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[導(dǎo)讀] 編者按:據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,微軟的語(yǔ)音識(shí)別有了重大突破,這一技術(shù)在對(duì)話中的詞的識(shí)別水平上已經(jīng)達(dá)到了人類水平。最新消息,現(xiàn)在IBM宣布創(chuàng)造新的業(yè)界紀(jì)錄:5.5%的錯(cuò)誤率。這是對(duì)非常困難的語(yǔ)音識(shí)別任務(wù):

編者按:據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,微軟的語(yǔ)音識(shí)別有了重大突破,這一技術(shù)在對(duì)話中的詞的識(shí)別水平上已經(jīng)達(dá)到了人類水平。最新消息,現(xiàn)在IBM宣布創(chuàng)造新的業(yè)界紀(jì)錄:5.5%的錯(cuò)誤率。這是對(duì)非常困難的語(yǔ)音識(shí)別任務(wù):紀(jì)錄人與人之間日常對(duì)話如“買汽車”,計(jì)算出來(lái)的結(jié)果。同時(shí),在物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通訊領(lǐng)域,三星、英特爾、蘋(píng)果、華為都在部署不同的專利,最新華為在歐洲的專利申請(qǐng)創(chuàng)新高。小編整理最新的報(bào)道給大家分享。


3月10日消息,據(jù)IBM官網(wǎng)報(bào)道,人們?cè)谡f(shuō)話時(shí),對(duì)方每聽(tīng)20個(gè)單詞都會(huì)漏掉或聽(tīng)錯(cuò)1-2個(gè)單詞。在5分鐘的對(duì)話中,可能會(huì)聽(tīng)錯(cuò)80個(gè)單詞。但我們多數(shù)人在聽(tīng)懂說(shuō)話上沒(méi)有問(wèn)題。然而,電腦就不一樣了。 去年,IBM宣布在自然對(duì)話環(huán)境中的語(yǔ)音識(shí)別上取得重大成就:開(kāi)發(fā)出單詞錯(cuò)誤率為6.9%的系統(tǒng)。

此后,該公司不斷取得進(jìn)步。現(xiàn)在IBM宣布創(chuàng)造新的業(yè)界紀(jì)錄:5.5%的錯(cuò)誤率。這是對(duì)非常困難的語(yǔ)音識(shí)別任務(wù):紀(jì)錄人與人之間日常對(duì)話如“買汽車”,計(jì)算出來(lái)的結(jié)果。這種紀(jì)錄的語(yǔ)料庫(kù)被稱為“SWITCHBOARD”,20多年來(lái)一直用于檢驗(yàn)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。

IBM研究人員在實(shí)現(xiàn)這個(gè)突破時(shí),專注于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù),將LSTM(長(zhǎng)短期記憶)和WaveNet語(yǔ)言模型與三個(gè)強(qiáng)大的聲學(xué)模型結(jié)合起來(lái)。在被使用的3個(gè)聲學(xué)模型中,前2個(gè)為雙向6層LSTM,其中一個(gè)為多特征輸入,另一個(gè)有對(duì)話多任務(wù)學(xué)習(xí)能力。最后一個(gè)模型有個(gè)獨(dú)特的地方,其不僅能從積極的例子中學(xué)習(xí),也能利用消極的例子,因此會(huì)變得越來(lái)越聰明,在重復(fù)出現(xiàn)類似說(shuō)話風(fēng)格時(shí)表現(xiàn)更好。

實(shí)現(xiàn)人類同等水準(zhǔn)——錯(cuò)誤率與2個(gè)人說(shuō)話相當(dāng)——長(zhǎng)期以來(lái)都是行業(yè)的終極目標(biāo)。行業(yè)里的其他人也在努力追趕IBM的紀(jì)錄,一些人最近聲稱達(dá)到5.9%。在達(dá)到今天的成就過(guò)程中,IBM發(fā)現(xiàn)人類同等水準(zhǔn)應(yīng)該是錯(cuò)誤率為5.1%。在確定這個(gè)數(shù)字上,IBM與合作伙伴Appen合作再現(xiàn)人類水平的結(jié)果。雖然IBM實(shí)現(xiàn)了5.5%的錯(cuò)誤率是一次大的突破,但發(fā)現(xiàn)人類同等水準(zhǔn)是5.1%證明科技要達(dá)到與人類相同水平還有一段距離。

在研究中,IBM聯(lián)系了不同的行業(yè)專家,讓他們對(duì)此事發(fā)表意見(jiàn)。蒙特利爾大學(xué)MILA實(shí)驗(yàn)室的主任Yoshua Bengio認(rèn)同IBM還有很多工作要做才能實(shí)現(xiàn)人類同等水準(zhǔn)。IBM意識(shí)到,發(fā)現(xiàn)人類同等水準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)比原先想象更復(fù)雜。

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