圍棋世界冠軍柯潔上周被超級電腦程序“AlphaGo”直落三盤直接“虐哭”，令全世界向人工智能技術(shù)投去了更多的目光，一些分析人士不無擔(dān)心地認(rèn)為，諸如算法，機器人和自駕車等等人工智能技術(shù)破壞了中產(chǎn)階級的工作，加劇了不平等。而科幻暢銷書的作家甚至早已預(yù)言，人類有一天會發(fā)明毀滅自身的機器。

　　但是，所謂的人工智能真的能代替人類的工作，或者大部分充滿誘惑力的工作么？事實上可能并非如此，三大原因表明，人工智能要想取代人類，還有著很長的道路要走。

　　首先，人工智能和人類處理問題的方式有著根本的差別。正如計算機科學(xué)家在20世紀(jì)80年代指出的那樣，即使是最復(fù)雜的人工智能，對人類來說簡單也很困難，但相反，AI常?？梢暂p易做到我們認(rèn)為是困難的事情。

　　比如，大多數(shù)人可以從小就走路，操縱物體和理解復(fù)雜的語言，從不關(guān)心執(zhí)行這些任務(wù)所需的計算量和能量。然而，光是制造出一臺能夠笨拙的模擬人類步行姿態(tài)的機器人，就花去頂尖科學(xué)家們不止十年的時間。再舉例來說，雖然人工智能可以執(zhí)行遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類能力的數(shù)學(xué)計算工作，但是它們不能輕易爬樓梯，打開門并轉(zhuǎn)動閥門?；蛘咛咦闱?mdash;—而這些事情對正常人簡直是易如反掌。

　　第二，對于已經(jīng)有了大數(shù)據(jù)集做后盾的模式識別，例如在視頻網(wǎng)站中查找對象、或檢測信用卡是否存在欺詐時，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，但是對于不符合通常模式的異常情況，或者數(shù)據(jù)很少的時候。要處理這種情況，那么還是需要真人的經(jīng)驗，直覺和社會意識來處理。

　　第三，最新的人工智能技術(shù)不能解釋自身的行為，或者采取這些行為的原因。在這些“黑匣子”中，不能簡單地閱讀代碼來分析其運作機制，以及運行中是否發(fā)生了偏差。在解釋話語權(quán)非常重要的場合——例如在醫(yī)療診斷中，就需要在擁有豐富經(jīng)驗的專家。

　　當(dāng)然，上面所說的一切只是今天的技術(shù)狀況，未來可能與現(xiàn)在完全不同。不過，新的人工智能技術(shù)需要時間才能充分滲透到經(jīng)濟活動中。數(shù)字媒體和電子商務(wù)等數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)剛剛開始釋放人工智能創(chuàng)造的能力。

　　而在醫(yī)療保健，教育和建設(shè)等部門，人工智能應(yīng)用將花費更長的時間才能普及。然哦人事實上，人工智能的發(fā)展，卻很可能會及時滿足社會的需求；發(fā)達(dá)經(jīng)濟體的人口老齡化意味著，在未來幾十年中，勞動力人數(shù)將減少，而個人護理服務(wù)需求也更大。

　　誠然，科幻作家的預(yù)言并非危言聳聽，人工智能是一把雙刃劍，用不好的滑卻是會傷害到人類自身。但不管怎么說，至少在現(xiàn)階段，人工智能仍只是一個強大的新工具，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上能取代人類，為了使所有人都能過上更好的生活。我們應(yīng)該明智地使用這種工具。