誤解一：“我們永遠(yuǎn)不可能發(fā)明出和人類智力相當(dāng)?shù)腁I。”

　　在一些特定領(lǐng)域，比如說國際象棋、圍棋、股市交易以及人機(jī)對(duì)話等，我們已經(jīng)發(fā)明出與人腦匹敵或超越人腦的計(jì)算機(jī)。電腦和驅(qū)動(dòng)他們的運(yùn)算法則只會(huì)變得更好，電腦精通幾乎任何人類能力只是時(shí)間問題。

　　紐約大學(xué)心理學(xué)家蓋瑞•馬庫斯（Gary Marcus）曾說過，幾乎所有研究AI的人都認(rèn)為機(jī)器最終將取代人類。“狂熱分子和懷疑論者之間唯一的不同是對(duì)時(shí)間早晚的判斷。”未來主義者，像雷•庫茲韋爾，認(rèn)為機(jī)器統(tǒng)治人類會(huì)在幾十年后發(fā)生，而其他人則說可能得幾個(gè)世紀(jì)。

　　最初設(shè)想的機(jī)器智能可能缺乏一種或多種這些屬性。最終，我們可能制造出極其聰明的AI，但是它不能通過主觀的自我意識(shí)感受這個(gè)世界。沙納罕說也許能夠?qū)⒅橇鸵庾R(shí)結(jié)合在一個(gè)機(jī)器內(nèi)，但是我們也要認(rèn)識(shí)到智力和意識(shí)終究是兩種不同的概念。

　　AI懷疑論者認(rèn)為生物腦在本質(zhì)上是有獨(dú)特之處的，這是無法解決的科技難題，其實(shí)這些是沒有說服力的。我們的大腦是生物學(xué)意義的機(jī)器，但也不過是機(jī)器。他們存在于現(xiàn)實(shí)世界里，就要遵循基本的物理法則。人腦沒有東西是不可知的。

　　誤解二：“人工智能將會(huì)有意識(shí)。”

　　關(guān)于機(jī)器智能的一個(gè)普遍假設(shè)是：將來機(jī)器智能會(huì)有意識(shí)。也就是說，機(jī)器會(huì)像人一樣思考。評(píng)論家們，如微軟創(chuàng)始人之一的保羅•艾倫，則更進(jìn)一步認(rèn)為我們還未達(dá)到人工通用智能，即機(jī)器能夠像人類一樣執(zhí)行任何需要智力的任務(wù)，因?yàn)槲覀內(nèi)狈﹃P(guān)于意識(shí)的科學(xué)理論。正如倫敦帝國理工學(xué)院認(rèn)知機(jī)器人研究者穆雷•沙納罕（Murray Shanahan）所指出的那樣，我們應(yīng)該避免混淆認(rèn)知和意識(shí)這兩種概念。

　　“探究意識(shí)確實(shí)是一門迷人且重要的課題，但是我認(rèn)為意識(shí)對(duì)于人類水平的人工智能來說是并不是必要的?；蛘吒_地說，我們用‘意識(shí)’這個(gè)詞來指代心理的和認(rèn)知的屬性，這些在人類身上是捆綁在一起的。”

　　最初設(shè)想的機(jī)器智能可能缺乏一種或多種這些屬性。最終，我們可能制造出極其聰明的AI，但是它不能通過主觀的自我意識(shí)感受這個(gè)世界。沙納罕說也許能夠?qū)⒅橇鸵庾R(shí)結(jié)合在一個(gè)機(jī)器內(nèi)，但是我們也要認(rèn)識(shí)到智力和意識(shí)終究是兩種不同的概念。

　　不能僅僅因?yàn)橐慌_(tái)機(jī)器通過了圖靈測(cè)試，就認(rèn)為它有意識(shí)。先進(jìn)的AI留給我們的印象是它們是有意識(shí)的，但是再先進(jìn)的AI對(duì)于自己的認(rèn)識(shí)也不會(huì)比一塊石頭或一個(gè)計(jì)算器多。

　　誤解三：“超級(jí)人工智能會(huì)很友好。”

　　哲學(xué)家康德認(rèn)為智能與道德密不可分。神經(jīng)學(xué)家David Chalmers在他的論文《非凡的哲學(xué)分析》中吸取了康德的著名觀點(diǎn)，并將其運(yùn)用于人工智能的提升中。

　　如果這個(gè)觀點(diǎn)是正確的話，我們可以想到AI因智力爆發(fā)性增長致使道德感急劇升高的狀況?？梢韵氲?，ASI系統(tǒng)變得超級(jí)智能的同時(shí)會(huì)具有無上的道德感，因此我們可以認(rèn)為它們是善良的。

　　但是，這個(gè)“先進(jìn)的AI從本質(zhì)上將是好的、開明的”的觀點(diǎn)是站不住腳的。正如Armstrong指出，存在很多聰明的戰(zhàn)犯。智力和道德感間的關(guān)系在人類中貌似并不存在，所以他懷疑該假設(shè)在其他智能形式中，恐怕也是難以成立的。

　　“聰明的人的不道德行為可以比他們的笨蛋同胞造成更大規(guī)模的破壞，”他說。“智力只是給了他們變得更壞的能力，它并沒有把他們變成好人。”

　　誤解四：“簡(jiǎn)單的程序修補(bǔ)就能解決AI的控制難題。”

　　假設(shè)創(chuàng)造出比人類更偉大的AI，我們將面臨一個(gè)嚴(yán)重的問題，那就是：控制問題。如何在家里安置以及控制ASI？如何確保ASI對(duì)人類是友好的？在這些問題上，未來主義者和AI理論家們完全不知所措。最近，佐治亞理工學(xué)院的研究人員天真地認(rèn)為AI可以通過閱讀簡(jiǎn)單的故事來學(xué)習(xí)人類的價(jià)值觀和社會(huì)習(xí)俗。這可能遠(yuǎn)不是讀幾個(gè)小故事能解決的。

　　“人們推薦了很多可能解決整個(gè)AI控制問題的簡(jiǎn)單技巧，”阿姆斯特朗說。示例包括為ASI編寫取悅?cè)祟惖某绦颍蛘邇H僅使ASI作為人類的工具使用。再或者，我們可以將積極的概念，比如愛或尊敬整合進(jìn)他的源代碼。為了防止ASI對(duì)社會(huì)只有單一偏激的看法，我們可以給它編寫欣賞智力、文化和社會(huì)多樣性的程序。

　　但是這些方法要么太過簡(jiǎn)單，這就好比試圖給復(fù)雜的人類喜惡確定一個(gè)簡(jiǎn)單膚淺的定義，要么就是把復(fù)雜的人類價(jià)值觀生硬地壓縮成一個(gè)簡(jiǎn)單的字詞或想法。比如，對(duì)“尊敬”這個(gè)詞，要確定內(nèi)涵一致又普遍接受的定義是極度困難的。

　　“并不是說這些簡(jiǎn)單的技巧是沒用的。這些對(duì)策里面有很多給研究指明了道路，對(duì)解決這個(gè)終極難題有所幫助。但是這些只是想法，具體的操作還需要我們做更多的開發(fā)研究工作。”阿姆斯特朗說。

　　正如《機(jī)械姬》里所描述的一樣，要控制比人類還聰明的人工智能將會(huì)十分困難

　　誤解五：“人工超智能很聰明，不會(huì)犯錯(cuò)。”

　　AI研究者兼Surfing Samurai機(jī)器人開發(fā)者Richard Loosemore認(rèn)為大多數(shù)假設(shè)的AI毀滅世界的情景都不符合邏輯。人們總假想在這種情景下，AI可能會(huì)說：“我知道毀滅人類文明只是我的設(shè)計(jì)故障，但我不得不這么做。”Loosemore指出如果AI像這樣打算毀滅人類時(shí)，那它一生會(huì)很多這樣的邏輯矛盾，也會(huì)因此摧毀自己的知識(shí)庫，導(dǎo)致自己變得愚蠢，而不足以對(duì)我們?cè)斐蓚?。他還斷言，那些認(rèn)為“AI只會(huì)按照指定程序做事”的人，與當(dāng)初用這樣的話評(píng)價(jià)電腦不具備靈活性的人一樣，犯了同樣的錯(cuò)誤。

　　就職于牛津大學(xué)人類未來研究所（Future of Humanity InsTItute）的皮特•麥金泰爾（Peter McIntyre）和斯圖爾特•阿姆斯特朗（Stuart Armstrong）都對(duì)此有不同看法。他們認(rèn)為人工智能將很大程度上受到編程的限制。他們相信AI也會(huì)犯錯(cuò)誤，或者他們還沒有聰明到了解人類想從他們那里得到什么。

　　“從定義上講，超級(jí)人工智能（ASI）是一個(gè)擁有智力的載體，它在各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域都要比最優(yōu)秀的人類大腦更聰明。”麥金泰爾如是告訴Gizmodo。 “它將十分清楚我們用他們來做什么。”麥金泰爾和阿姆斯特朗相信AI只會(huì)做程序編寫的任務(wù)，如果它能變得足夠聰明的話，它將能理解依照程序完成任務(wù)與領(lǐng)略規(guī)則精髓的不同，也將能理解人類的意圖。

　　麥金泰爾把人類未來的困境比作老鼠的困境。老鼠想要在人類居所尋求食物和棲息地，人類不愿居室內(nèi)有老鼠，兩者沖突。麥金泰爾說，“正如我們明白老鼠的目的，超級(jí)智能系統(tǒng)也能知道人類想要的，但仍對(duì)此漠不關(guān)心。”

　　誤解六：“我們將被超級(jí)人工智能毀滅。”

　　沒有任何證據(jù)表明我們會(huì)被AI毀滅或無法控制它們。正如AI研究者Eliezer Yudkowsky所說：“AI既不會(huì)恨，也不會(huì)愛，但人類由原子構(gòu)成的，除了智能以外，人類還有感情。”

　　牛津大學(xué)的哲學(xué)學(xué)者Nick Bostrom在他的書《超級(jí)智能：路徑、危險(xiǎn)與策略》中提到，真正的超級(jí)人工智能一旦完成，將比以往人類的任何發(fā)明都危險(xiǎn)。一些著名的學(xué)者如Elon Musk， Bill Gates， and Stephen Hawking（后者曾警告AI也許是人類史上最糟糕的錯(cuò)誤）也提出了警告。

　　但沒有什么事是可以確定的，沒人知道AI將采取什么行動(dòng)以及如何威脅到人類。正如Musk指出的，人工智能可以用來控制、調(diào)節(jié)和監(jiān)視其它人工智能。也許可以它灌輸人類的價(jià)值觀，使之毫無保留地對(duì)人類保持友好。

　　誤解七：“我們不應(yīng)該害怕AI。”

　　一月份，臉書創(chuàng)辦者馬克扎克伯格說我們不應(yīng)該害怕AI，AI會(huì)為世界帶來難以估量的好處。扎克伯格只說對(duì)了一半。我們隨時(shí)準(zhǔn)備從AI身上收獲巨大的利益——從自動(dòng)駕駛汽車到新藥物的研制，但是沒有人能保證AI的所有影響都是良性的。

　　高度智能化的系統(tǒng)也許了解某一特定任務(wù)的一切，例如解決令人厭煩的財(cái)務(wù)問題，或者黑進(jìn)對(duì)手的系統(tǒng)。但是在這些特殊領(lǐng)域之外，高度智能系統(tǒng)會(huì)變得極其無知無覺。谷歌的DeepMind系統(tǒng)精通圍棋，但除圍棋以后，它在其他方面沒有探索的理性和能力。

　　在中東國家使用Flame病毒進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng)

　　誤解八：“AI和機(jī)器人造成的風(fēng)險(xiǎn)是相同的。”

　　這是一個(gè)特別常見的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，不加鑒別發(fā)布消息的媒體和好萊塢電影比如《終結(jié)者》系列使這一錯(cuò)誤更加深入人心。

　　如果一個(gè)超級(jí)人工智能比如天網(wǎng)想要?dú)缛祟?，它不?huì)使用端著機(jī)槍的機(jī)器人。其實(shí)還有更高效的辦法，如散播瘟疫，引發(fā)納米級(jí)灰霧（grey goo，具備自我復(fù)制能力的微小機(jī)器人）災(zāi)難，甚至僅僅破壞大氣層。人工智能有潛在的危險(xiǎn)，不是因?yàn)樗咽镜臋C(jī)器人的未來，而是它在世界上的自我定位。

　　誤解九：“未來的AI和科幻小說里的AI是相同的。”

　　的確，科幻作品被作家和未來主義者們用來預(yù)測(cè)美好的將來，但ASI所帶來的圖景完全不是一回事。更重要的是，與人類本性不同的AI不會(huì)讓我們知道并預(yù)測(cè)它們確切的本性和形式。

　　科幻作品考慮到我們?nèi)祟愂侨跣〉模蠖鄶?shù)AI被設(shè)定地與人類很類似。“有一些觀點(diǎn)認(rèn)為，即使是在人類中，也存在著多種類型的心智模式，你和你的鄰居也是不同的，但人與人之間的心智區(qū)別要同其他可能存在的心智形式相比是微不足道的，”McIntyre說道。

　　大多數(shù)科幻小說旨在講一個(gè)引人入勝的故事，但不夠科學(xué)準(zhǔn)確。因此，科幻小說中的沖突往往是存在于實(shí)力接近的實(shí)體之間。Armstrong說，“沒有意識(shí)、喜樂或仇恨的AI毫無阻力地消滅所有的人類、達(dá)到一個(gè)本身無趣目標(biāo)，可以想見這樣的電影情節(jié)會(huì)有多無聊。”

　　誤解十：“AI將會(huì)搶走我們所有的工作。”

　　人工智能把我們大部分的工作自動(dòng)化和它能毀滅人類的潛在性，這是兩件完全不相關(guān)的事情。根據(jù)《機(jī)器人的崛起》的作者M(jìn)arTIn Ford所說，這兩件事常常被混為一談。思考在遙遠(yuǎn)的將來AI的意義是很好的，但只有這不影響到我們思考未來的幾十年遇到的問題時(shí)，這樣做才有意義。其中最主要的是大規(guī)模的自動(dòng)化。

　　毫無疑問，人工智能將取代很多現(xiàn)存的職業(yè)，包括從車間工人到高級(jí)白領(lǐng)。一些專家預(yù)測(cè)在不久的將來美國的一半工作將被自動(dòng)化所取代。但這不意味著我們沒有能力應(yīng)付局面。最理想的情況是為我們?nèi)祟悓?shí)現(xiàn)人人稱贊的目標(biāo)，達(dá)到接近烏托邦的境界，無論是腦力勞動(dòng)者還是體力勞動(dòng)者，人人都從勞役中解放了出來。

　　機(jī)器人將在未來的幾十年取代數(shù)以百萬計(jì)的崗位。我們必須強(qiáng)調(diào)：“在未來的幾十年里AI將抹殺許多工作，但這是件好事，”Miller說。例如，自動(dòng)駕駛汽車將取代卡車司機(jī)，這樣可以節(jié)約運(yùn)輸成本，使貨物的價(jià)格更便宜。“如果你靠做卡車司機(jī)謀生，你失業(yè)了，但其他人都賺了，因?yàn)樗麄兊墓べY買到了更多的東西，”Miller說。“這些人所省下的錢用于其它的商品和服務(wù)，這可以為人類創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。”

　　在所有的可能性中，人工智能將創(chuàng)造出創(chuàng)造財(cái)富的新方法，同時(shí)解放出人類去做其他的事情。人工智能的進(jìn)步將引領(lǐng)其它領(lǐng)域的進(jìn)步，特別是制造業(yè)的進(jìn)步。在未來，它將更容易滿足我們的基本需求，而不是相反。

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