017年1月4日晚間，“Master”的神秘面紗終于被揭開(kāi)。

　　谷歌DeepMind發(fā)布公告正式確認(rèn)，網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)Master（之前叫Magister）背后正是AI機(jī)器人AlphaGo，同樣出自 DeepMind ——這是在AlphaGo 的基礎(chǔ)上，DeepMind 半年來(lái)在人工智能方面的重要進(jìn)展。

　　在對(duì)局周睿羊九段的第59局比賽之后，Master在圍棋平臺(tái)上揭秘自己的身份：我是AlphaGo的黃博士（黃士杰）。

　　就這樣，“Master”成為2017年人工智能界的第一個(gè)熱點(diǎn)話題。

　　其實(shí)在2016年11.7日據(jù)DeepMind 方面稱，AlphaGo將在2017年再次復(fù)出下棋，還表示AlphaGo在這半年內(nèi)棋力有了巨大的進(jìn)步。該消息當(dāng)時(shí)由樊麾在微博宣布，這位因與AlphaGo對(duì)戰(zhàn)知名的歐洲圍棋冠軍，現(xiàn)在也是DeepMind的測(cè)試工程師，幫助DeepMind從圍棋角度去調(diào)整AlphaGo的機(jī)器算法。

　　Master爐火純青的技術(shù)在讓眾人驚嘆之余，又不免令大家憂慮人工智能技術(shù)的步步飛躍會(huì)不會(huì)取締人類工作？

　　小官在高曉松老師的微博里看到他也對(duì)Master橫掃中日韓圍棋高手的熱聞進(jìn)行了思考，似乎也在擔(dān)憂人工機(jī)器對(duì)音樂(lè)人的“威脅“…

　　人工智能技術(shù)的愈來(lái)愈成熟已逐漸在各個(gè)行業(yè)引起波動(dòng)…

　　最近，外媒報(bào)道日本三菱綜合研究所學(xué)者認(rèn)為，人工智能技術(shù)將導(dǎo)致13年后日本工作崗位數(shù)量減少240萬(wàn)個(gè)。其中損失最大的為制造領(lǐng)域，機(jī)器人將替代150萬(wàn)人，其次為會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)，人工智能將使72萬(wàn)人失去工作，建造領(lǐng)域則將有67萬(wàn)人失去工作。

　　此外，另有一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在2010年，美國(guó)只有0.5％的勞動(dòng)力在2000年后才產(chǎn)生的新行業(yè)中就業(yè)。引導(dǎo)最新一次數(shù)字革命的主要公司創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)比上一次計(jì)算機(jī)革命的公司少很多。例如，臉書(shū)（Facebook）公司就只有不到13000名員工。新興技術(shù)不需要太多的勞動(dòng)力就能保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，我們不能指望它們給我們帶來(lái)新的工作機(jī)會(huì)。

　　以此看來(lái)，就有了這樣一部分言論，他們認(rèn)為如今的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，在很多行業(yè)都能取代人工勞動(dòng)力，也就是說(shuō)人工智能正在取締著人類工作。

　　在翻譯行業(yè)，以后會(huì)不會(huì)被人工智能取代也是時(shí)常被提及的問(wèn)題。事實(shí)上，從谷歌神經(jīng)翻譯系統(tǒng)的突破開(kāi)始就已證明現(xiàn)在的機(jī)器翻譯已經(jīng)做得相當(dāng)不錯(cuò)了，優(yōu)勢(shì)主要在于臨時(shí)性、速度性，但在翻譯內(nèi)容的要求上也是相對(duì)簡(jiǎn)單，至于一些詩(shī)歌小說(shuō)之類的，洽接藝術(shù)領(lǐng)域范疇的翻譯內(nèi)容，機(jī)翻還有著大步路要走。因此長(zhǎng)遠(yuǎn)看來(lái)，機(jī)翻將逐步取代的是低端翻譯，高端翻譯也許將變得越來(lái)越重要。

　　對(duì)比前面被取代的言論，還有一種相對(duì)樂(lè)觀的態(tài)度。如經(jīng)濟(jì)學(xué)家、國(guó)際象棋大師肯尼思·羅格夫（Kenneth Rogoff）寫(xiě)道：“就像工業(yè)時(shí)代剛開(kāi)始時(shí)一樣，人們最近又開(kāi)始擔(dān)心技術(shù)變革會(huì)引發(fā)大量失業(yè)。但根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)測(cè)，這并不會(huì)發(fā)生，因?yàn)槿藗兛倳?huì)找到其他工作，雖然這可能需要長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)整?？偟膩?lái)說(shuō)，我們已經(jīng)可以證明，這種預(yù)測(cè)是正確的。”

　　且不說(shuō)哪種言論的對(duì)與錯(cuò)，我們都得承認(rèn)擁抱人工智能是一個(gè)時(shí)代的趨勢(shì)，而在這人機(jī)大戰(zhàn)的時(shí)代，怎樣能更好的提升自我才是每個(gè)人最應(yīng)該思考的問(wèn)題。