在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)及相關(guān)業(yè)者的政策游說(shuō)下，科技部15日宣布未來(lái)4年每年投入新臺(tái)幣10億元啟動(dòng)“半導(dǎo)體射月計(jì)劃”（Semiconductor Moonshot Project），引導(dǎo)大學(xué)教授帶領(lǐng)學(xué)生從事人工智能終端（AI Edge）產(chǎn)業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)與研究?？萍疾块L(zhǎng)陳良基表示，三星電子（Samsung Electronics）獨(dú)霸一方，韓國(guó)政府還是傾力協(xié)助。臺(tái)灣資源有限，政府也應(yīng)集中資源為具有競(jìng)爭(zhēng)力的臺(tái)灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)培育所需人才。

根據(jù)相關(guān)觀察，企業(yè)一旦能掌握市場(chǎng)的龐大利益，為避免競(jìng)爭(zhēng)或避免衰敗，就會(huì)進(jìn)一步游說(shuō)政府推出維持其利益的政策?？萍疾渴欠峙渑_(tái)灣學(xué)界、研究機(jī)關(guān)補(bǔ)助經(jīng)費(fèi)的權(quán)威核心政府機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在接受臺(tái)灣半導(dǎo)體業(yè)者的游說(shuō)，推出相關(guān)補(bǔ)助計(jì)劃，甚至連計(jì)劃名稱都是業(yè)者所訂定，將來(lái)恐怕會(huì)引來(lái)其他產(chǎn)業(yè)的不滿與質(zhì)疑。

科技部表示，這項(xiàng)計(jì)劃是臺(tái)灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的期望，除了臺(tái)灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)（TSIA）外，臺(tái)積電、聯(lián)電、華邦電、鈺創(chuàng)、日月光、群聯(lián)都有派人到科技部與官員進(jìn)行游說(shuō)。至于計(jì)劃名稱業(yè)界認(rèn)為可仿Google的登月計(jì)劃（Moonshot Project），不過(guò)為了與美國(guó)公司有所區(qū)別，科技部長(zhǎng)陳良基把文字改成“射月計(jì)劃”。

陳良基表示，政府只是“順勢(shì)而為”，相關(guān)預(yù)算會(huì)從2018年開(kāi)始編列，引導(dǎo)學(xué)校老師投入與臺(tái)灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的人工智能終端技術(shù)的教學(xué)和研究。

陳良基表示，規(guī)模龐大、獲利驚人的韓國(guó)三星電子都要求韓國(guó)政府協(xié)助培養(yǎng)人才和發(fā)展技術(shù)，因?yàn)轫n國(guó)認(rèn)為維持三星的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是一種國(guó)家策略。同樣的，臺(tái)灣累積了超過(guò)30年的努力才有今天半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的成就，政府應(yīng)該要給站穩(wěn)全球領(lǐng)導(dǎo)地位的產(chǎn)業(yè)一把助力。

對(duì)于外界質(zhì)疑科技部的計(jì)劃無(wú)疑又是幫半導(dǎo)體業(yè)者綁住人才。陳良基解釋說(shuō)，在科技部的計(jì)劃引導(dǎo)下，學(xué)生只是學(xué)人工智能終端的科學(xué)研究方法，學(xué)生將來(lái)畢業(yè)后未必要進(jìn)半導(dǎo)體公司工作，也能進(jìn)金融投資業(yè)、IC設(shè)計(jì)業(yè)、材料科技業(yè)、人工智能應(yīng)用業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮所長(zhǎng)。至于學(xué)校教授在政府計(jì)劃的資助下所研發(fā)的技術(shù)，也不限于只有半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)受惠。

根據(jù)科技部初步的規(guī)劃，由于終端產(chǎn)品所需之人工智能將具備低耗能及低電壓芯片設(shè)計(jì)，目前這些面向仍處于發(fā)展初期，因此“半導(dǎo)體射月計(jì)劃”以推動(dòng)智能終端半導(dǎo)體制程與芯片系統(tǒng)相關(guān)研發(fā)為主。計(jì)劃的總體目標(biāo)將以挑戰(zhàn)2022年智能終端關(guān)鍵技術(shù)極限，開(kāi)發(fā)應(yīng)用于各類終端裝置上的人工智能芯片。

科技部表示，云端資料中心具有強(qiáng)大運(yùn)算功能的人工智能，相對(duì)的，智能終端的人工智能技術(shù)需具備簡(jiǎn)化、低功耗、及通訊射頻功能的深度推理架構(gòu)，甚至能于終端裝置上具有深度學(xué)習(xí)的能力。因此，臺(tái)灣在既有的半導(dǎo)體基礎(chǔ)上，除開(kāi)發(fā)有效率的人工智能芯片外，亦可開(kāi)發(fā)具低能源損耗、可長(zhǎng)時(shí)間待機(jī)、快速讀寫(xiě)及智能運(yùn)算與儲(chǔ)存等功能之下世代存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)。