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[導(dǎo)讀]   過去5年間,計算能力的大幅進(jìn)步觸發(fā)了AI革命,谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、蘋果、Facebook以及微軟等科技巨頭爭先進(jìn)入這個領(lǐng)域。尤其是自去年人工智能機(jī)器人大與人類棋手開展,人工智

  過去5年間,計算能力的大幅進(jìn)步觸發(fā)了AI革命,谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、蘋果、Facebook以及微軟等科技巨頭爭先進(jìn)入這個領(lǐng)域。尤其是自去年人工智能機(jī)器人大與人類棋手開展,人工智能關(guān)注度達(dá)到了一個新的高峰。其實(shí),人工智能的發(fā)展可以追述到60幾年前,但是因為技術(shù)的原因數(shù)次沉寂,直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),讓人工智能再次掀起熱潮。

  什么是深度學(xué)習(xí)?

  深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一,而機(jī)器學(xué)習(xí)則是讓計算機(jī)從有關(guān)我們周圍世界或其中某個特定方面的范例中學(xué)習(xí),從而讓計算機(jī)變得更加智能的一種方式。在所有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法中,深度學(xué)習(xí)是最獨(dú)特的,因為它的靈感源自我們對人腦探索與研究。深度學(xué)習(xí)試圖讓計算機(jī)學(xué)會很多不同層次的抽象和表達(dá),這可能是使此類系統(tǒng)如此成功的原因。

  

  為何安防行業(yè)成深度學(xué)習(xí)重點(diǎn)?

  安防領(lǐng)域是個時刻都能產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè),近兩年在AI技術(shù)的加持之下,這些數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生新的意義,為安防這個傳統(tǒng)行業(yè)解決更多問題。

  安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓(xùn)練場和應(yīng)用場,對于人工智能的落地應(yīng)用有著迫切的需求,基于安防行業(yè)的天然屬性,安防行業(yè)在人工智能化市場有著深入的投入。出于對市場的敏感,主流的設(shè)備解決方案供應(yīng)商已經(jīng)發(fā)力布局已經(jīng)紛紛入局,憑借其各自深耕安防行業(yè)的經(jīng)驗,都在應(yīng)用落地取得了不俗的成績。其中,深度學(xué)習(xí)方面取得的成績尤為突出,成為點(diǎn)燃人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

  深度學(xué)習(xí)主要的研究領(lǐng)域在語音識別和視覺方面,而且將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到各個方向,可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng)新。對于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說,深度學(xué)習(xí)和安防的結(jié)合擁有比較高的契合度,即對圖像和視頻的分析,包括:

  ——在圖像分析方面,比如人們熟悉的人臉識別、文字識別和大規(guī)模圖像分類等,深度學(xué)習(xí)大幅提升了復(fù)雜任務(wù)分類的準(zhǔn)確率,使得圖像識別、語音識別,以及語義理解準(zhǔn)確率大幅提升。

  ——在人臉方面,可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、身份證對比、聚類以及人臉屬性、活體檢測等等。在智能監(jiān)控方面,可以做人、機(jī)動車、非機(jī)動車視頻結(jié)構(gòu)化研究。

  ——在文字方面,小票的識別、信用卡的識別、車牌的識別,這些都是由深度學(xué)習(xí)的算法來做的。同時在圖像的處理方面,在去霧、超分辨率、去抖動、去模糊,HDR、各種智能濾鏡的設(shè)計都是用深度學(xué)習(xí)的算法。

  

  安防行業(yè)深度學(xué)習(xí)主要集中在體分析(人臉識別、人體特征提取技術(shù))、車輛分析(車輛識別技術(shù)、車輛特征提取技術(shù))、行為分析(目標(biāo)跟蹤檢測技術(shù)、異常行為分析技術(shù))、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù))四大塊上。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破,目標(biāo)識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù),都取得了突破性進(jìn)展。

  根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國互聯(lián)網(wǎng)+安防行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示,近年來,隨著安防需求不斷提升。我國安防行業(yè)市場規(guī)模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元,年復(fù)合增長率達(dá)到15%。

  值得一提的是,與傳統(tǒng)安防手段相比,新一代 安防技術(shù) 正借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)多元化快速發(fā)展,“AI+安防”正給人們帶來一個更加“聰明”的安全時代。

  據(jù)中安協(xié)發(fā)布的《中國安防行業(yè)“十三五”(2016—2020年)發(fā)展規(guī)劃》,“十三五”期間,安防行業(yè)將向規(guī)?;?、自動化、智能化轉(zhuǎn)型升級。到2020年,安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元左右,年增長率達(dá)到10%以上。

  “未來4到5年,安防將進(jìn)入一個人工智能高速發(fā)展的時代。”國內(nèi)安防企業(yè)宇視科技副總裁閆夏卿表示,安防行業(yè)2016年基本完成了場景智能的適配;2017年、2018年將進(jìn)入以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能階段;到2019年、2020年將全面進(jìn)入到數(shù)字智能的階段。最終,經(jīng)過數(shù)字智能階段后,安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全I(xiàn)T的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行完善的對接,安防也進(jìn)入智能時代。

  除了贏得產(chǎn)業(yè)巨頭們的積極響應(yīng)之外,“AI+安防”還獲得了國家層面的政策加持。

  2016年6月份,工信部等部門發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實(shí)施方案》指出,智能安防將作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的重點(diǎn)應(yīng)用推廣領(lǐng)域?!斗桨浮诽岢觯瑢?shí)施智能安防推廣工程,鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,研發(fā)集成圖像與視頻精準(zhǔn)識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術(shù)的智能 安防產(chǎn)品,推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化。

  

  結(jié)語:現(xiàn)階段,不僅安防行業(yè),越來越多的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行探索。當(dāng)然我們也期待在深度學(xué)習(xí)甚至是人工智能的影響和各個安防生廠商的創(chuàng)新下,更多的智能安防產(chǎn)品能迅速落地應(yīng)用,提高城市安防系統(tǒng)的工作效率!

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