隨著AI產業(yè)快速突破,各大公司在AI領域的人才動向也在引起極大關注,你來我往、歸去來兮,AI江湖上大有一片血雨腥風之勢。當然,AI領軍人物的變動,會對具體公司業(yè)務造成影響。但從整個行業(yè)來看,人才流動的頻繁,反倒有可能促進產業(yè)的整體進程。
不信你翻翻歷史。AI這門功夫自1956年問世以來,至今已經歷60年風風雨雨,一直是流派眾多,難學難練,沒有大成。
難學,是因為必須要掌握一種叫做“算法”的神功;難練,是因為需要有足夠算力,能夠處理數(shù)據(jù)樣本,訓練機器。
幾十年來,一直是有算法沒算力,甚至于有人認為,人工智能就是一個科幻,就是小說家跟人類開的一個玩笑而已。誰也沒想到,進入21世紀后算力大爆炸。引發(fā)了整個AI產業(yè)開天辟地般的變化。
其中,算法上升為天——深度學習,分成DBN,CNN,BP,RBM等等諸多分支,其中佼佼者當屬CNN(convoluTIonal neural networks),人稱卷積神經網絡,應用廣泛。
算力,下降為地——AI芯片。各種芯片如雨后春筍涌現(xiàn),拿過來訓練機器,得心應手啊。
廟堂之上也為AI駕臨人間雀躍不已。世界各國意識到人工智能的重要性,紛紛簞食壺漿,以迎AI。
聯(lián)合國于2016年發(fā)布告示,召集人類討論機器人的制造和使用如何促進人工智能的進步,以及可能帶來的社會與倫理問題。
美國政府于2016年連續(xù)頒發(fā)三道金牌:《美國國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》、《為人工智能的未來做好準備》、《人工智能、自動化與經濟報告》,宣稱加入人工智能教派,并且描繪了此舉能帶來的種種美好的前景。
英國政府見此立即照方抓藥,刊發(fā)了《機器人技術和人工智能》報告,詳細的闡述英國的機器人技術與AI的親密關系。
有算法有算力,天地已定。有政策有戰(zhàn)略,和風細雨。正是產業(yè)萌芽,草長鶯飛,欣欣向榮的時刻。人才的流動正是產業(yè)加速的信號。
書歸正傳。芯片定義了產業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎計算架構,正如CPU是IT產業(yè)的核心一樣,芯片也是人工智能產業(yè)的核心。
話說天下AI芯片共分四大流派:
GPU,目前銳氣正盛,恰似東邪,憑借并行計算形成先發(fā)優(yōu)勢。
FPGA,蟄伏北方,正在暗地里合縱連橫,大有號令群雄的勢頭,恰似丐幫。
ASIC,割據(jù)南方,占領了大片市場,參與的公司林立。
類腦芯片,這個更“邪性”,打算直接復制大腦,也暗藏著問鼎中原的野心。
根據(jù)互聯(lián)網公開發(fā)布信息,今年,四大流派已經派出幾十路高手,參與華山論劍,這些高手均屬于芯片設計期高手。
這些高手都有什么特點?誰能逐鹿中原?下文一一分析。