現(xiàn)在的AI技術(shù)，除了某些功能還沒有完善外，幾乎可以說是無所不能。據(jù)報道，AI技術(shù)在查販毒的時候又獲得了一枚勛章，如今AI技術(shù)應(yīng)用上最火的是兩種，一是智能語音，二是機器視覺，它可以攔截社交網(wǎng)絡(luò)和暗網(wǎng)的毒品交易。

　　令身處21世紀的我們憂心忡忡的是，如今毒品這個惡癥非但沒有逐漸康復(fù)的跡象，反而愈演愈烈變本加厲——暗網(wǎng)帶來的新銷售網(wǎng)絡(luò)、新型毒品的隱性危害、難以察覺的實驗室毒品，都拷問著全世界對毒品犯罪的固有防線。

　　Netflix的熱播劇《毒梟》中有一句經(jīng)典臺詞：毒品就像暴風(fēng)雨一樣無法阻擋，但從來都不缺少在暴風(fēng)雨中修籬笆的人。

　　面對著新的毒品犯罪趨勢，也許人類已經(jīng)該拿起技術(shù)的工具去修建一面新的籬笆了。而人工智能，恰好能提供一些選擇。

　　今天我們來聊聊已經(jīng)上陣和時刻準備登場的反毒戰(zhàn)線AI們。當(dāng)然，應(yīng)用在反毒品犯罪當(dāng)中，只是AI打擊犯罪的眾多可能之一。在更廣闊的社會秩序與安全維護上，AI有充分發(fā)揮用武之地的可能。

　　這也是關(guān)于AI的一個基本矛盾：在我們擔(dān)心AI威脅人類安全的時候，首先要用AI來維護自己的安全。這么說來，人類也是挺矯情的……

　　有個問題大家不妨思考一下：在微博實名制之后，微博上各種廣告、網(wǎng)絡(luò)乞討、違禁品販賣，尤其是“賣片”的消息，真的變少了嗎？

　　相信不用任何大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我們都可以給出答案——沒有！反而越來越多了！

　　這就是社交網(wǎng)絡(luò)上傳播非法信息的“原罪”。問題或許根本不在于是否實名，而在于低廉的刪除代價，以及人工監(jiān)控的不足、機器監(jiān)控的簡單粗暴，根本無法跟上違禁信息發(fā)布者的變化速度。

　　反正無非就是關(guān)鍵詞屏蔽嘛，那我加點字符，加點火星文，大不了換個關(guān)鍵詞不就OK了？人類的聯(lián)想能力是非常豐富的，真有這種需求的人一眼就能明白是什么意思。

　　這種情況下，社交網(wǎng)絡(luò)成為了眾多違禁品販賣的全新通道。根據(jù)對Twitter的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前每天產(chǎn)生的消息中，每600條推文當(dāng)中就有一條涉及不同程度的違法交易信息。這個數(shù)量總和已經(jīng)相當(dāng)可怕。

　　而這也是人工智能可以發(fā)揮能量的地方。不久前，圣地亞哥的一個醫(yī)療研究團隊發(fā)布了一款弱監(jiān)督狀態(tài)下的人工智能系統(tǒng)。利用深度學(xué)習(xí)模式，這個系統(tǒng)的作用在于分析海量社交網(wǎng)絡(luò)信息，從中精準找出關(guān)于毒品銷售的線索，留存證據(jù)并進行定位。

　　根據(jù)介紹，這個系統(tǒng)的核心能力之一，是可以學(xué)習(xí)Twitter上毒販所用的新修飾、新暗語，以及在各種表情、符號、亂碼中夾雜違禁信息的方案。

　　人工智能系統(tǒng)的最大優(yōu)勢，是可以把原本人類與機器審查各自的優(yōu)勢結(jié)合到一起，保證高效的同時進行智能識別。另一個突破在于，AI審查可以將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)追查中，找到線索之后重新定位和整合信息的步驟省略掉。一旦系統(tǒng)找到違法信息，將進行自動定位和策略分析，推理出毒品犯罪可能的供應(yīng)鏈。比如通過眾多販毒信息在同一地理坐標中發(fā)出，推測該地區(qū)可能隱藏著毒品生產(chǎn)或集散地；通過對不同賬號、毒品販售信息之間的關(guān)聯(lián)互動，推斷出毒品販賣網(wǎng)絡(luò)的情況。

　　同樣的技術(shù)，還可以運用在隱藏度更高的暗網(wǎng)監(jiān)控上。由于暗網(wǎng)利用了各種保護措施和變換ID，傳統(tǒng)追查模式很難找到蹤跡。往往只能通過相關(guān)人員供述找到線索。

　　但暗網(wǎng)絕不是無敵的。作為一個平臺，它畢竟需要一套開放給特定用戶的模式，需要一套切換入口的規(guī)律和用戶驗證方式。監(jiān)控社交網(wǎng)絡(luò)的AI系統(tǒng)，同樣可以通過對案例和數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，建立找到并切入暗網(wǎng)的一整套機制。從而擊穿暗網(wǎng)保護，挖掘到真實的毒品以及其他非法物品流通信息。

　　人工智能對信息流的監(jiān)控，往往是一件毀譽參半的事。但在打擊毒品犯罪這個領(lǐng)域，應(yīng)該還是值得點個贊的。

　　目前這類系統(tǒng)大多只能作為實驗品，不能作為真正的破案工具和證據(jù)提供機制進入司法系統(tǒng)。當(dāng)能力被進一步證明之后，利用AI來追查網(wǎng)上犯罪，也許能帶來不少驚喜。

　　如今毒品犯罪的另一個嚴重隱患，在于實驗室毒品開始層出不窮。

　　傳統(tǒng)的毒品交易網(wǎng)絡(luò)，源頭往往是罌粟種植和毒品加工廠。摧毀源頭，整個交易系統(tǒng)就可以順藤摸瓜。但新興的實驗室制毒卻打破了這個規(guī)律。大熱的美劇《絕命毒師》展現(xiàn)了這一過程：化學(xué)專家可以利用隱藏在任何地方的實驗室制造出毒品，這給緝毒工作帶來的挑戰(zhàn)非常大。

　　但是實驗室毒品并非可以不用原材料。只是利用的原材料相對來說較為普通和合法。假如我們能夠有一個龐大的物資流通監(jiān)控系統(tǒng)，來檢查化工原料在某處的不正常波動，即輸入原材料無法得出對等的產(chǎn)出比，或者大規(guī)模采購了特殊原料，那么就可以發(fā)現(xiàn)毒品實驗室的藏匿之所。

　　作用于城市物資流動監(jiān)控與智能調(diào)配的AI系統(tǒng)可以完成這樣的任務(wù)。只要城市化工原料數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴格的檢驗和數(shù)據(jù)上傳，AI系統(tǒng)就可以智能分析出原料與產(chǎn)品間的比例。從而透視出城市化工用品的不正常暗角。

　　除了實驗室毒品之外，爆炸物、非法制藥、假貨工廠等等也可以利用這樣的模式來破解。在傳感裝置和數(shù)據(jù)體系進一步完善后，還可以將AI分析系統(tǒng)由一個城市向外擴張，組成區(qū)域甚至全省的監(jiān)控系統(tǒng)，減少不法分子通過違規(guī)運輸完成生產(chǎn)的可能。

　　理論上來說，一個區(qū)域資源的輸入和產(chǎn)出必須是等值的。如果系統(tǒng)中有異常點，常常就是有某些見不得光的生產(chǎn)與流動在進行著。傳統(tǒng)的人力監(jiān)察分析系統(tǒng)，無法進行大規(guī)模運算和跨信息源分析，而這些AI可以勝任。

　　前面兩種AI緝毒模式都比較靠譜，為了平衡，下面咱們講個不靠譜的…?；蛘哒f，目前還有點太前沿了。

　　今年3月，《美國科學(xué)院學(xué)報》刊登了弗吉尼亞理工學(xué)院一個神經(jīng)科學(xué)研究團隊的實驗結(jié)果。這個實驗很有點超能力的意思：研究人員讓40名志愿者過海關(guān)，其中有一些知道自己的行李箱中藏有毒品。在經(jīng)過模擬的販毒之后，研究人員對志愿者的大腦進行了核磁共振檢查，然后用人工智能系統(tǒng)來分析核磁共振圖像上的不同。

　　研究表明，AI已經(jīng)有相當(dāng)幾率通過大腦檢測數(shù)據(jù)來辨別出哪些人知道自己參與了販毒——這不就是傳說中的讀心術(shù)嗎？

　　這個技術(shù)當(dāng)然只是大腦檢測犯罪剛剛開始的一小步而已，目前法律也不允許用大腦讀取結(jié)果來給嫌疑人定罪。但其指向性還是很有意義的：在隨身攜帶毒品跨越國境的犯罪中，有相當(dāng)一部分人并不知情攜帶的是毒品。經(jīng)常是替人拿行李、替朋友帶禮物，或者撿到包裹等情況下參與了犯罪。這種情況在很多國家的法律中與蓄意販毒是有量刑差別的。同時也有很多毒販冒充不知情而希望減罪。

　　面對這個復(fù)雜的情況，用人工智能+大腦波動檢測的方式或許可以給出一些新的解決方案。

　　當(dāng)然了，這事兒真的還有點遠…

　　在萬物中分辨毒品：即將登場的機器嗅覺

　　最后，該AI反毒品事業(yè)上真正的殺手锏登場了。

　　我們知道，如今AI技術(shù)應(yīng)用上最火的是兩種，一是智能語音，二是機器視覺。

　　但是作為讓機器獲得類人能力的AI技術(shù)，絕不應(yīng)該僅僅在這兩種感官上模擬人類能力。至少還缺少對人類，或者說生物另一項至關(guān)重要能力的模仿——嗅覺。

　　科學(xué)界很早就開始探索嗅覺仿生，早在上世紀60年代，德國科學(xué)家已經(jīng)成功制造出可以模仿嗅覺能力的產(chǎn)品：電子鼻。數(shù)十年的發(fā)展過程里，這項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在警報器和傳感器領(lǐng)域。

　　但電子鼻的問題是分辨能力比較單一，往往只能對一種或幾種特定氣體與氣味產(chǎn)生反應(yīng)。缺少對氣味和氣味環(huán)境進行拆分、理解和逆向還原的能力。在AI成功擠入聽覺和視覺的大門后，利用AI識別嗅覺的技術(shù)也被提上了日程。

　　當(dāng)然，目前這個領(lǐng)域還僅有一些研究和暢想，并沒有太實質(zhì)性的突破。因為嗅覺這個東西實在是很復(fù)雜，僅僅人體能夠散發(fā)出的味道就有300多種。而且不同生物對嗅覺的理解也完全不一樣。

　　在這個領(lǐng)域，也許我們最好的老師就是狗。我們都知道狗鼻子靈，而且警犬也是如今檢查毒品的最有利武器之一。但狗在嗅覺上的工作原理究竟是什么呢？有科學(xué)家認為，狗的嗅覺能力在于可以將環(huán)境中的氣味拆分成不同的主體關(guān)系。也就是說狗聞到的不是一種氣味，而是同時感受著幾種不同氣味的混合體。

　　這個仿生模式帶給AI研究者很多啟發(fā)。通過對環(huán)境氣味的陣列化拆分和模塊還原，AI或許有希望將隱藏在復(fù)雜環(huán)境中每一個散發(fā)氣味的物體識別出來。機器視覺領(lǐng)域的識別與分析，前提是必須讓AI看到物體，而機器嗅覺可能會將這個前提省略掉。直接窺視隱藏物體的本質(zhì)。

　　今年7月， 記者報道了一位尼日利亞科學(xué)家研制出了一種新型AI芯片，可以讓計算機擁有嗅覺識別能力，比如識別出爆炸物氣味等等。這個報道沒有披露太多信息，目前看來其實不太靠譜。但是至少指明了人類距離嗅覺AI越來越近了。

　　我們期待中的機器嗅覺識別，是能夠在遠場喚醒、在復(fù)雜氣味條件理解信息源，并對每一種信息進行還原。如果這種能力達成，那么公共場合中的毒品將無處遁形。人類會第一次擁有遠距離識別毒品的技術(shù)能力，效率應(yīng)該比警犬高得多。

　　機器嗅覺還有各種各樣其他的腦洞，我們可以回頭再說。以上幾種方式至少表明了，人類在通過打擊犯罪中，已經(jīng)可以抄起AI這件新的武器。精準識別、技術(shù)仿生能力、智能化的分析和檢測，這些東西至少夠不法分子頭疼幾年的。