AI 本身的能力是讓人興奮的，并且潛力巨大，通過改進(jìn)醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，能提升人類的生活。同時(shí)，AI同時(shí)也混合著復(fù)雜的道德、法律、安全問題，伴隨有隱私、歧視、信任和監(jiān)管等難題。隨著逐漸AI引入社會(huì)，應(yīng)該對(duì)此進(jìn)行更廣泛的審慎治理。

雖然市場(chǎng)本身會(huì)推動(dòng)AI的發(fā)展和采用，但正確的政策框架可以為增長(zhǎng)創(chuàng)造一個(gè)健康的環(huán)境。

有五大重要舉措可以構(gòu)成中國(guó) AI 戰(zhàn)略的基礎(chǔ)：

1. 建立健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng);

2. 促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)AI 的采用;

3. 加強(qiáng)專業(yè)AI人才管理;

4. 針對(duì)挑戰(zhàn)設(shè)立教育和培訓(xùn)制度;

5. 并在中國(guó)公民和全球社會(huì)之間建立道德上和法律上的共識(shí)。

技術(shù)行業(yè)正在日益全球化。中國(guó)在AI的發(fā)展和治理領(lǐng)域具有領(lǐng)導(dǎo)國(guó)際合作的能力和機(jī)會(huì)，以確保這一突破性技術(shù)對(duì)全人類的普遍福利作出積極的貢獻(xiàn)。

通往變革之路

計(jì)算機(jī)科學(xué)家在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面取得了重大突破，為機(jī)器提供了認(rèn)知和預(yù)測(cè)能力。今天，這些系統(tǒng)已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)世界中部署。

AI 被定義為能夠模仿通常與人類心智相關(guān)的認(rèn)知功能的機(jī)器。這個(gè)概念長(zhǎng)期以來一直都被認(rèn)為只存在于想象和科幻小說中，在20世紀(jì)50年代和60年代獲得了一些初步的理論進(jìn)展之后，圍繞其的樂觀心態(tài)開始上升。但那波動(dòng)動(dòng)力面臨著技術(shù)上的障礙。

隨著公眾對(duì)AI的期望破滅，當(dāng)時(shí)的AI 經(jīng)歷了一段漫長(zhǎng)的黯淡時(shí)期。隨后的幾十年，人們又?jǐn)鄶嗬m(xù)續(xù)地獲得了一些成功（如IBM的“Deep Blue”超級(jí)計(jì)算機(jī)在國(guó)際象棋中擊敗了Gary Kasparov），但現(xiàn)實(shí)世界的用例過于孤立，無法支持大規(guī)模商業(yè)化。

進(jìn)入二十一世紀(jì)。數(shù)據(jù)的收集和聚合，計(jì)算能力和算法（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)）的突破帶來了革命性的技術(shù)進(jìn)步。在一個(gè)廣受關(guān)注的里程碑性的事件，Google的AlphaGo在圍棋上擊敗了人類世界冠軍，而這在傳統(tǒng)上被認(rèn)為是機(jī)器無法做到的。

但是，在AI領(lǐng)域，進(jìn)步不僅發(fā)生在理論層面。利用機(jī)器學(xué)習(xí)的分析工具是未來超智能系統(tǒng)的前身，其中許多已經(jīng)出現(xiàn)市場(chǎng)上。在金融，醫(yī)療和制造等領(lǐng)域的采用正在迅速增長(zhǎng)。全球 AI 風(fēng)險(xiǎn)投資資金從2012年的5.89億美元增長(zhǎng)到2016年的超過50億美元。麥肯錫估計(jì)到2025年，AI 應(yīng)用的總市場(chǎng)將達(dá)到1270億美元。