大眾和谷歌攜手借助量子計(jì)算,推動(dòng)AI自動(dòng)駕駛技術(shù)
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聚焦未來(lái)汽車(chē)的發(fā)展,為了推動(dòng)全自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展,近日有新聞報(bào)道,谷歌宣布與德國(guó)大眾集團(tuán)達(dá)成了量子計(jì)算方面的跨界合作。量子計(jì)算尤其適用于優(yōu)化交通流量的算法,能夠解決具有很多變量的復(fù)雜問(wèn)題,理論上克服了傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī)的計(jì)算限制
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道稱(chēng),谷歌日前宣布與德國(guó)大眾集團(tuán)達(dá)成了量子計(jì)算方面的跨界合作。具體來(lái)說(shuō)就是,大眾將在舊金山和慕尼黑等地的IT實(shí)驗(yàn)室中與谷歌科學(xué)家們合作,基于谷歌量子計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)新的模擬和算法模型,希望能夠通過(guò)這一方式進(jìn)一步優(yōu)化交通流量、人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)程)以及找到更好的材料和結(jié)構(gòu)來(lái)改進(jìn)電動(dòng)汽車(chē)的電池技術(shù)。
相比傳統(tǒng)二進(jìn)制數(shù)字系統(tǒng),量子計(jì)算可以更高的速率執(zhí)行相關(guān)運(yùn)算。在部分項(xiàng)目中,大眾和谷歌計(jì)劃借助量子計(jì)算引入了更多變量,以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)優(yōu)化現(xiàn)有交通流量方案、縮短車(chē)輛通勤時(shí)間的目標(biāo)。
大眾集團(tuán)在一份聲明中指出:“在計(jì)算最省時(shí)的駕駛路線(xiàn)的時(shí)候,我們今后可以將可用的電動(dòng)車(chē)充電樁、空閑停車(chē)位以及城市交通導(dǎo)航系統(tǒng)等因素都考慮進(jìn)去。”
當(dāng)然,這類(lèi)研究的重點(diǎn)不僅僅是專(zhuān)注于某一個(gè)司機(jī)的行駛體驗(yàn),而是會(huì)將城市交通規(guī)劃作為一個(gè)整體話(huà)題來(lái)考慮。與此同時(shí),大眾和谷歌的此次合作也會(huì)在一定層面上推進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究進(jìn)度,而這兩者都被視為發(fā)展聯(lián)網(wǎng)全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的關(guān)鍵技術(shù)。其中,人工智能研究有很多用途,甚至可以幫助人們開(kāi)發(fā)出更智能的基礎(chǔ)設(shè)施,亦或像Alexa這樣的車(chē)載數(shù)字助理。
在這次的合作中,大眾和谷歌還會(huì)攜手模擬、優(yōu)化、開(kāi)發(fā)出電動(dòng)車(chē)型所亟需的高性能電池結(jié)構(gòu)。眾所周知,大眾汽車(chē)首席執(zhí)行官馬博華(Matthias Mueller)曾宣布大眾將在2030年以前為集團(tuán)旗下的所有300種車(chē)型都推出電動(dòng)版,并計(jì)劃投資200億歐元(約合240億美元)投資研發(fā)電動(dòng)車(chē)和零排放技術(shù)。
但有消息顯示這個(gè)計(jì)劃從一開(kāi)始就不順利,幾乎所有的電動(dòng)汽車(chē)電池原材料生產(chǎn)商都表示不會(huì)接受大眾對(duì)于電動(dòng)汽車(chē)電池原材料鈷金屬供應(yīng)的報(bào)價(jià)。據(jù)知情人士透露,大眾發(fā)布的一項(xiàng)招標(biāo)尋求以固定價(jià)格保障至少五年的鈷金屬供應(yīng),但始終難以找到感興趣的供應(yīng)商。這些人士稱(chēng),這家汽車(chē)制造商提議的價(jià)格遠(yuǎn)低于當(dāng)前的市場(chǎng)價(jià)格,這使礦商感到非常不滿(mǎn),而這或許也在一定程度上促成了大眾此次同谷歌的跨界合作。
應(yīng)該說(shuō),量子計(jì)算對(duì)于大眾來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)全新話(huà)題,該公司此前就聲稱(chēng)自己是全球首家在這個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展工作的汽車(chē)整車(chē)制造商。今年3月,該公司還表示自己借助量子計(jì)算完成了“優(yōu)化北京上萬(wàn)輛出租車(chē)交通流量”的研究課題。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是,大眾位于美國(guó)舊金山和德國(guó)慕尼黑的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室與加拿大初創(chuàng)公司D-wave System聯(lián)手,通過(guò)分析來(lái)自北京的約1萬(wàn)輛出租車(chē)數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。大眾的人工智能專(zhuān)家和科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)建出一個(gè)算法,幫助北京的出租車(chē)減少空車(chē)行駛時(shí)間。
對(duì)此,大眾方面表示“量子計(jì)算尤其適用于優(yōu)化交通流量的算法,能夠解決具有很多變量的復(fù)雜問(wèn)題,理論上克服了傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī)的計(jì)算限制”。