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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫(kù)
[導(dǎo)讀]   在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程中,機(jī)器學(xué)習(xí)可是一個(gè)大頭方向,近幾年來(lái),幾乎沒(méi)有什么像機(jī)器學(xué)習(xí)那樣能夠推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)大幅增長(zhǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不可或缺的未來(lái)式,無(wú)論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力,超越人類的效率,還

  在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程中,機(jī)器學(xué)習(xí)可是一個(gè)大頭方向,近幾年來(lái),幾乎沒(méi)有什么像機(jī)器學(xué)習(xí)那樣能夠推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)大幅增長(zhǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不可或缺的未來(lái)式,無(wú)論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力,超越人類的效率,還是為更新的技術(shù)突破和重塑物聯(lián)網(wǎng)鋪平道路,機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入21世紀(jì)的超級(jí)燃料。那么機(jī)器學(xué)習(xí)的三大方式是什么,又將如何推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呢?

  使數(shù)據(jù)有用

  物聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù),這是它的特征之一。即使如此,但如果企業(yè)和個(gè)人無(wú)法使用這些數(shù)據(jù),那它們都是完全沒(méi)用的。那么市場(chǎng)究竟如何利用這個(gè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)呢?通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)。

  如今的機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過(guò)梳理數(shù)據(jù)集這種方式,而人類沒(méi)辦法做到這一點(diǎn)。據(jù)估計(jì),物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)增長(zhǎng),到了2021年,它可能達(dá)到價(jià)值1.6億美元的高點(diǎn),這就意味著會(huì)需要更多的算法來(lái)跟上相應(yīng)的數(shù)據(jù)上漲。

  

  正如ABI研究所指出的,機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展使其能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,這意味著采用這些算法的企業(yè)可以更好地預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)趨勢(shì),并更成功地瞄準(zhǔn)未來(lái)的客戶。

  使物聯(lián)網(wǎng)更安全

  機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是由企業(yè)或創(chuàng)新者所使用,它也用于安全目的,目前已有機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅。

  像數(shù)據(jù)分析一樣,使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以極大地幫助網(wǎng)絡(luò)安全分析。無(wú)論是幫助解決行業(yè)中的勞動(dòng)力問(wèn)題,努力吸引滿足富裕客戶需求的一流人力資本,還是尋找和關(guān)閉物聯(lián)網(wǎng)漏洞,機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)安全行業(yè)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)巨大的福音。

  

  這些算法可以處理的操作范圍也是值得一提的。機(jī)器學(xué)習(xí)可用于更有效地監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)交換,例如比特幣挖掘,此外,也可以分析歷史數(shù)據(jù),甚至在事件發(fā)生之前就預(yù)測(cè)威脅和犯罪行為。

  拓展物聯(lián)網(wǎng)的范圍

  機(jī)器學(xué)習(xí)及其算法交付給物聯(lián)網(wǎng)的最大的優(yōu)點(diǎn)之一是它如何輕松地集成到物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)中。例如,全球移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一,而機(jī)器學(xué)習(xí)也經(jīng)常適應(yīng)移動(dòng)設(shè)備的開(kāi)發(fā)、編程和維護(hù)。

  

  已經(jīng)有很多例子來(lái)展示機(jī)器學(xué)習(xí)如何與特定的小物件相關(guān)聯(lián),這些小工具引起了對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的最大注意,不僅移動(dòng)設(shè)備,而且自動(dòng)駕駛汽車和智能城市、工廠也可以從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益。由于物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和服務(wù)通過(guò)采用機(jī)器學(xué)習(xí)策略使其生產(chǎn)成本更低,易于上市和消費(fèi),更多的消費(fèi)者將涌入其中,并在全球范圍內(nèi)進(jìn)一步擴(kuò)大覆蓋范圍。

  人工智能的時(shí)代有爭(zhēng)議,但并沒(méi)有達(dá)到像好萊塢的末日預(yù)測(cè)那樣的境況,它也確確實(shí)實(shí)地改變了這個(gè)世界。在未來(lái)的一二十年內(nèi),隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備的普及,這些算法和給企業(yè)和消費(fèi)者帶來(lái)的成本削減的進(jìn)步將使機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加不可或缺。隨著越來(lái)越多的人在社交媒體平臺(tái)上注冊(cè)、登錄,購(gòu)買智能設(shè)備并使用自動(dòng)駕駛汽車通勤,物聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)的影響甚至控制將會(huì)在機(jī)器學(xué)習(xí)的奇妙世界中變得更強(qiáng)大。

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