我舉一個例子，什么是泊松分布和指數(shù)分布？恐怕大多數(shù)人都說不清楚。

我可以在10分鐘內，讓你毫不費力地理解這兩個概念。

日常生活中，大量事件是有固定頻率的。

某醫(yī)院平均每小時出生3個嬰兒

某公司平均每10分鐘接到1個電話

某超市平均每天銷售4包xx牌奶粉

某網(wǎng)站平均每分鐘有2次訪問

它們的特點就是，我們可以預估這些事件的總數(shù)，但是沒法知道具體的發(fā)生時間。已知平均每小時出生3個嬰兒，請問下一個小時，會出生幾個？

有可能一下子出生6個，也有可能一個都不出生。這是我們沒法知道的。

泊松分布就是描述某段時間內，事件具體的發(fā)生概率。

上面就是泊松分布的公式。等號的左邊，P 表示概率，N表示某種函數(shù)關系，t 表示時間，n 表示數(shù)量，1小時內出生3個嬰兒的概率，就表示為 P(N(1) = 3) 。等號的右邊，λ 表示事件的頻率。

接下來兩個小時，一個嬰兒都不出生的概率是0.25%，基本不可能發(fā)生。

接下來一個小時，至少出生兩個嬰兒的概率是80%。

泊松分布的圖形大概是下面的樣子。

可以看到，在頻率附近，事件的發(fā)生概率最高，然后向兩邊對稱下降，即變得越大和越小都不太可能。每小時出生3個嬰兒，這是最可能的結果，出生得越多或越少，就越不可能。