在現在的電子信息領域，跨界融合的節(jié)奏越來越快，產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的銜接也是前所未有的緊密，所以現在看一個領域或一個項目，需要從整個產業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)去綜合考慮，包括云管端，包括硬件、軟件、算法、數據，且各產業(yè)鏈條上各家企業(yè)，隨時做前向或后向的整合，競合關系隨時轉換。

隨著新硬件時代的來臨，對產業(yè)的研究提出了更高的要求，思考的緯度需要變得更寬，要理清里面錯綜復雜的關系以及未來的發(fā)展趨勢，工作量數倍于從前。而對產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)標桿企業(yè)的研究是必備的功課，只有了解這些大企業(yè)的策略和動向，才能發(fā)現其中可能存在的創(chuàng)業(yè)/投資機會。所以最近有意識的對大企業(yè)做一點研究，如之前的音頻、視覺、IOT平臺等，以及本篇的主要針對ADAS的芯片廠商，理解各家的主要產品線和狀態(tài)。

ADAS（高級輔助駕駛系統(tǒng)），是指利用安裝于車上各式各樣的傳感器，在第一時間收集車內的環(huán)境數據，進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理，從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險。通常包括導航與實時交通系統(tǒng)TMC，電子警察系統(tǒng)ISA 、自適應巡航ACC 、車道偏移報警系統(tǒng)LDWS、車道保持系統(tǒng)，碰撞避免或預碰撞系統(tǒng)、夜視系統(tǒng)、自適應燈光控制、行人保護系統(tǒng)、自動泊車系統(tǒng)、交通標志識別、盲點探測，駕駛員疲勞探測、下坡控制系統(tǒng)和電動汽車報警系統(tǒng)等。

目前來看汽車的創(chuàng)新絕大部分來自于汽車電子的創(chuàng)新，而從汽車電子系統(tǒng)來講，正在由分散式架構（眾多的ECU控制），逐漸向集中式乃至中央控制系統(tǒng)（超級處理器）演進，這一趨勢落實到ADAS上也是同樣規(guī)律。這一趨勢的變化，包括減少ECU，降低功耗，提高處理器和內存利用效率，降低軟件的開發(fā)難度和提高安全，使汽車半導體廠商在整個汽車產業(yè)中扮演越來越重要的角色。

同時，對ADAS處理器芯片來說，目前呈現出如智能家居類似的產品形態(tài)，單品爆款，以及多功能的組合，即類似于Mobileye的視覺處理ADAS芯片單品，以及多傳感器的融合，使ADAS處理芯片成為平臺的趨勢。目前來看這兩種形態(tài)都有市場，單功能會使ADAS在中低端車甚至后裝市場，更大范圍的普及，當然性價比是前提。而多傳感器的融合會提升自動駕駛的等級向Level4甚至Level5方向走，目前像Google、百度等無人車都在做多傳感器的融合，只是目前為止還沒有專門的Level4/5ADAS ASIC芯片而已。

從芯片設計來說，現在ADAS處理器芯片的主要挑戰(zhàn)在如下幾個方面：

1、車規(guī)級的標準，最好過ISO26262，達到ASIL-B甚至ASIL-D級別。

2、高計算量以及高帶寬，特別是多傳感器融合的芯片，需要更高的芯片頻率，以及異構設計，以達到快速的數據處理速度，同時傳輸的吞吐率上也有較高要求。

3、隨著人工智能在ADAS上的應用，針對芯片的設計會考慮增加硬件的深度學習設計，如何在軟硬件上做取舍，以及人工智能計算模型與原有軟硬件架構以及整個系統(tǒng)設計上做匹配，目前來看還在早期探索階段。

下面主要介紹各家主要ADAS處理器芯片廠商的產品，希望從他們的產品中一窺現在ADAS處理器芯片領域的現狀，以及未來的發(fā)展趨勢。

高通/NXP

由于高通已經收購NXP，所以在這里一起介紹。高通自己主要通過自己的移動處理器芯片（改成車規(guī)級），開始逐步切入ADAS，當然剛開始做環(huán)視等，最近有和縱目合作，在CES上推出首個基于驍龍820A平臺并運用深度學習的最新ADAS產品原型，該產品運行了820A神經網絡處理引擎（SNPE），能實現對車輛、行人、自行車等多類物體識別，以及對像素級別可行駛區(qū)域的實時語義分割，當然離商用應該還有一定距離?？偟膩碚f，高通驍龍產品策略應該還是以車載娛樂信息系統(tǒng)為主，逐步向更專業(yè)的ADAS拓展。

同時，NXP以及之前NXP收購的飛思卡爾，在汽車電子和ADAS芯片領域都有完整的產品線布局。

NXP已經發(fā)布Blubox平臺，為OEM廠商提供設計、制造、銷售Level 4級（SAE）無人駕駛汽車的解決方案計算平臺。下圖是NXP的ADAS系統(tǒng)框圖，該系統(tǒng)對多路視頻、77G雷達的數據進行融合處理，然后傳送給云端和車身系統(tǒng)。我們看到NXP是能夠提供全套Reference方案的公司，在這一塊的產品線很全，雖然現在沒有做更多的芯片集成，而是提供相對分散的芯片及解決方案。我們這里重點介紹一下中央處理器S32V234和MPC5775K，MPC5775K是對雷達數據進行處理，而S32V234是對多傳感器處理過的數據進行融合分析，通過CAN總線，把結果傳給車身系統(tǒng)。

S32V234是NXP的S32V系列產品中2015年推出的ADAS處理器，支持CPU（4顆ARM V8架構A53和M4）、GPU（GC3000）和圖像識別處理（CogniVue APEX2 processors）的異構計算，5W的低功耗設計。通過CogniVue APEX2 processors能同時支持四路汽車攝像頭（前、后、左、右），抽取圖像并分類，同時GPU能實時3D建模，計算量達到50GFLOPs。所以按照此硬件架構可完成360度環(huán)視，完成自動泊車等功能。同時，該芯片預留了支持毫米波雷達、激光雷達、超聲波的接口，便于實現多傳感器的融合，該芯片支持ISO 26262 ASIL B標準。

QorivvaMPC567xK系列基于Power Architecture® 的32位MCU，MPC577XK是專門的雷達信息處理芯片，該系列增加了芯片的存儲器，提升了運行速度和性能，能夠支持自適應巡航控制、智能大燈控制、車道偏離警告和盲點探測等應用。從整個雷達系統(tǒng)來看，結合77G雷達收發(fā)器芯片組、Qorivva MPC567xK MCU、FPGA， ADC， DAC， SRAM， 支持長、中、短距離應用。這里需要重點關注的是信號處理工具集（Signal Processing Toolbox）設計，包括了FFT、DMA、COPY、Scheduler。目前77GHz的FCMW型雷達在數字信號處理中需要使用FFT，即快速傅里葉變換，一般車載雷達的采樣點在512-2048左右，從芯片架構圖我們看到專門的FFT電路。

除了S32V系列，被收購的飛思卡爾有一款著名的i.MX系列芯片也可以作為中央處理器。i.MX特別是i.MX6在汽車上，特別是車載信息系統(tǒng)上有大量的應用。眾多的汽車廠商使用i.MX。