女幼師遭槍擊身亡!女幼師路邊遭槍擊嫌犯已自殺,被槍擊身亡原因竟然是它!工智能幫助抓罪犯
女幼師遭槍擊身亡引起大家的高度關(guān)注和恐慌,走在路上被槍擊這是怎么回事?是無意為之還是有意傷害?具體的我們一起來了解一下事情的真相,據(jù)最新消息稱嫌疑犯已經(jīng)自殺身亡了。在罪犯橫行的年代,如何快速的抓住犯罪嫌棄人,人工智能助你一臂之力。
女幼師遭槍擊身亡——女幼師路邊遭槍擊嫌犯已自殺
9月18日上午,柳州市柳江區(qū)基隆開發(fā)區(qū)發(fā)生一起命案,一名幼兒園女教師在街頭遇害。警方經(jīng)過偵查迅速鎖定犯罪嫌疑人,并發(fā)出通告懸賞3萬元通緝疑兇。9月19日,警方在偵查中發(fā)現(xiàn)了一具疑似該案犯罪嫌疑人覃某的男尸。
據(jù)柳江警方發(fā)布的案情通報(bào),9月18日上午7時(shí)20分,柳州市公安局110指揮中心接到群眾報(bào)警稱:有一名女子倒在柳江區(qū)基隆開發(fā)區(qū)某小區(qū)入口處,請出警處置。警方迅速出警并將情況轉(zhuǎn)接120,醫(yī)務(wù)人員現(xiàn)場檢查確認(rèn)倒地女子已經(jīng)死亡。案發(fā)后,柳州警方成立專案組全力展開偵查。
經(jīng)查,女死者姓莫,是一名幼兒園教師,致其死亡的作案工具初步判斷為“射釘槍”。警方經(jīng)過偵查,鎖定與死者存在感情糾葛的25歲柳江區(qū)男子覃某有重大作案嫌疑。犯罪嫌疑人覃某身高約1.7米,中等身材,逃跑時(shí)穿淺藍(lán)色短袖T恤,藍(lán)色長褲,黑色鞋子,背有一個(gè)單肩男式挎包。
為盡快破案,柳江警方發(fā)出懸賞公告通緝命案嫌疑人覃某。懸賞公告稱,對于直接提供線索協(xié)助抓獲覃某的市民,警方將給予3萬元獎勵并為其嚴(yán)格保密。
9月19日下午,記者向民警處了解得知,警方在偵查中發(fā)現(xiàn)一具男尸,死因疑似自殺身亡。這名死者的衣著和體貌特征,與警方正在通緝的命案嫌疑人覃某相符。目前,警方正對這名男死者的身份作進(jìn)一步核實(shí)確認(rèn)。
女幼師遭槍擊身亡——人工智能幫助抓罪犯
隨著攝影時(shí)代的到來,19世紀(jì)的一小部分科學(xué)家們堅(jiān)信,通過人類的面部特征,可以找到準(zhǔn)確識別犯罪分子的方法。雖然他們的猜測受到了質(zhì)疑,但新的人工智能技術(shù)證明,他們的想法也許是可行的。中國上海交通大學(xué)的Xiaolin Wu和Xi Zhang讓大家對這種面部識別觀念又有了新的認(rèn)識,同時(shí)他們還建立了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以通過簡單看臉來挑出犯罪分子。
為了驗(yàn)證這點(diǎn),研究人員使用了一系列機(jī)器視覺算法,對一系列的罪犯和非罪犯的照片分別進(jìn)行研究,從而來證實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能夠正確的告訴他們結(jié)果。在這個(gè)過程中,科學(xué)家們?yōu)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了總共1856張身份證照片,18歲至56歲之間,面部無毛發(fā),只有一半有過犯罪歷史。研究人員僅使用了90%的照片訓(xùn)練AI,使其識別兩組照片之間的差異,同時(shí)剩余的10%用來測試。
結(jié)果當(dāng)然令人深刻。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確識別犯罪分子的概率為89.5%,十分驚人。研究人員說,“這些高度一致的結(jié)果證明了,自動化面部感應(yīng)推斷應(yīng)用在犯罪識別上的可行性,盡管圍繞該話題有很多的歷史爭議。”如MIT Technology評論所解釋的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三個(gè)方面定義其面部特征:罪犯比非罪犯的上唇彎曲率平均要大23%;眼睛兩個(gè)內(nèi)眼角的距離要短6%;從鼻尖到嘴角兩條線之間的角度要小20%。
更有趣的是,與非犯罪分子相比,犯罪分子彼此之間面部特征的差異要更大一些。“換句話說就是,跟犯罪分子的面部相比,一般遵紀(jì)守法的公眾的面孔具有更大程度的相似性,或者說犯罪分子的面部在差異化程度上比正常人更高,”Xiaolin和Xi進(jìn)一步說。雖然有爭議,但研究結(jié)果并不奇怪。如果心理學(xué)家可以幫人類從非犯罪分子中正確辨認(rèn)出犯罪,那么機(jī)器也可以做到 - 尤其是,因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是建模在人類大腦之后的。
然而,關(guān)于這個(gè)特定研究的參數(shù)還有太多的問號,以至于還不能斬釘截鐵得相信它提出的方法。提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的照片樣品受到了嚴(yán)重的限制,至少,當(dāng)涉及到AI解析照片的質(zhì)量和數(shù)量這兩點(diǎn)的時(shí)候是這樣的。我不懷疑人工智能技術(shù)有一天能夠以無可挑剔的成功記錄執(zhí)行各種面部識別任務(wù)。 但是,考慮到將遵守法律的個(gè)人標(biāo)記為潛在的安全威脅是多么的威脅,最好輕描淡寫地走這條路。
我不懷疑人工智能技術(shù)有一天會完美的完成各種面部識別任務(wù)。但是,考慮到將遵紀(jì)守法的個(gè)人標(biāo)記為潛在安全威脅是多么可怕的一件事,所以如果考慮應(yīng)用此種技術(shù),最好還是慎重一下。前往此頁面了解有關(guān)研究范圍和研究目標(biāo)的更多細(xì)節(jié)。這里是一個(gè)完整的PDF版學(xué)術(shù)資料。